Quando os Dados Falam, quais Questões São Silenciadas? Evidências, Estatísticas e Currículo

Sep 30, 2026

Este artigo discute a tensão entre a filosofia desconstrucionista e as práticas estatísticas na educação, questionando como a busca por padronização de dados suprime incertezas. Defende que, ao funcionar como ferramenta de desenho curricular, a estatística reduz complexidades sociais a padrões homogêneos, invisibilizando alteridade e adversidade. A argumentação sustenta que a indecidibilidade do acontecimento desloca a pretensão de neutralidade dos dados, revelando o apagamento da incerteza como efeito de poder. Ao combinar revisão interdisciplinar e interpretação de políticas baseadas em evidências, propõe modelos híbridos que integram rigor quantitativo e reconhecem a incerteza como condição ontológica.

IdiomaPortuguese

CategoriaPesquisa e Relatórios

FormatoPDF

Páginas26

Tempo de leitura40 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Resumo e problema de pesquisa

Filosofia desconstrucionista e estatísticas educacionais

Política baseada em evidências e neutralidade dos dados

Efeitos no currículo e modelos híbridos

| arquivos analíticos de políticas educativas
Revista acadêmica, avaliada por pares,
independente, de acesso aberto, e multilíngue
Arizona State University
| | --- | | Volume 33 Número 86 2 de dezembro 2025 ISSN 1068-2341 | Quando os Dados Falam, quais Questões São Silenciadas? Evidências, Estatísticas e Currículo Édison Flávio Fernandes & Alice Casimiro Lopes Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) Brasil Citation: Fernandes, E. F., & Lopes, A. C. (2025) . Quando os dados falam, quais questões sãosilenciadas? Evidências, estatísticas e currículo. Arquivos Analíticos de Políticas Educativas, 33 (86) . [https://doi.org/10.14507/epaa.33.9195](https://doi.org/10.14507/epaa.33.9195) Resumo: Este artigo traz uma discussão que opera na tensão entre a filosofia desconstrucionista—centrada no acontecimento como ruptura de significados estáveis—e as práticas estatísticas em educação, que buscam padronizar dados e suprimir incertezas. Argumenta-se que a estatísticma, como ferramenta de desenho curricular, reduz complexidades sociais a padrões homogêneos, invisibilizando a alteridade e a adversidade, bem como negligenciando a contingência e aimprevisibilidade acontecimental nas políticas educacionais e curriculares. Defende-se que aindecidibilidade do acontecimento desloca a pretensão de neutralidade dos dados na descrição darealidade, expondo o apagamento da incerteza como efeito de poder. Combinando revisão interdisciplinar (filosofia, estatística, estudos curriculares) e interpretação de políticas baseada nas evidências, o texto defende que a desconstrução permite repensar avaliações educacionais e seusefeitos sobre o currículo. Esse argumento se associa à defesa de modelos híbridos para a política educacional que integram rigor quantitativo, ao mesmo tempo em que reconhecem a incerteza não como uma falha, mas como uma condição ontológica da educação e do currículo, contribuindo assim para um debate mais crítico e democrático na área. Palavras-chave: desconstrução; estatística educacional; incerteza; política de currículo When data speaks, what issues are silenced? Evidence, statistics, and curriculum Abstract: This paper presents a discussion that operates within the tension between deconstructionist philosophy—centered on the event as a rupture of stable meanings—and statistical practices in education, which seek to standardize data and suppress uncertainties. It argues that statistics, as a tool for curriculum design, reduce social complexities to homogeneous patterns, rendering alterity and adversity invisible, as well as neglecting contingency and the unpredictability of events in educational and curricular policies. We contend that the undecidability of the event displaces the notion of data neutrality in describing reality, exposing the erasure of uncertainty as an effect of power. Combining an interdisciplinary review (philosophy, statistics, curriculum studies) with an interpretation of evidence-based policies, this paper argues that deconstruction allows for arethinking of educational assessments and their effects on the curriculum. This argument aligns with the defense of hybrid models for educational policy that integrate quantitative rigor while recognizing uncertainty not as a failure but as an ontological condition of education and curriculum, thus contributing to a more critical and democratic debate in the field. Keywords: deconstruction; educational statistics; ethics; uncertainty; curriculum policy Cuando los datos hablan, ¿qué cuestiones son silenciadas? Evidencias, estadísticas ycurrículo Resumen: Este artículo presenta una discusión que opera en la tensión entre la filosofíadeconstructivista—centrada en el acontecimiento como ruptura de significados estables—y las prácticas estadísticas en educación, que buscan estandarizar datos y suprimir incertidumbres. Se argumenta que la estadística, como herramienta de diseño curricular, reduce complejidades sociales apatrones

Perguntas frequentes

Qual é o foco central do artigo sobre “política baseada em evidências”?

O texto analisa o uso do sintagma “política baseada em evidências” como racionalidade instrumental sustentada por dados estatísticos, questionando seus pressupostos e efeitos.

Como a estatística, segundo o artigo, impacta o currículo?

A estatística reduz complexidades sociais a padrões homogêneos, invisibilizando alteridade e adversidade e afetando diretamente a forma como o currículo é desenhado e avaliado.

O que significa a indecidibilidade do acontecimento para a neutralidade dos dados?

A indecidibilidade desloca a pretensão de neutralidade dos dados na descrição da realidade, expondo o apagamento da incerteza como efeito de poder.

Sep 30, 2026

Carregar por Alex Sinclair