R Markdown Schummelzettel - Dynamische Dateiarten, Rendering und Shiny in .Rmd Dateien

Oct 13, 2026

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R Markdown Schummelzettel erklärt den Aufbau und die Nutzung von .Rmd-Dateien als Forschungsprotokoll. Der Text beschreibt, wie Quellcode mit Markdown in Blöcken eingebettet wird, wie knit bzw. rmarkdown::render() die Ergebnisse erzeugt und welche YAML-Kopfzeile sowie zentrale Render-Parameter genutzt werden. Zusätzlich wird gezeigt, wie Codeblöcke konfiguriert (z. B. echo, cache, include), Optionen für die Ausgabe gesteuert und interaktive Shiny-Anwendungen aus R Markdown erstellt werden. Schließlich werden auch Online-Publikationswege und typische Arbeitsabläufe behandelt.

LanguageGerman

CategoryPresentations

FormatPDF

Pages2

Reading Time1 min

AccessFree to download

Arbeitsgrundlage für .Rmd

Reproduzierbarkeit und Export

Dynamische Dateiarten

Arbeitsablauf zum Rendern

Neue .Rmd erstellen

Vorschau und render/export

Online publizieren (optional)

Struktur einer .Rmd Datei

YAML-Kopfzeile

Text, Markdown und Codeblöcke

Rendering mit knit und rmarkdown::render

Wichtige Parameter

knitr-Optionen für Codeblöcke

Anzeige- und Auswertungsoptionen

Interaktive Dokumente mit Shiny

Schritte zur Umwandlung

Laufzeit- und Formatvorgaben

Parametrisierung für Wiederverwendung

R Markdown Schummelzettel Mehr auf [rmarkdown.rstudio.com](rmarkdown.rstudio.com) . Rmd Dateien Eine R Markdown ( . Rmd) Datei ist eine Art Forschungsprotokoll. Sie beinhaltet RQuellcode den Wissenschaftler benötigen, um die eigene Arbeit reproduzierbar zu machen. Das Protokoll kann mit zusätzlichen Kommentaren und Beschreibungen nachvollziehbar gemacht machen. Reproduzierbare Forschungsarbeit Mit einem Klick oder Kommando kann der gesamte Quellcode der R Markdown Datei durchlaufen werden um die Ergebnisse (wieder) zu erzeugen und das Resultat als fertiges Protokoll zu exportieren. Dynamische Dateiarten Das Protokoll kann in PDF-, HTML-, MS Word-, ODT-, RTF-Dateien oder PDF/HTML-Präsentationen umgewandelt werden. Arbeitsablauf | Vorschau- Neuer Position CodeBereich
CodeBereich
bearbeiten |
CodeBereich wechseln | | | Code- | | --- | --- | --- | --- | --- | | | | Bereich(e) ausführen | | | | | Alle CodeBereichedavorausführen | | Diesen CodeBereichausführen | | 1 Neue . Rmd Datei erstellen in Menü Datei ▶︎ Neue Datei ▶︎ R Markdown. Im neuen Fenster kann unter Anderem eine Datei-Vorlage ausgewählt werden. In Fenster öffnen Speichern Grammatik prüfen 2 Klartext schreiben und die Vorlage mittels Formattierung anpassen Suchen & Publizieren Ersetzen 4 Vorschau ders Protokolls im IDEFenster 5 . Rmd Struktur YAML Kopfzeile Optionale Auswahl von Rrenderungsoptionen (z. B. pandoc) , bestehend aus Schlüssel-Wert-Paaren (YAML) . Immer am Dateibeginn, zwischen den Zeilen mit - - - . Text Beschreibung, formattiert mit Markdown, und dazwischen: Quellcode Blöcke mit eingebettetem Code. Jeder Block startet `it````{r} und endet mit. R Markdown führt den Code aus und fügt die Resultate zur Datei hinzu. Das Arbeitsverzeichnis ist der Ordner der . Rmd Datei. 3 Dokument rendern mittels knit Schaltfläche oder render() um Protokoll zu erstellen Online publizieren (optional) 6 7 Verbinden der publish Schaltfläche mit Konten auf • [rpubs.com](rpubs.com), • [shinyapps.io](shinyapps.io) • RStudio Connect Dokument neu laden Im Dokument suchen Dateipfad zur Ausgabe-Datei Log-Datei ansehen in der Konsole Resultierendes Protokoll render() rmarkdown::render() rendert via Kommandozeile Wichtige Parameter: input – Datei zu rendern output_format output_options – Liste mit Render-Optionen (siehe YAML) output_file output_dir – Arbeitsverzeichnis params – Parameterlisteenvir – Umgebung um Quellcode auszuwerten encoding – Kodierung der Eingabedatei Quellcode mit knitr Syntax einbetten Inline-Code Einfügen mit `r ` . Ausgewerteter Code erscheint as Text (ohne Code) . Wichtige Anzeigeoptionen Code-Bereiche Eine oder mehrere Zeilen, umgeben von ```{r} und ``` . Anzeigeoptionen mit geschwungenen Klammern nach dem r. Einfügen mit ```{r echo=TRUE} getRversion()``` GlobaleAnzeigeoptionenerstellen mit knitr::opts_chunk$set(), z. B. ```{r include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)``` cache – Resultate für zukünftiges Rendern cachen/zwischenspeichern? (default = FALSE) cache.path – Verzeichnis um die gecachten Resultate zu speichern (default = "cache/") child – Datei(en) zu rendern und einfügen (default = NULL) collapse – Ausgabe als einen einzigen Block anzeigen? (default = FALSE) comment – Präfix für jede Zeile mit Ausgabe (default = '\#\#') dependson – Bereich-Abhängigkeiten für caching (default = NULL) echo – Code (nicht nur das Resultat) anzeigen? (default = TRUE) engine – Verwendete Sprache für Quellcode im Bereich? (default = 'R') error – Fehler im Dukument anzeigen (TRUE) or Rendering bei Fehlernabbrechen (FALSE)? (default = FALSE) eval – Code auswerte und Resultate anzeigen? (default = TRUE) fig.align – 'left', 'right', oder'center'(default = 'default') fig.cap – Grafikbeschreibung als Textstring (default = NULL) fig.height, fig.width – Dimension von Grafiken, in Zoll highlight – Quell

FAQs

Wozu werden .Rmd-Dateien in R Markdown verwendet?

Eine .Rmd-Datei ist ein Forschungsprotokoll, das R-Quellcode so mit Text und Kommentaren verbindet, dass die Arbeit reproduzierbar bleibt. Die enthaltenen Codeblöcke werden beim Rendern ausgeführt und die Resultate in die Datei übernommen.

Wie wird ein R Markdown-Protokoll aus einer .Rmd-Datei erstellt?

Das Protokoll wird mit der knit-Schaltfläche in RStudio oder per render() bzw. rmarkdown::render() erzeugt. Dabei werden die Eingabedatei gerendert und das Resultat in das konfigurierte Ausgabeformat exportiert.

Welche Rolle spielt die YAML-Kopfzeile in einer .Rmd-Datei?

Die YAML-Kopfzeile steht am Dateibeginn und enthält Renderungsoptionen als Schlüssel-Wert-Paare. Sie steuert unter anderem das Ausgabeformat und damit, wie das Protokoll später umgesetzt wird, z. B. auch für HTML-Outputs.

Wie kann aus einem R Markdown-Dokument eine interaktive Shiny-Anwendung werden?

Die Umwandlung erfolgt in mehreren Schritten durch Ergänzen von runtime: shiny in der YAML-Kopfzeile, Aufrufen von Shiny-Input-Funktionen und Einbinden von Widgets, sowie durch Aufrufen von Shiny-Render-Funktionen. Zusätzlich muss das Ausgabeformat auf HTML gesetzt sein und der Nutzer benötigt eine aktive R Session.

Oct 13, 2026

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