Stacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceo de datos para la predicción de enfermedades de la columna vertebral

Aug 5, 2026

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La tesis desarrolla un enfoque de machine learning basado en Stacking Ensemble para la predicción de enfermedades de la columna vertebral, incorporando métodos de balanceo de datos orientados a enfrentar el desbalance entre clases. Se estructura el trabajo desde la introducción y el marco teórico, hasta una metodología que define tipo y diseño de investigación, variables y operacionalización, y la organización de población, muestra y muestreo. El estudio busca mejorar la calidad del modelo al tratar adecuadamente las características del conjunto de datos y su distribución.

IdiomaSpanish

CategoríaSalud y Atención Médica

FormatoPDF

Páginas311

Tiempo de lectura7 h 59 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

Marco teórico

Metodología

Tipo y diseño de investigación

Variables y operacionalización

Población, muestra y muestreo

FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Stacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceode datos para la predicción de enfermedades de la columna vertebral TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE: Ingeniero de Sistemas AUTOR: Gutierrez Allende, Diego Edú ([orcid.org/0000-0001-8037-1570](orcid.org/0000-0001-8037-1570) ) ASESOR: Dr. Daza Vergaray, Alfredo ([orcid.org/0000-0002-2259-1070](orcid.org/0000-0002-2259-1070) ) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistemas de Información y Comunicaciones LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: Promoción de la salud, nutrición y salud alimentaria LIMA – PERÚ Dedicatoria Se lo dedico a quienes me inspiraron, a quienes me ayudaron a llegar donde he llegado y por haberme forjado como la persona que soy en la actualidad, a mis padres. Agradecimiento Quiero agradecer a la universidad por abrirme las puertas brindarme la oportunidad de avanzar en mi carrera profesional. Agradezcoespecialmente a mi escuela profesional por su constanteapoyo. Su fe en mis habilidades y su disposición para ayudarme hansido fundamentales para la finalización de esta tesis. FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Declaratoria de Autenticidad del Asesor Yo, DAZA VERGARAY ALFREDO, docente de la FACULTAD DE INGENIERÍA YARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, asesor de Tesis Completa titulada:"Stacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceo de datos para lapredicción de enfermedades de la columna vertebral", cuyo autor es GUTIERREZ ALLENDE DIEGO EDÚ, constato que la investigación tiene un índice de similitud de 19.00%, verificable en el reporte de originalidad del programa Turnitin, el cual ha sidorealizado sin filtros, ni exclusiones. He revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas no constituyen plagio. A mi leal saber y entender la Tesis Completa cumple con todas las normas para el uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo. En tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo. LIMA, 26 de Diciembre del 2023 | Apellidos y Nombres del Asesor: | Firma | | --- | --- | | DAZA VERGARAY ALFREDO
DNI: 40466240
ORCID: 0000-0002-2259-1070 | Firmado electrónicamentepor: ADAZAVE el 26-12- 2023 12:25:04 | Código documento Trilce: TRI -0708310 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Declaratoria de Originalidad del Autor Yo, GUTIERREZ ALLENDE DIEGO EDÚ estudiante de la FACULTAD DE INGENIERÍA YARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, declaro bajo juramento que todos los datos e información que acompañan la Tesis titulada: "Stacking Ensemble Machine Learning usando métodos de balanceo de datos para la predicción de enfermedades de la columna vertebral", es de mi autoría, por lo tanto, declaro que la Tesis: 1. No ha sido plagiada ni total, ni parcialmente. 2. He mencionado todas las fuentes empleadas, identificando correctamente todacitatextual o de paráfrasis proveniente de otras fuentes. 3. No ha sido publicada, ni presentada anteriormente para la obtención de otrogradoacadémico o título profesional. 4. Los datos presentados en los resultados no han sido falseados, ni duplicados, nicopiados. En tal sentido asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de la información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo. | Nombres y Apellidos | Firma | | --- |

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo de la tesis?

Proponer un modelo de machine learning con Stacking Ensemble para predecir enfermedades de la columna vertebral, incorporando métodos de balanceo de datos.

Por qué se usan métodos de balanceo de datos?

Para abordar el desbalance entre clases del conjunto de datos, mejorando el desempeño del modelo en la predicción.

Qué secciones incluye la metodología del trabajo?

La metodología contempla el tipo y diseño de investigación, la definición de variables y su operacionalización, además de población, muestra y muestreo.

Aug 5, 2026

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