PROCESSAMENTO DE DADOS MULTIESPECTRAIS, OBTIDOS POR PLATAFORMAS ORBITAIS DA SÉRIE LANDSAT - PARA ESTUDOS DA QUALIDADE DA ÁGUA NA BAÍA DE GUANABARA

Sep 2, 2026

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Trabalho de tese que estabelece o grau de relacionamento entre parâmetros de qualidade da água da Baía de Guanabara e dados do imageador multiespectral do satélite Landsat. A abordagem empírica seleciona parâmetros como teor de clorofila, transparência (disco de Secchi), salinidade e amônia, utilizando somente sobrevoos com correspondência terrestre aproximadamente simultânea. Comparam-se processamentos digitais de vídeo via regressão linear e não-linear, avaliando ajuste por coeficiente de correlação e erro médio, destacando correções radiométricas e normalização, além da detecção de alvos na água.

IdiomaPortuguese

CategoriaGeral

FormatoPDF

Páginas196

Tempo de leitura1 h 9 min

AcessoDownload gratuito

Índice

INTRODUÇÃO

Generalidades

Processos de avaliação de qualidade da água

Conceito de qualidade da água

Técnicas convencionais de avaliação de qualidade da água

Processos com utilização de sensoriamento remoto

Sistemas sensores utilizados em estudos de qualidade da água

Imageador multiespectral por varredura (MSS) do satélite LANDSAT

PRINCÍPIOS BÁSICOS DA INTERAÇÃO DA RADIAÇÃO SOLAR COM OS MEIOS LÍQUIDO E ATMOSFÉRICO

Propriedades espectrais da luz solar

Propriedades espectrais da água e de seus poluentes

Componentes que acompanham a água e sua influência nas propriedades ópticas

Efeitos e interações

ÁREA DE TRABALHO

Descrição geral do ambiente da baía de Guanabara

Localização e abrangência espacial

Geologia, geomorfologia e solos da bacia

Vegetação e uso do solo

Sistema hidrometeorológico

# General Disclaimer One or more of the Following Statements may affect this Document ·This document has been reproduced from the best copy furnished by theorganizational source.It is being released in the interest of making available asmuch information as possible. ·This document may contain data,which exceeds the sheet parameters.It wasfurnished in this condition by the organizational source and is the best copyavailable. ·This document may contain tone-on-tone or color graphs,charts and/or pictures,which have been reproduced in black and white. ·This document is paginated as submitted by the original source. ·Portions of this document are not fully legible due to the historical nature of someof the material.However,it is the best reproduction available from the originalsubmission. “Made avallable under NASA sponsorshup the interest of eary and wide dis Program informadion and without liability semination f Earth Resources Suvey pr any use made thereot.” E82-10185R-168608 ITY 7 # IMSTITUTD E PESQUISAS ESPACIAIS SECRETARIA DE PLANEJAMENTO DA PRESIDENCIA DA REPUBLICACONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTiFICO E TECNOLOaico(E82-10185)PROCESSING MULTISPECTRAL DATAN82-226190BTAINED BY 0RBITAL PLATFCENS CF THE LANDSATSERIES FOR STUDIES OF WATER QUALITY INGUANABARA BAY M.S.Thesis(Instituto deHc AIolm AO/IInelseUnclasPesquisas Espaciais,Sao Jose)201 pG3/43 00185orCEVED BKeNASASTACLDATE:NOV252198ADCAF NO.4-45 | 1.Classificacāo INPE-COM.1/TDL
C.D.U.:528.”“.7:577.4E:628.394 | | 2.Periodo | 4.Distribuicāo
interna
x
externa | | --- | --- | --- | --- | | 3.Palavras uiaves(selecionadas pelo autor)
SENSORIAMENTO REMOTO
POLUICAO DA AGUA
PROCESSAMENTO DE IMAGENS | | | | | 5.Relatōrio nQ
INPE-2181-TDL/058 | 6.Data
Julho,1981 | | Revisadg por
Renato Herz | | 8.Titulo e Sub-Titulo
PROCESSAMENTO DE DADOS MULTIESPECTRAIS,OBTIDOS POR
PLATAFORMAS ORBITAIS DA SERIE LANDSAT,PARA ESTUDOS
DA QUALIDADE DA AGUA NA BAIA DE GUANABARA | | | 9.Autorizado por
Ne
da
Diretor
a | | Cōdigo
10.Setor DSR | | | 11.NO de copias 16 | | 12.Autoria Juan Jose Verdesio Bentancurt
13.Assinatura Responsāvel
人 | | | | | | | | 14.NO de paginas 185 | | | | | 15.Preco | 16.Sumario/Notas Este trabalho propoe-se a estabelecer o grau de relacionanento entre o8 varios parametros de qualidade da agua da Baia de Guanabara e os dados do imageador multiespectral do satelite LANDSAT.A abordagem escolhida foi a empirica,devendo-se selecionar,dos dados disponiveis,08 parametros de teor de clorofila,a transparencia da agua atravesdo disco de Secchi,a salinidade e o teor de amonia.De todos o8 sobrevoos existentes,puderan ser utilizados somente dois,nos quais existiamdados de verdade terrestre aproximadamente simultaneos.Ao mesmo tempo,compararam-se varios processanentos digitais dos dados de video que pudessem melhorar o ajuste entre os dois conjuntos de dados.Empregaram-se analises de regressao linear e nao-linear,comparando-se o8 dados originaiscom os processados atraves do cálculo do coeficiente de correlacao e doerro medio das estimativas.O8 resultados mostraran que dados bem maisajustados podem ser obtidos atraves de certos programas de correcao radiometrica com embasamento fisico,das razoes de contraste,e da normalizagao.Tanbem foram encontrados outros resultados de interesse secundario,como a deteccao de certos alvos na agua. | 17.Observacōes Tese de Mestrado em Sensoriamento Remoto,aprovada em 10
de junho de 1980.0cnt hotography mey D
EROS Data Center
:
Sbu Falk,S.57198 | | --- | 1 Aprovada pela Banca Examinadoraem cumprimento dos requisitos exigidospara a obtencão do Titulo de Mestre emSensoriamento Remotc DriFresidente hi。 Dr.Ralf Gielow Dr.Renato Herz Orientador Dr.Luiz Carlos Baldicero Molion to-0rientador Eng.Civ.Vitor Monteiro Barbosa Coelho uid

Perguntas frequentes

Qual é o objetivo principal da tese sobre a Baía de Guanabara?

Estabelecer o grau de relacionamento entre parâmetros de qualidade da água da Baía de Guanabara e os dados do imageador multiespectral do satélite Landsat.

Quais parâmetros de qualidade da água são considerados na abordagem empírica?

São selecionados teor de clorofila, transparência da água pelo disco de Secchi, salinidade e teor de amônia.

Como os dados do Landsat e os dados terrestres são comparados e avaliados?

Aplicam-se análises de regressão linear e não-linear, comparando dados originais e processados, usando coeficiente de correlação e erro médio das estimativas.

Sep 2, 2026

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