La aplicabilidad de Machine Learning en los juzgados de Argentina - ¿una potencial herramienta en el acceso a la justicia?

Aug 4, 2026

El trabajo analiza la inserción del Machine Learning en el ámbito jurídico argentino y su impacto potencial en el acceso a la justicia. Se sostiene que predecir sentencias de forma inmediata es utópico, pero la legislación comparada muestra avances graduales. El texto plantea interrogantes sobre si se trata de una oportunidad real para mejorar la celeridad judicial y la justicia del resultado, sin reemplazar la dimensión humana esencial de la actividad jurídica, y propone ejemplos de sistemas ya implementados para tareas repetitivas.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas7

Tiempo de lectura11 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Resumen

Introducción

Machine Learning y la IA aplicada

Interrogantes sobre su aplicación en tribunales argentinos

Premisas para una innovación colaborativa

Ejemplos de sistemas de IA en la práctica jurídica

Prometea

Pretoria

LA APLICABILIDAD DE MACHINE LEARNING EN LOS JUZGADOS DE ARGENTINA ¿UNA POTENCIAL HERRAMIENTA EN EL ACCESO A LA JUSTICIA?94 Elian Facundo Yorlano 95 RESUMEN En nuestra actualidad mundial nos estamos encaminando hacia una insercióncuasi total de la tecnología en nuestro cotidiano. Y el ámbito jurídico no escapa a ello. Dentro de estas cuestiones, encontramos una rama de la inteligencia artificial, controvertida al ingresar en el mundo profesional: Machine Learning. Es utópico en lo inmediato pensar un sistema que prediga resoluciones o sentencias, por medio de la carga de algoritmos a través de análisis de datos. Sin embargo, la legislación comparada demuestra distintos modos de aplicaciónpaulatina. En Argentina surge el interrogante para saber si nos encontramos ante una herramienta que aún no se ha desarrollado lo suficiente en nuestro país o si el machine learning configuraría una quimera la cual nunca llegará a incorporarse a nuestros juzgados. ¿Estamos omitiendo una herramienta que puede ser esencialen el futuro acceso a la justicia? ¿Encontraríamos la deseada celeridad judicial sila función magistrada es acompañada con el uso de machine learning? Palabras claves: Inteligencia Artificial -Machine Learning-Acceso a la Justicia – Tareas jurídicas 94 Enlace al video [https://youtu.be/av6xGLZJ0Kk](https://youtu.be/av6xGLZJ0Kk) 95 Abogado egresado de la Universidad Nacional de La Plata-Contacto: [efacundoyorlano@gmail.com](efacundoyorlano@gmail.com) Encuentro Derecho y Tecnología 2020 INTRODUCCIÓN: Día a día somos sorprendidos por las novedades que se manifiestan en el mundo sobre la conjunción del territorio jurídico y la tecnología. “Ross, el abogado robot, lleva más de un año trabajando en la firma Baker & Hostetler en Estados Unidos” nos afirman desde el norte del continente americano. En el año 2018, numerosos medios comunicabananonadados “Donotpay, una app parademandar a alguien desde el móvil”.([As.com](As.com) , 2018) Para algunos, estamos viviendo en tiempos dignos de ser catalogados como una novela distópica de George Orwell, encaminándonos hacia un futuro donde elser humano será prescindible y las máquinas, con sus algoritmos y mecanización, (exentas de la exigencia de un salario, del cansancio del cuerpo yotros “desperfectos” en pos de la productividad) realizarán el trabajo que hoy realizamos. ¿Una potencial extincióndel hombre? Algunos creen que, en variosaños, gran parte de las consultas legalesse realizará en línea. (Oppenheimer, 2018) En cambio, para otros, nos encontramos en la era de las posibilidades. Allí donde la tecnología esta al servicio de la humanidad para potenciar nuestrashabilidades, no para opacarlas ni mucho menos sustituirlas. Utilizar mediosinnovadores para facilitar el trabajo de la persona quizás permita dejar depreocuparnos en hacer trabajosautomáticos. Y aquí se encuentra la base de este cuestionamiento: ¿Cómo aplicar la ramade la Inteligencia Artificial (IA a partir deaquí) conocida como Machine Learning ala profesión jurídica (en su sentido másamplio)? Para comenzar, podemos afirmar de manera concisa que Machine Learning es una rama de la IA aplicada que trata de lograr que las máquinas incorporen deforma automática, a través de unaprendizaje de entrenamiento dealgoritmos, para que, a partir de patronesobtenidos del análisis de datos, realicenpredicciones perfeccionando modelos que nos ayuden a generar ideas y tomarmejores decisiones. Cuantos más datos haya disponibles para aprender y más rico Encuentro Derecho y Tecnología 2020 y completo sea el algoritmo, funcionará mejor. (Molina Pérez-Tomé, 2018) Ahora bien, ¿cómo aplicar este aprendizajeautomático en el Derecho? ¿Cómo severía aplicado en los juzgados de Argentina? ¿Significarán un catalizador en la tan ansiada búsqueda del acceso a la justicia? ¿Proveerán herramientas certeras para aplicar el Derecho de una manera más justa (no sólo en cuanto aresultado, sino también en referencia a laceleridad)? Ya

Preguntas frecuentes

Por qué se considera utópico pensar en un sistema que prediga resoluciones de inmediato?

El texto señala que la predicción automática mediante carga de algoritmos y análisis de datos no permite asumir resultados inmediatos y concluyentes. La idea se enfrenta a limitaciones prácticas y a la necesidad de modelos entrenados con datos suficientes.

Qué premisas plantea el documento para que el machine learning sea compatible con el sistema de justicia?

Se destacan dos premisas: la actividad jurídica es humana y depende de la capacidad de razonar y sentir de las partes; además, la innovación tecnológica debe ser colaborativa y no sustitutiva.

Cómo podrían contribuir estos sistemas a la celeridad y a tareas repetitivas en el ámbito judicial?

Los ejemplos mencionados buscan evitar que funcionarios realicen tareas repetitivas, permitiendo enfocarse en casos complejos. De ese modo, se apunta a apoyar el análisis y la elaboración de fallos, contribuyendo a una justicia que no sea lenta.

Aug 4, 2026

Subir por Lucas Martin