Machine learning para mejorar la calidad del servicio de la empresa Pausa Agencia E.I.R.L. - Tesis de ingeniería de sistemas

Aug 4, 2026

El estudio tiene como objetivo aplicar aprendizaje automático (machine learning) para elevar la calidad del servicio y la satisfacción del cliente brindados por la empresa Pausa Agencia. Se desarrolló una investigación con delineación experimental puro y enfoque cuantitativo, usando una muestra de 200 clientes a los que se aplicaron cuestionarios y fichas de observación. La inferencia estadística se efectuó mediante Shapiro-Wilk y pruebas de Wilcoxon para contrastar la hipótesis, obteniendo una mejora significativa del 20.93% en calidad de servicio y aumentos relevantes en satisfacción, con significancia 0.001 menor a 0.05.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas9

Tiempo de lectura14 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Resumen

Abstract

Introducción

Marco teórico

Tipos y diseño de investigación

Variables y operacionalización

Población, muestra y muestreo

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Procedimientos

Método de análisis de datos

Aspectos éticos

Metodología

Resultados

Discusión

Conclusiones

Recomendaciones

Referencias

Anexo

FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Machine learning para mejorar la calidad del servicio de la empresa Pausa Agencia E.I.R.L. TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE: Ingeniero de Sistemas AUTOR: Cortez Alvarez, Gerardo Joel ([orcid.org/0009-0008-6660-1331](orcid.org/0009-0008-6660-1331)) ASESORES: Mg. Roman Nano, Franklin Rodolfo ([orcid.org/0000-0001-7397-6993](orcid.org/0000-0001-7397-6993)) Dr.Vasquez Valencia, Yesenia del Rosario([orcid.org/0000-0003-4682-2280](orcid.org/0000-0003-4682-2280)) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistemas de Información y Comunicaciones LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: Desarrollo económico, empleo y emprendimiento LIMA – PERÚ DEDICATORIA Debido el presente trabajo a mis padres y amigos de la infancia por el apoyo hasta la actualidad. AGRADECIMIENTO Agradecimiento a mis padres y compañeros de estudio. ÍNDICE DE CONTENIDOS DEDICATORIA ........................................................................................................ ii AGRADECIMIENTO ............................................................................................... iii ÍNDICE DE CONTENIDOS...................................................................................... iv ÍNDICE DE TABLAS............................................................................................... v Í [NDICE DE FIGURAS](NDICE DE FIGURAS .............................................................................................vi)[ .............................................................................................vi](NDICE DE FIGURAS .............................................................................................vi) RESUMEN ............................................................................................................. vii ABSTRACT........................................................................................................... viii I. INTRODUCCIÓN .............................................................................................. 1 II. MARCO TEÓRICO ........................................................................................... 6 III. METODOLOGÍA ......................................................................................... 18 3.1. Tipos y diseño de investigación ........................................................... 18 3.2. Variables y operacionalización ............................................................. 19 3.3. Población, muestra y muestreo ............................................................ 21 3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ............................. 22 3.5. Procedimientos ...................................................................................... 23 3.6. Método de análisis de datos ................................................................. 24 3.7. Aspectos Éticos ..................................................................................... 24 IV. RESULTADOS ............................................................................................ 25 V. DISCUSIÓN................................................................................................. 31 VI. CONCLUSIONES........................................................................................ 34 VII. RECOMENDACIONES ............................................................................... 35 REFERENCIAS..................................................................................................... 36 ANEXO.................................................................................................................. 40 ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Matriz de operacionalización de variables ............................................. 20 Tabla 2. Estadísticos descriptivos del nivel de calidad de servicio Pre y Post test....................

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo del estudio con machine learning?

Utilizar aprendizaje automático para mejorar la calidad del servicio y la satisfacción del cliente en la empresa Pausa Agencia.

Cómo se diseñó y con qué enfoque se realizó la investigación?

Se empleó un diseño experimental puro con enfoque cuantitativo, trabajando con una muestra de 200 clientes.

Qué pruebas estadísticas se usaron para comprobar la hipótesis?

Se aplicaron Shapiro-Wilk y pruebas de Wilcoxon para evaluar la hipótesis planteada.

Aug 4, 2026

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