Sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perú - Tesis de Ingeniería de Sistemas

Aug 3, 2026

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El trabajo desarrolla una tesis de Ingeniería en Sistemas enfocada en diseñar y sustentar un sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción de inundaciones en zonas agrícolas del Perú. La investigación se enmarca en el área de Sistemas de Información y Comunicaciones y considera la responsabilidad social universitaria orientada al desarrollo sostenible y la adaptación al cambio climático. Se organiza con introducción, marco teórico, metodología con variables, población, instrumentos y procedimientos, además de métodos de análisis de datos, resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas147

Tiempo de lectura3 h 46 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Resumen

Abstract

Introducción

Marco teórico

Metodología

Tipo y diseño de investigación

Variable y operacionalización

Población, muestra y muestreo

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Procedimientos

Métodos de análisis de datos

Aspectos éticos

Resultados

Discusión

Conclusiones

Recomendaciones

Referencias bibliográficas

Anexos

FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Sistema inteligente basado en Machine Learning para la predicción deinundaciones en zonas agrícolas del Perú TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE: Ingeniero en Sistemas AUTORES: Aguinaga Landa, Marco Antonio ([orcid.org/0000-0002-8906-0960](orcid.org/0000-0002-8906-0960)) Salvador Vásquez, Joseph Smith ([orcid.org/0000-0002-6966-3609](orcid.org/0000-0002-6966-3609)) ASESOR: Mg. Saboya Rios, Nemias ([orcid.org/0000-0002-7166-2197](orcid.org/0000-0002-7166-2197)) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistema de Información y Comunicaciones LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: Desarrollo sostenible y adaptación al cambio climático LIMA – PERÚ DEDICATORIA Se dedica el presente trabajo a los presentes y futuros compañeros dedicados a la carrera de Ingeniería en Sistemas de la Universidad César Vallejo, para brindar soporte en sus futurostrabajos investigativos. Asimismo, se dedica a nuestras familiaspor ser siempre nuestro apoyo y por confiar en nosotros y en los logros de cada uno. AGRADECIMIENTOS Se agradece a nuestro asesor, porenseñarnos y proporcionar los conocimientos y herramientas necesarias para la elaboración de este trabajo. Asimismo, se dedica a nuestras familiaspor ser siempre nuestro apoyo y por confiar en nosotros y en los logros de cada uno. ÍNDICE DE CONTENIDOS CARÁTULA .......................................................................................................................................... i DEDICATORIA .................................................................................................................................... ii AGRADECIMIENTOS ........................................................................................................................ iii DECLARATORIA DE AUTENTICIDAD DEL ASESOR...................................................................... iv DECLARATORIA DE ORIGINALIDAD DE LOS AUTORES ...............................................................v Í [NDICE DE CONTENIDO...................................................................................................................vi](NDICE DE CONTENIDO...................................................................................................................vi) ÍNDICE DE TABLAS ......................................................................................................................... vii ÍNDICE DE FIGURAS ........................................................................................................................ ix RESUMEN.......................................................................................................................................... 1 ABSTRACT ........................................................................................................................................ 2 I. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................ 3 II. MARCO TEÓRICO ......................................................................................................................... 9 III. METODOLOGÍA .......................................................................................................................... 19 3.1. Tipo y diseño de investigación .............................................................................................. 19 3.2. Variable y operacionalización................................................................................................ 26 3.3. Población, muestra y muestreo ............................................................................................. 28 3.4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos ................................................................ 30 3.5. Procedimientos .......................................................

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo del sistema inteligente propuesto?

El objetivo es predecir inundaciones en zonas agrícolas del Perú mediante un sistema inteligente basado en Machine Learning.

Qué componentes incluye la metodología de la investigación?

Incluye tipo y diseño de investigación, operacionalización de variables, población, muestra y muestreo, técnicas e instrumentos de recolección de datos, procedimientos y métodos de análisis de datos, además de aspectos éticos.

Qué tipo de modelo se evalúa en el estudio?

Se evalúa la eficiencia del modelo Árbol de Decisiones en la fase de test para pronóstico de temperatura máxima y mínima en la estación Bagua Chica.

Aug 3, 2026

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