Prototipo de Sistema de Monitoreo de Salud de Activos Basado en Machine Learning Aplicado en Maquinaria Pesada para Empresas Mineras - Trabajo de suficiencia profesional

Aug 5, 2026

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El documento presenta un prototipo de sistema para monitorear la salud de activos, orientado a maquinaria pesada en operaciones mineras. El planteamiento inicia con la definición del problema, antecedentes y motivaciones, para luego sustentar el trabajo mediante fundamentos teóricos sobre telemetría, gestión de flota, optimización operativa y control de maquinaria. Posteriormente desarrolla el análisis de necesidad, el cliente y el mercado mediante segmentación y modelos TAM/SAM/SOM, incluyendo perfiles de cliente y usuario, finalizando con la definición del proyecto, objetivos y modelo de negocio.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas117

Tiempo de lectura3 h 0 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Capítulo I: Introducción

Definición del problema

Antecedentes

Motivación

Justificación

Competencia

Capítulo II: Fundamentos teóricos

Estudio contemporáneo de manejo de la flota y optimización en el ciclo de acarreo

Optimización del ciclo de excavación para palas eléctricas con cable

Beneficios de la implementación de telemetría en operaciones mineras

Gestión del control de maquinaria pesada en obras viales usando tecnologías de la información

Compactrio: una solución de monitoreo y control en minería

Capítulo III: Análisis de la necesidad, el cliente y el mercado

Análisis del mercado potencial

Segmentación del mercado

Perfil del cliente

Perfil del usuario

Capítulo IV: Definición del proyecto

Definición del proyecto

Objetivos del proyecto

Modelo de negocio

Universidad de Lima Facultad de Ingeniería Carrera de Ingeniería de Sistemas PROTOTIPO DE SISTEMA DE MONITOREODE SALUD DE ACTIVOS BASADO EN MACHINE LEARNING APLICADO ENMAQUINARIA PESADA PARA EMPRESAS MINERAS Trabajo de suficiencia profesional para optar el Título Profesional de Ingeniero de Sistemas Christopher Ruben Blanco Ramos Código 20052497 Sandro Paul Aguilar Vargas Código 19922007 Asesor Pedro Humberto Saravia Torres Lima – Perú Mayo de 2023 SYSTEM PROTOTYPE FOR HEALTH MONITORING OF ASSETS BASED ON MACHINE LEARNING APPLIED TO HEAVY MACHINERY FOR MINING COMPANIES TABLA DE CONTENIDO RESUMEN ...................................................................................................................... xii ABSTRACT..................................................................................................................... xiii CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN ................................................................................ 1 1.1. Definición del problema .......................................................................................... 1 1.1.1 Antecedentes ........................................................................................................... 2 1.1.2 Motivación............................................................................................................... 2 1.1.3 Justificación ............................................................................................................. 3 1.1.4 Competencia ............................................................................................................ 4 CAPÍTULO II: FUNDAMENTOS TEÓRICOS ......................................................... 7 2.1 Estudio contemporáneo de manejo de la flota y optimización en el ciclo de acarreo 7 2.2 Optimización del ciclo de excavación para palas eléctricas con cable, con el objetivode mejorar la eficiencia energética ................................................................................... 2.3 Beneficios de la implementación de un sistema de telemetría para la gestión de las operaciones mineras .......................................................................................................... 8 2.4 Gestión del control de maquinaria pesada en obras viales usando tecnologías de la información. (Juan Carlos Torres Estrada-Universidad Nacional De Ingeniería) .......... 10 2.5 Compactrio: una solucion de monitoreo y control en mineria ................................ 11 CAPÍTULO III: Análisis DE LA NECESIDAD, EL CLIENTE Y EL MERCADO 14 3.1 Análisis del mercado Potencial ............................................................................... 16 3.1.1 Tipo de mina............................................................................................................ 16 3.1.2 Geográfica ............................................................................................................... 17 3.1.3 Idioma...................................................................................................................... 18 3.1.4 Tamaño de la flota de acarreo ................................................................................. 19 3.1.5 Minerales extraídos por los yacimientos mineros ................................................... 20 3.2 Segmentación del mercado...................................................................................... 22 3.2.1 Mercado total disponible (TAM) ............................................................................ 22 3.2.2 Exclusión por tamaño de equipo ............................................................................. 22 3.2.3 Exclusión por tamaño de flota del ciclo de acarreo................................................. 22 3.2.4 Clasificación por sitios mineros y número de camiones ......................................... 23 3.2.5 Mercado Disponible (SAM) .....................

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo general del documento?

Definir y sustentar un prototipo de sistema de monitoreo de salud de activos para maquinaria pesada en empresas mineras, con base en machine learning y necesidades del cliente.

Qué temas se abordan en los fundamentos teóricos?

Se revisan estudios sobre manejo de flota, optimización operativa, telemetría para gestión minera, control de maquinaria mediante tecnologías de la información y antecedentes de soluciones como Compactrio.

Cómo se analiza el mercado y la segmentación?

Se realiza un análisis del mercado potencial y una segmentación con criterios como tipo y geografía de mina, tamaño de flota, minerales extraídos, y cálculos TAM/SAM/SOM, además de definir mercado objetivo.

Aug 5, 2026

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