Desarrollo de Prototipo para Optimización en Distribución de Recursos de la Dirección de Acción Social - Directa de la Municipalidad de San Fernando del Valle de Catamarca, Basado en Técnicas de Machine Learning y Datos Geoespaciales

Aug 5, 2026

Desarrollo de prototipo orientado a optimizar la distribución de recursos de la Dirección de Acción Social de la Municipalidad de San Fernando del Valle de Catamarca mediante técnicas de machine learning y el uso de datos geoespaciales. El trabajo plantea el contexto y objetivos de la investigación, define el planteamiento del problema y presenta antecedentes vinculados a minería de datos y sistemas de alerta temprana, integrando módulos funcionales para cargas de usuarios, obtención y filtrado de información, previsualización, generación de órdenes de entrega y despliegue con notificación.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas153

Tiempo de lectura3 h 56 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Resumen

Estructura del Trabajo Final

Capítulo 1 Contexto y Objetivos de la Investigación: Fundamentos y Perspectiva

1.1 Introducción

1.2 Planteamiento del Problema

1.3 Antecedentes

1.4 Objetivos

1.5 Alcances

1.6 Importancia del Trabajo Final

Capítulo 2 Marco Metodológico

2.1 ¿Qué se busca obtener?

2.2 Características principales

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CATAMARCA FACULTAD DE TECNOLOGIA Y CIENCIAS APLICADAS INGENIERÍA EN INFORMÁTICA TRABAJO FINAL DESARROLLO DE PROTOTIPO PARA OPTIMIZACIÓN EN DISTRIBUCIÓN DE RECURSOS DE LA DIRECCIÓN DE ACCIÓN SOCIAL DIRECTA DE LA MUNICIPALIDAD DE SAN FERNANDO DEL VALLE DE CATAMARCA, BASADO EN TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y DATOS GEOESPACIALES Isasmendi Carlos Alejandro MU: 0736-Lorenzo Juan Martín MU: 1125 Director: Dr. Ing. Hernán Ahumada Codirector: Mg. Ing Carlos Acosta Parra Catamarca 2024 Agradecimientos Quiero expresar mi más sincera gratitud a todas las personas que han contribuido a larealización de esta tesis. En primer lugar, a mis padres, Nora Alicia Ríos y Carlos Alberto Isasmendi, quienes me han brindado su amor incondicional y apoyo constante. Gracias por enseñarme el valor del esfuerzo y la perseverancia, y por estar siempre a mi lado en cada paso de este camino. A mis hermanos Sebastián y Saul , por su inestimable ayuda en conseguir las metas y por suapoyo moral en los momentos más difíciles. Su compañía y aliento han sido fundamentales para alcanzar este logro. A los docentes que compartieron su conocimiento y sabiduría conmigo a lo largo de estos años. Sus enseñanzas han sido cruciales para mi formación académica y personal. Gracias por su dedicacióny por inspirarme a seguir adelante. Especialmente, a mis tutores, ya que sin ellos este trabajo no habríasido posible. Gracias por su guía, paciencia y por brindarme su tiempo y conocimientos. Sus consejosy apoyo han sido esenciales para el desarrollo de esta tesis. Y, muy especialmente, a mi compañera de vida, Iris Villafañe y sus padres. Gracias por nodejarme nunca de apoyar, por creer en mí incluso cuando yo dudaba, y por ser mi pilar en los momentos más desafiantes. Tu amor y comprensión han sido mi mayor fortaleza. A todos ustedes, mi más profundo agradecimiento. Esta tesis es también un logro de cada unode ustedes. Isasmendi Carlos Alejandro Agradecimientos Quiero expresar mi más profundo agradecimiento a todas las personas que han sido fundamentales en la realización de esta tesis. A mis padres, por su amor incondicional, su apoyo constante y por enseñarme el valor delesfuerzo y la perseverancia. Gracias por creer en mí y por estar siempre a mi lado. A mi pareja, Roxana, por su paciencia, comprensión y por ser mi pilar en los momentos másdifíciles. Tu amor y tu apoyo han sido esenciales para llegar hasta aquí . A mis hijos, quienes son mi mayor inspiración y mi razón de ser. Su alegría y energía me motivan a ser mejor cada día y a seguir adelante sin importar las dificultades. A mis compañeros, por compartir conmigo esta etapa tan importante. Gracias por los buenos momentos, el trabajo en equipo y el apoyo mutuo. Esta tesis no sería lo mismo sin ustedes. A todos, mi más sincero agradecimiento. Lorenzo Juan Martín INDICE DE CONTENIDO Resumen ..................................................................................................................................................9 Estructura del Trabajo Final ...................................................................................................................10 Capítulo 1 Contexto y Objetivos de la Investigación: Fundamentos y Perspectiva.......................................................................................... 12 1.1 Introducción ...................................................................................................................................... 12 1.2 Planteamiento del Problema ............................................................................................................12 1.3 Antecedentes ................................................................................................................................... 12 1.3.1 Minería de Datos para un Sistema de alerta temprana de deserción en carreras de Ingeniería. 13 1.3.2 Minería de Datos aplicada a Datos del Gran

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo principal del trabajo final?

Desarrollar un prototipo que optimice la distribución de recursos de la Dirección de Acción Social de la Municipalidad de San Fernando del Valle de Catamarca mediante machine learning y datos geoespaciales.

Qué tipos de módulos funcionales incluye la propuesta?

Incluye módulos de cargas de usuario y roles, obtención y filtrado de datos, previsualización, generación de órdenes de entrega y despliegue con notificación de información.

Cómo se abordan los antecedentes del proyecto?

Se consideran antecedentes relacionados con minería de datos para sistemas de alerta temprana de deserción en carreras de ingeniería y minería aplicada a datos del Gran Catamarca de las Encuestas Permanentes de Hogar, además de un programa de infraestructura de datos espaciales.

Aug 5, 2026

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