Sistema Web para Análisis Grafológico Basado en Machine Learning - Desarrollo de un Sistema Web Basado en Grafología y Machine Learning para Sugerencias en la Selección de Candidatos para Puestos Laborales

Aug 5, 2026

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El documento desarrolla un sistema web orientado al análisis grafológico mediante técnicas de machine learning para apoyar la selección de candidatos a puestos laborales. El trabajo integra un marco teórico sobre grafología, parámetros analizados como firmas y temperamentos, y su relación con perfiles profesionales deseados. El sistema utiliza información de personalidad para producir sugerencias de selección, buscando mejorar la toma de decisiones y aportar un enfoque automatizado, estructurado y medible al proceso de contratación.

IdiomaSpanish

CategoríaTecnología

FormatoPDF

Páginas66

Tiempo de lectura1 h 42 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Índice de contenido

Certificaciones

Declaración de autoría

Dedicatoria

Agradecimiento

Resumen y Abstract

Introducción

Objetivo general

Objetivos específicos

Alcance

Marco teórico

Grafología

Parámetros analizados en grafología

Aplicaciones de la grafología

Relación entre temperamentos y perfiles profesionales

ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMASINFORMÁTICOS Y DE COMPUTACIÓN SISTEMA WEB PARA ANÁLISIS GRAFOLÓGICO BASADO EN MACHINE LEARNING DESARROLLO DE UN SISTEMA WEB BASADO EN GRAFOLOGÍAY MACHINE LEARNING PARA SUGERENCIAS EN LA SELECCIÓN DE CANDIDATOS PARA PUESTOS LABORALESEN FUNCIÓN DE LOS PERFILES DE PERSONALIDAD DESEADOS TRABAJO DE INTEGRACIÓN CURRICULAR PRESENTADO COMOREQUISITO PARA LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO EN COMPUTACIÓN RONALD STALIN CARGUA VILAÑA [ronald.cargua@epn.edu.ec](ronald.cargua@epn.edu.ec) DIRECTOR: PhD. MARTÍNEZ MOSQUERA SILVIA DIANA [diana.martinez@epn.edu.ec](diana.martinez@epn.edu.ec) DMQ, agosto 2024 CERTIFICACIONES Yo, RONALD STALIN CARGUA VILAÑA declaro que el trabajo de integración curricular aquí descrito es de mi autoría; que no ha sido previamente presentado para ningún gradoo calificación profesional; y, que he consultado las referencias bibliográficas que se incluyen en este documento. RONALD STALIN CARGUA VILAÑA Certifico que el presente trabajo de integración curricular fue desarrollado RONALD STALIN CARGUA VILAÑA, bajo mi supervisión. PhD. MARTÍNEZ MOSQUERA SILVIA DIANA DIRECTOR DECLARACIÓN DE AUTORÍA A través de la presente declaración, afirmamos que el trabajo de integración curricular aquí descrito, así como el (los) producto(s) resultante(s) del mismo, son públicos y estarán adisposición de la comunidad a través del repositorio institucional de la Escuela Politécnica Nacional; sin embargo, la titularidad de los derechos patrimoniales nos corresponde a los autores que hemos contribuido en el desarrollo del presente trabajo; observando para elefecto las disposiciones establecidas por el órgano competente en propiedad intelectual, la normativa interna y demás normas. RONALD STALIN CARGUA VILAÑA MARCELA ALEJANDRA MONTALVO LEON KEVIN MAURICIO RIVADENEIRA BEJARANO PhD. MARTÍNEZ MOSQUERA SILVIA DIANA DEDICATORIA Dedico mi tesis a mis queridos padres, cuya guía, apoyo incondicional y sacrificios han sidola base de todas mis metas y logros. Su amor, confianza y apoyo me han dado la fuerza y determinación para alcanzar mis sueños. A mis hermanos, por su constante ánimo y por creer siempre en mis capacidades, por ser esa fuente de inspiración. Su compañía ha sido un pilar fundamental en este recorrido, mi mayor motivación que nunca me han permitido decaer y tener estas fuerzas para seguir adelante. A mis amigos, quienes con su amistad y apoyo moral hicieron de este camino se mas llevadero, por siempre confiar en mi, por ser ese respaldo. Sus palabras de aliento y su comprensión fueron esenciales en momentos de dificultad. A mis profesores y mentores, por compartir su conocimiento y por su orientación, paciencia y sabiduría a lo largo de estos años. Su enseñanza ha sido una fuente de mi inspiración. Finalmente, a todos las personas que de alguna manera contribuyeron a este proyecto, directao indirectamente, gracias por su apoyo y por creer en mí . Esta tesis es un reflejo del esfuerzo conjunto y del compromiso hacia la excelencia. AGRADECIMIENTO Deseo expresar mi más profundo agradecimiento a mi directora de tesis, PhD. Martínez Mosquera Silvia Diana, por su constante apoyo y orientación a lo largo de este proyecto. Su experiencia y conocimiento han sido el pilar fundamental para llevar a cabo este proceso gracias a su compromiso como mi guía académica y profesional. De igual manera, agradezco a mis padres y hermanos, por su amor, apoyo incondicional y por ser mi mayor fuente de inspiración. Gracias por enseñarme el valor del esfuerzo y la perseverancia, y por siempre creer en mis sueños y nunca dejarme decaer. A mis amigos de la universidad y a mi grupo de WHASEKI, por estar siempre presentes consus palabras de ánimo y su compañía. Su amistad ha sido un refugio en los momentosdifíciles y una fuente de alegría en los buenos tiempos. ÍNDICE DE CONTENIDO CERTIFICACIONES ..................................

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo general del sistema web propuesto?

Desarrollar un sistema web basado en grafología y machine learning que permita analizar perfiles de personalidad para generar sugerencias orientadas a la selección de candidatos para puestos laborales.

Qué aspectos de la grafología se consideran en el marco teórico?

El documento incluye parámetros como firmas y temperamentos, además de las aplicaciones de la grafología y la relación entre temperamentos y perfiles profesionales.

Cómo se relacionan los temperamentos con los perfiles profesionales deseados?

El trabajo plantea que los temperamentos analizados en grafología se vinculan con perfiles profesionales, usando ese fundamento para sustentar las recomendaciones en la selección de candidatos.

Aug 5, 2026

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