Faculdade de Tecnologia de Taubaté - Edital N° 054/2026 - Alteração de Carga Horária para Aulas de Business Intelligence e Big Data (a partir de 23/09/2026)

Sep 9, 2026

Edital N° 054/2026 da Faculdade de Tecnologia de Taubaté, vinculada ao Centro Estadual de Educação Tecnológica “Paula Souza”, informa a disponibilidade para alteração de carga horária, por tempo indeterminado e determinado, a partir de 23/09/2026, para o curso Tecnológica em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (AMS, turno matutino). O documento define natureza da disciplina profissionalizante, o formato das aulas, e a ementa de Business Intelligence e Big Data, incluindo modelagem dimensional, operadores OLAP e fundamentos de Big Data. Estabelece condições para assumir as aulas conforme normativas CEETEPS e instruções CGESG.

IdiomaPortuguese

CategoriaExames

FormatoPDF

Páginas3

Tempo de leitura5 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Edital N° 054/2026

Alteração de carga horária e regime de oferta

Disciplina e informações da turma

Natureza, em virtude de e possibilidades de atribuição

Condições para assumir as aulas

Manifestação dos interessados e inscrições

FACULDADE DE TECNOLOGIA DE TAUBATÉ EDITAL N° 054/2026 POR TEMPO ( ) INDETERMINADO/ (X) DETERMINADO DE OFERECIMENTO DE AULAS PARA A FACULDADE DE TECNOLOGIA DE TAUBATÉ , DO CENTRO ESTADUAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA “PAULA SOUZA”. O(A) Coordenador(a) da Faculdade de Tecnologia de Taubaté , com fundamento nas seguintes normativas: • Deliberação CEETEPS n. 109/2026; • Deliberação CEETEPS n. 108/2025 (Aplicável nos Cursos Superiores de Tecnologia do Programa Itinerário Formativo Verticalizado) • Portaria CGESG n. 09/2025; • Instrução CGESG n. 03/2026 . ; • Tabela de Áreas vigente; • Editais em vigor para concurso público docente; e • Legislação do Conselho Estadual de Educação; faz saber ao corpo docente das Fatecs que está disponível para alteração de carga horária, por tempo:[ ] indeterminado [X ] determinado a partir de 23/09/2026 , a(s) seguinte(s) disciplina(s), da área Análise de Desenvolvimento de algoritmos eaplicações, Eletrônica e automação, Infraestrutura e gestão de TIC ( versão 1.0.7 da Tabela(s) de Disciplinas, Áreas e Formações Acadêmicas – Business Intelligence e Big Data, pertencente a estrutura curricular do Curso Superior de Graduação: [X] Tecnológica [ ] Bacharelado [ ] Licenciatura em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-AMS-Turno [Matutino] sendo que o curso: [X] Pertence ao Programa Articulação Médio-Superior – AMS [ ] NÃO Pertence ao Programa Articulação Médio-Superior – AMS Natureza da disciplina: [ ] Básica [X] Profissionalizante [ ] Línguas estrangeiras Em virtude de: [ ] Autorização do afastamento nos termos da Deliberação Ceeteps n. 4/1997 ou Deliberação Ceeteps n. 5/1997; [ ] Designação para assumir função ou cargo em confiança; [ ] Decisão partidária para concorrência a cargo eletivo (cargos políticos); [ ] Autorização para realização de projetos de interesse da Administração Central; [ ] Autorização para realização de projetos de interesse de outros órgãos públicos; [ ] Autorização para divisão de turma ou abertura de turma extraordinária; [ ] Autorização para desenvolvimento de Projeto em Regime de Jornada Integral; [ ] Autorização nos termos do Artigo 6º, §2º da Instrução CGESG n. 03/2026;[ ] Licença – especificar [ ] Sendo: [ ] com possibilidade de atribuição excepcional, com pagamento acima das 200h mensais; [X] sem possibilidade de atribuição excepcional, com pagamento acima das 200h mensais; Bem como: [ ] com possibilidade de ampliação de carga horária em mais de duas disciplinas no mesmo semestre domesmo curso na mesma Fatec; [X ] sem possibilidade de ampliação de carga horária em mais de duas disciplinas no mesmo semestre domesmo curso na mesma Fatec. Disciplina: Nome: Business Intelligence e Big Data Área(s): Análise de Desenvolvimento de algoritmos e aplicações, Eletrônica e automação, Infraestrutura egestão de TIC Carga horária: 2 Horas Dia(s) da(s) aula(s): Sábado Horário(s) das aula(s): Das 08h00 às 09h40 Formato das aulas: [ ]% presencial, [100 ]% remoto síncrono ou [ ]% remoto assíncrono , conforme PPC. Objetivo: Compreender o uso das ferramentas, tecnologias, aplicações e práticas para coletar, integrar, analisar eapresentar os dados. Compreender o uso das ferramentas, tecnologias, aplicações e práticas para coletar, integrar, analisar e apresentar os dados. Compreender as principais características dos modelos dimensionais (fatos, dimensões e medidas) . Empregar a ferramentas para compor diferentes tipos demodelos, considerando a granularidade e agregação dos dados. Aplicar principais tipos de modelos e os principais operadores OLAP Compreender e aplicar e empregar conceitos, técnicas e ferramentas de Big Data. Ementa: Informação x Dados. Tipos e armazenamento de dados e informações. Introdução ao Business Intelligence. Modelagem dimensionais. Tipos de Modelos. Operadores OLAP. Ferramentas e Software para Business Intelligence. Vantagens e softwares para análise e extração de dados. I

Perguntas frequentes

A partir de quando o edital prevê a alteração de carga horária e a oferta das aulas?

A partir de 23/09/2026, conforme indicado no edital.

Quais informações do curso e do turno estão vinculadas à disciplina ofertada?

O edital vincula a disciplina ao curso Tecnológica de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (AMS), no turno matutino.

Quais são as principais exigências para o docente assumir as aulas?

O edital exige graduação e titulação em programa reconhecido ou, alternativamente, graduação na área com especialização e experiência mínima, conforme as condições descritas para formação básica ou profissionalizante.

Sep 9, 2026

Carregar por Emma Wilson