Descoberta de conhecimento aplicado ao Enade - mineração de dados com J48 na WEKA

Sep 6, 2026

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O trabalho delineia o perfil dos cursos no ENADE a partir da Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (KDD), aplicando mineração de dados por classificação. Utiliza-se o algoritmo J48 implementado na ferramenta WEKA para processar e analisar um conjunto de dados do ENADE 2012. Em seguida, regras de decisão são geradas e interpretadas para identificar tendências relacionadas ao perfil dos cursos avaliados, apoiando a tomada de decisão dos gestores universitários quanto ao projeto acadêmico.

IdiomaPortuguese

CategoriaPesquisa e Relatórios

FormatoPDF

Páginas14

Tempo de leitura22 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Introdução

Objetivo do ENADE e relação com qualidade dos cursos

KDD e mineração de dados aplicada ao ENADE

Revisão de literatura

Descoberta de conhecimento

Fases do KDD

05 Descoberta de conhecimento aplicado ao Enade Ernane Rosa Martins IFG Davi Taveira Alencar Alarcão PUC Sibelius Lellis Vieira PUC 10.37885/211006382 RESUMO O objetivo deste trabalho é delinear o perfil dos cursos em relação ao conceito no Enade (exame nacional de desempenho dos estudantes), através da aplicação da técnica de mineração de dados, utilizando o algoritmo de classificação j48 implementado na ferramenta weka. Para alcançar o objetivo, foi processado e analisado um conjunto de dados que envolvem o Enade 2012. Posteriormente, foi aplicada a técnica de data mining (classificação) para gerar regras de decisão. Tais regras ou resultados foram analisados para se determinar a existência de tendências no que toca ao perfil dos cursos avaliados. Por fim. foram apresentados os resultados encontrados. A utilização desta técnica mostrou--se como uma ferramenta útil para auxiliar os gestores das universidades na tomada dedecisão em relação ao projeto acadêmico a ser desenvolvido. Palav ras-c have: Mine raç ão de Dados, Des co bert a de Con he ci mento, En ade, Tomada de Decisão. Engenharia de Produção: gestão de qualidade, produção e operações-Volume 2 78 INTRODUÇÃO O ENADE (Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes) é um dos procedimentos de avaliação do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior-SINAES, que é realizado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira- INEP, autarquia vinculada ao Ministério da Educação, segundo diretrizes estabelecidas pela Comissão Nacional de Avaliação da Educação Superior-CONAES, órgão colegiado de coordenação e supervisão do SINAES (BRASIL, 2004) . O objetivo do ENADE é acompanhar o processo de aprendizagem e o desempenho acadêmico dos estudantes em relação aos conteúdos programáticos previstos nas diretrizes curriculares do respectivo curso de graduação, suas habilidades para ajustamento às exigências decorrentes da evolução do conhecimento e suas competências para compreender temas exteriores ao âmbito específico de sua profissão, ligados à realidade brasileira e mundial ea outras áreas do conhecimento. Seus resultados poderão produzir dados por instituição deeducação superior, categoria administrativa, organização acadêmica, município, estado e região. Assim, serão constituídos referenciais que permitam a definição de ações voltadas para a melhoria da qualidade dos cursos de graduação, por parte de professores, técnicos, dirigentes e autoridades educacionais (MEC, 2004) . Neste sentido, é importante associar a nota do ENADE com as condições do curso. A mineração de dados consiste em uma etapa de um processo maior de pesquisa denominado Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (KDD – Knowledge Discovery in Database), mas que se tornou mais conhecida do que o próprio processo de KDD em função de ser a etapa onde são aplicadas as técnicas de busca de conhecimentos em grandes volumes de dados sobre diferentes perspectivas a fim de descobrir informações uteis que geralmente não estão visíveis (TAN; STEINBACH; KUMAR, 2009) . A utilização destastécnicas aplicadas à base de dados do ENADE pode vir a gerar resultados que auxiliem os administradores das universidades na tomada de decisão em relação ao projeto acadêmicoa ser desenvolvido em suas instituições (SOUZA, 2008) . Este artigo tem como objetivo delinear o perfil das universidades em relação ao conceito no ENADE, através da aplicação da técnica de mineração de dados (árvore de decisão), utilizando o algoritmo de classificação J48 implementado na ferramenta WEKA. Para alcançar o objetivo é analisado e preparado um conjunto de dados que envolvem o Enade 2012 e posteriormente são aplicadas algumas técnicas de data mining para que possam ser geradas regras de associações. Tais regras ou resultados são analisados para entãose determinar a existência ou não de tendências no tocante ao perfil dos cursos avaliados. Por fim são apresentados os resultados encontrados, qu

Perguntas frequentes

Como os resultados auxiliam a tomada de decisão nas universidades?

As regras e análises geradas servem para identificar tendências no perfil dos cursos avaliados, apoiando gestores na decisão sobre o projeto acadêmico a ser desenvolvido.

Sep 6, 2026

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