Machine learning para la predicción en la gestión de inventario dirigida a PYMES de venta de productos tecnológicos

Aug 5, 2026

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La investigación desarrolla y sustenta el uso de machine learning para apoyar la predicción aplicada a la gestión de inventario en PYMES dedicadas a la venta de productos tecnológicos. El estudio se orienta a mejorar la toma de decisiones vinculadas a la disponibilidad y el control de stock mediante un proceso metodológico estructurado. El documento presenta una secuencia académica con introducción, metodología, resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones, respaldada por tablas, figuras y referencias formales.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas101

Tiempo de lectura2 h 36 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

I. INTRODUCCIÓN

I. METODOLOGÍA

III. RESULTADOS

IV. DISCUSIÓN

V. CONCLUSIONES

VI. RECOMENDACIONES

REFERENCIAS

ANEXOS

FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Machine learning para la predicción en la gestión de inventariodirigida a PYMES de venta de productos tecnológicos. TESIS PARA OBTENER ELTÍTULO PROFESIONAL DE: Ingeniero de sistemas AUTORES: Flores Taquiri, Giusseph Anthony ([orcid.org/0009-0003-4911-2572](orcid.org/0009-0003-4911-2572)) Montalvo Celis, James Stiven ([orcid.org/0000-0002-1250-9117](orcid.org/0000-0002-1250-9117)) ASESOR(A)(ES): Mg. Quinteros Navarro, Dino Michael ([orcid.org/ 0000-0001-8174-8771](orcid.org/ 0000-0001-8174-8771)) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistemas de Información y Comunicaciones LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: Desarrollo económico, empleo y emprendimiento LIMA – PERU 2024 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Declaratoria de Autenticidad del Asesor Yo, QUINTEROS NAVARRO DINO MICHAEL, docente de la FACULTAD DEINGENIERÍA Y ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, asesor de Tesistitulada: "Machine learning para la predicción en la gestión de inventario dirigida a PYMES de venta de productos tecnológicos", cuyos autores son MONTALVO CELIS JAMES STIVEN, FLORES TAQUIRI GIUSSEPH ANTHONY, constato que la investigación tieneun índice de similitud de 17%, verificable en el reporte de originalidad del programa Turnitin, el cual ha sido realizado sin filtros, ni exclusiones. He revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas no constituyen plagio. A mi leal saber y entender la Tesis cumple con todas las normas para el uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo. En tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo. LIMA, 12 de Julio del 2024 | Apellidos y Nombres del Asesor: | Firma | | --- | --- | | QUINTEROS NAVARRO DINO MICHAEL
DNI: 41567782
ORCID: 0000-0001-8174-8771 | Firmado electrónicamentepor: DQUINTEROS el 12- 07-2024 15:22:29 | Código documento Trilce: TRI-0812197 Dedicatoria A mis abuelitos, Candelaria, Carmen y Augusto por brindarme su amor, sabiduría y apoyo incondicional desde siempre. A mis padres, Abdon y Esther, por ser motivación de superación para cumplir con todas mis metas Ustedes son los más valioso que tengo y son mi inspiración para seguiradelante. Anthony A mis padres Flor de María y James por sus consejos, apoyo incondicionaly su anhelo de verme triunfar. A mi abuelita Vilma, por su paciencia y comprensión para seguir creciendo profesionalmente. James Agradecimiento A mi asesor Mg. Quinteros Navarro Dino Michael por su orientación ycomprensión durante todas las asesorías. A mi jefe Garcia Alvarado Cesar porser darme su apoyo incondicional. Anthony Al MG. Quinteros Navarro Dino Michael por su loable tarea deinculcarnos y darnos la asesoríanecesaria para cumplir nuestros objetivos. A mi tía Jenny por sus consejos e inspiración. James Índice de contenidos Carátula........................................................................................................................i Declaratoria de autenticidad del asesor ................................................................................ii Declaratoria de originalidad del/os autor/es ................................................................iii Dedicatoria .................................................................................................................iv Agradecimiento .......................................................................................................... v Índice de [contenidos .........................................................................................

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el objetivo central del trabajo?

El trabajo busca aplicar machine learning para la predicción en la gestión de inventario dirigida a PYMES que venden productos tecnológicos.

¿Cómo se organiza la investigación?

Se estructura en secciones académicas que incluyen introducción, metodología, resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones.

¿Qué tipo de evidencias incorpora el documento?

Integra tablas y un índice de figuras, además de referencias y anexos, para sostener los resultados del estudio.

Aug 5, 2026

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