Análise Preditiva de Desfechos de Saúde Usando Machine Learning

Aug 3, 2026

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A dissertação apresenta uma análise preditiva de desfechos de saúde com uso de machine learning, voltada à melhoria do suporte à decisão em contexto clínico. O trabalho reúne fundamentos metodológicos e o enquadramento do problema, descrevendo objetivos, orientações do programa e o processo formal de defesa. A proposta evidencia a aplicação de técnicas preditivas para avaliar tendências e apoiar a identificação de resultados relevantes na área de saúde, com validação no rito acadêmico de mestrado.

IdiomaPortuguese

CategoriaPesquisa e Relatórios

FormatoPDF

Páginas54

Tempo de leitura1 h 23 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Estrutura acadêmica e identificação

Instituição, autoria e orientadores

Ata e termo de aprovação

Tema e escopo do trabalho

Análise preditiva de desfechos de saúde

Uso de machine learning

Referências e classificação

Entradas de catalogação

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ RAQUEL XIMENES FEIJAO ANÁLISE PREDITIVA DE DESFECHOS DE SAÚDE USANDO MACHINE LEARNING CURITIBA 2023 Raquel Ximenes Feijão ANÁLISE PREDITIVA DE DESFECHOS DE SAÚDE USANDO MACHINE LEARNING Dissertação apresentada ao curso de Pósgraduação em Gestão das Organizações, Liderança e Decisão, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal do Paraná, comorequisito parcial à obtenção do título de Mestre em Gestão das Organizações, Liderança e Decisão. Orientador: Prof. Dr. José Eduardo Pécora Junior Coorientador: Prof. Dr. Angel Ruiz CURITIBA DADOS INTERNACIONAIS DE CATALOGAÇÃO NA PUBLICAÇÃO (CIP) UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SISTEMA DE BIBLIOTECAS – BIBLIOTECA DE CIÊNCIAS SOCIAISAPLICADAS Feijão, Raquel Ximenes Análise preditiva de desfechos de saúde usando machine learning / Raquel Ximenes Feijão.– 2023. 1 recurso on-line: PDF. Dissertação (mestrado) -Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão. Orientador: José Eduardo Pécora Junior. Coorientador: Angel Ruiz 1. Saúde. 2. Diagnóstico. 3. Machine learning. I. Pécora Junior, José Eduardo. II. Ruiz, Angel. III. Universidade Federal do Paraná . Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão. IV. Título. Bibliotecária Lívia Rezende Ladeia – CRB – 9/2199 MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO SETOR DE CIÊNCIAS SOCIAIS E APLICADAS UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ PRÓ-REITORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃOPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO GESTÃO DE ORGANIZAÇÕES, LIDERANÇA E DECISÃO-40001016172P9 ATA Nº12 ATA DE SESSÃO PÚBLICA DE DEFESA DE MESTRADO PARA A OBTENÇÃO DOGRAU DE MESTRA EM GESTÃO DE ORGANIZAÇÕES, LIDERANÇA E DECISÃO No dia dezesseis de outubro de dois mil e vinte e tres às 14:00 horas, na sala 320, SETOR DE SOCIAIS APLICADAS-UFPR, foram instaladas as atividades pertinentes ao rito de defesa de dissertação da mestranda RAQUEL XIMENES FEIJÃO , intitulada: ANÁLISE PREDITIVA DE DESFECHOS DE SAÚDE USANDO MACHINE LEARNING , sob orientação do Prof. Dr. JOSÉ EDUARDO PÉCORA JUNIOR. A Banca Examinadora, designada pelo Colegiado do Programa de Pós-Graduação GESTÃO DE ORGANIZAÇÕES, LIDERANÇA E DECISÃO da Universidade Federal do Paraná, foi constituída pelos seguintes Membros: JOSÉ EDUARDO PÉCORA JUNIOR (UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ), EDUARDO ALVES PORTELA SANTOS (UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ), CLAUDIA MARIA CABRAL MORO BARRA (PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ) . A presidência iniciou os ritos definidos pelo Colegiado do Programa e, após exarados os pareceres dos membros docomitê examinador e da respectiva contra argumentação, ocorreu a leitura do parecer final da banca examinadora, que decidiu pela APROVAÇÃO. Este resultado deverá ser homologado pelo Colegiado do programa, mediante o atendimento de todas as indicaçõese correções solicitadas pela banca dentro dos prazos regimentais definidos pelo programa. A outorga de título de mestra está condicionada ao atendimento de todos os requisitos e prazos determinados no regimento do Programa de Pós-Graduação. Nadamais havendo a tratar a presidência deu por encerrada a sessão, da qual eu, JOSÉ EDUARDO PÉCORA JUNIOR, lavrei a presenteata, que vai assinada por mim e pelos demais membros da Comissão Examinadora. CURITIBA, 16 de Outubro de 2023. Assinatura Eletrônica 27/10/2023 16:24:54 .0 JOSÉ EDUARDO PÉCORA JUNIOR Presidente da Banca Examinadora Assinatura Eletrônica 27/10/2023 10:07:12 .0 EDUARDO ALVES PORTELA SANTOS Avaliador Interno (UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ) Assinatura Eletrônica 27/10/2023 11:14:16 .0 CLAUDIA MARIA CABRAL MORO BARRA Avaliador Externo (PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO PARANÁ) Avenida Prefeito Lothario Meissner, 632-CURITIBA-Paraná -Brasil CEP 80210-170-Tel: (41) 3360-4464-E-mail: [ppgold@ufpr.br](ppgold@ufpr.br) Documento assinado eletronicamente de acord

Perguntas frequentes

Qual é o tema central da dissertação?

O tema central é a análise preditiva de desfechos de saúde usando machine learning, com foco em apoiar a avaliação e a tomada de decisão na área.

Quem orienta o trabalho?

A dissertação é orientada pelo Prof. Dr. José Eduardo Pécora Junior, com coorientação do Prof. Dr. Angel Ruiz.

Qual foi o resultado formal da defesa de mestrado?

O registro da ata indica aprovação pela banca examinadora, condicionada ao atendimento das indicações e correções solicitadas nos prazos regimentais do programa.

Aug 3, 2026

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