Modelo de Machine Learning para la predicción en la fuga de clientes en la empresa Distribuidora Fármacos del Norte S.A.C. - Declaración de originalidad

Aug 4, 2026

Modelo de Machine Learning orientado a la predicción de la fuga de clientes en la empresa Distribuidora Fármacos del Norte S.A.C., presentado como tesis para optar el título profesional de Ingeniero de Software. El documento incluye la declaración de originalidad del asesor, donde se reporta un índice de similitud de 9% emitido por Turnitin y se valida la inexistencia de indicios de plagio. Asimismo, se afirma el cumplimiento de normas universitarias para citas y referencias, con fecha de Trujillo 13 de diciembre de 2024.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas7

Tiempo de lectura11 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Declaración de originalidad

Índice de similitud y reporte Turnitin

Revisión de indicios de plagio

Cumplimiento de citas y referencias

UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO DE INGENIERÍA DE SOFTWARE TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO DE SOFTWARE Modelo de Machine Learning para la predicción en la fuga de clientes en la empresa Distribuidora Fármacos del Norte S.A.C. Línea de investigación: Ciencias de la Información Autor: Flores Valdivieso Edward Arturo Jurado evaluador: Presidente : Abanto Cabrera, Heber Gerson Secretario : Caballero Alvarado, Armando Vocal : Rodríguez Aguirre, Silvia Ana Asesor: Lazo Aguirre Walter Aurelio Código Orcid: [https://orcid.org/0000-0002-3223-4472](https://orcid.org/0000-0002-3223-4472) Jurado de sustentación Oral Abanto Cabrera, Heber Gerson N° CIP: 106421 Presidente Caballero Alvarado, Armando N° CIP: 149181 Secretario Rodríguez Aguirre, Silvia Ana N° CIP: 107615 Vocal Entregado el: Aprobado por: Flores Valdivieso Edward Arturo DNI: 46890281 Lazo Aguirre Walter Aurelio Asesor de Tesis UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO DE INGENIERÍA DE SOFTWARE TESIS PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO DE SOFTWARE Modelo de Machine Learning para la predicción en la fuga de clientes en la empresa Distribuidora Fármacos del Norte S.A.C. Línea de investigación: Ciencias de la Información Autor: Flores Valdivieso Edward Arturo Jurado evaluador: Presidente : Abanto Cabrera, Heber Gerson Secretario : Caballero Alvarado, Armando Vocal : Rodríguez Aguirre, Silvia Ana Asesor: Lazo Aguirre Walter Aurelio Código Orcid: [https://orcid.org/0000-0002-3223-4472](https://orcid.org/0000-0002-3223-4472) DECLARACION DE ORIGINALIDAD Yo, LAZO AGUIRRE WALTER AURELIO, docente del Programa de Estudio de Pregrado de la Universidad Privada Antenor Orrego, asesor de la tesis titulada“Modelo de Machine Learning para la predicción en la fuga de clientes en la empresa Distribuidora Fármacos del Norte S.A.C.”, del autor Flores Valdivieso Edward Arturo • El mencionado documento tiene un índice de puntuación de similitud del 9% . Así lo consigna el reporte de similitud emitido por el software Turnitin el día 13 de diciembre del 2024. • He revisado con detalle dicho reporte de la tesis “Modelo de Machine Learning para la predicción en la fuga de clientes en la empresa Distribuidora Fármacos del Norte S.A.C..” y no se advierte indicios de plagio. • Las citas a otros autores y sus respectivas referencias cumplen con las normas establecidas por la Universidad. Trujillo, 13 de diciembre del 2024 LAZO AGUIRRE WALTER AURELIO DNI: 17842663 ORCID: [https://orcid.org/0000-0002](https://orcid.org/0000-0002) [-3223-4472](-3223-4472) FLORES VALDIVIESO EDWARD ARTURO DNI: 46890281

Preguntas frecuentes

Cómo se valida el cumplimiento de citas y referencias en la tesis?

Se indica que las citas a otros autores y sus respectivas referencias cumplen con las normas establecidas por la universidad.

Aug 4, 2026

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