Predição da Síndrome Respiratória Aguda Grave - Por meio de multiclassificação com algoritmos de machine learning - Trabalho de Conclusão de Curso

Sep 17, 2026

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A Síndrome Respiratória Aguda Grave (SRAG) é uma condição médica grave que acomete o sistema respiratório, provocando febre alta, tosse, falta de ar e dificuldade respiratória. Sua etiologia pode incluir o coronavírus SARS-CoV-2, associado à COVID-19, e a doença pode evoluir com pneumonia e insuficiência respiratória, exigindo cuidados hospitalares intensivos. Em quadros mais críticos, pode ocorrer falência de múltiplos órgãos e óbito. O trabalho busca apoiar a predição da SRAG por multiclassificação com algoritmos de machine learning.

IdiomaPortuguese

CategoriaSaúde e Cuidados

FormatoPDF

Páginas47

Tempo de leitura1 h 12 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Previsão de SRAG

Saúde pública

Modelos de aprendizado de máquina

Classificação multiclasse

UNIVERSIDADE ESTADUAL DA PARAÍBA CAMPUS I-CAMPINA GRANDE CENTRO DE CIÊNCIAS E TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA CURSO DE GRADUAÇÃO EM BACHARELADO EM ESTATÍSTICA JOSEFERSON DA SILVA BARRETO PREDIÇÃO DA SÍNDROME RESPIRATÓRIA AGUDA GRAVE POR MEIO DE MULTICLASSIFICAÇÃO COM ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING CAMPINA GRANDE-PB JOSEFERSON DA SILVA BARRETO PREDIÇÃO DA SÍNDROME RESPIRATÓRIA AGUDA GRAVE POR MEIO DE MULTICLASSIFICAÇÃO COM ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Bacharelado em Estatística do Departamento de Estatística do Centrode Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual da Paraíba, como requisito parcial à obtenção do título de bacharel em Estatística. Orientador: Prof. Dr. Tiago Almeida de Oliveira CAMPINA GRANDE-PB É expressamente proibido a comercialização deste documento, tanto na forma impressa como eletrônica. Sua reprodução total ou parcial é permitida exclusivamente para fins acadêmicos e científicos, desde que nareprodução figure a identificação do autor, título, instituição e ano do trabalho. B273p Barreto, Joseferson da Silva. Predição da Síndrome Respiratória Aguda Grave por meioda multiclassificação com algoritmos de machine learning [manuscrito] / Joseferson da Silva Barreto. -2023. 45 p. Digitado. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) - Universidade Estadual da Paraíba, Centro de Ciências e Tecnologia, 2023. "Orientação : Prof. Dr. Tiago Almeida de Oliveira, Coordenação do Curso de Estatística-CCT. " 1. Previsão de SRAG. 2. Saúde pública. 3. Modelos de aprendizado de máquina. 4. Classificação multiclasse. I. Título 21. ed. CDD 629.895 Elaborada por Talita M. A. Tavares-CRB-CRB 15/971 BC/UEPB JOSEFERSON DA SILVA BARRETO PREDIÇÃO DA SÍNDROME RESPIRATÓRIA AGUDA GRAVE POR MEIO DE MULTICLASSIFICAÇÃO COM ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao curso de Bacharelado em Estatística do Departamento de Estatística do Centrode Ciências e Tecnologia da Universidade Estadual da Paraíba, como requisito parcial à obtenção do título de bacharel em Estatística. Trabalho aprovado em 13/07/2023 . BANCA EXAMINADORA Prof. Dr. Tiago Almeida de Oliveira(Orientador) Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) Prof. Me. Cleanderson Romualdo Fidelis Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) Dedico este trabalho a Deus, minha família, amigos e colegas que estiveram sempre juntos comigo durante toda minha jornada acadêmica. AGRADECIMENTOS Gostaria de expressar meu sincero agradecimento a todas as pessoas que contribuíram para a conclusão bem-sucedida deste trabalho de conclusão de curso. Neste momento especial, desejo expressar minha gratidão a Deus, minha família, amigos, colegas e meu orientador, além dos professores que estiveram ao meu lado durante essa jornada. Em primeiro lugar, agradeço a Deus por me conceder a força, a sabedoria e aperseverança necessárias para superar os desafios ao longo deste processo. Sua orientaçãoe apoio constantes foram fundamentais para alcançar esse marco importante em minhavida acadêmica. À minha família, meu porto seguro, expresso minha profunda gratidão. O amor, o incentivo e o apoio incondicionais que recebi de meus pais, irmãos e outros familiares foram cruciais para me manter motivado e focado em meus objetivos. Vocês sempre acreditaram em mim e me encorajaram a nunca desistir, mesmo nos momentos maisdifíceis. Sou imensamente grato por ter vocês ao meu lado. Aos meus amigos e colegas, sou grato por compartilharmos essa jornada acadêmica juntos. Agradeço por todas astrocas de conhecimento, apoio mútuo, estudo em grupo e momentos de descontração que compartilhamos ao longo dos anos. Vocês tornaram essa jornada mais leve e memorável. Sou grato pela amizade e pelo suporte inestimável que me proporcionaram. Ao meu orientador, expresso minha sincera gratidão pela sua orientação, conhecimento e dedicação ao longo do processo de desen

Perguntas frequentes

Qual é o objetivo do trabalho de conclusão de curso?

Demonstrar técnicas voltadas à predição da Síndrome Respiratória Aguda Grave por meio de multiclassificação com algoritmos de machine learning.

Quais condições e etiologias são associadas à SRAG no documento?

A SRAG afeta o sistema respiratório e pode ter etiologias diversas, incluindo o coronavírus SARS-CoV-2 relacionado à COVID-19.

Quais riscos e complicações a SRAG pode causar?

Pode evoluir com pneumonia e insuficiência respiratória, e, em casos mais graves, levar à insuficiência de múltiplos órgãos e morte.

Sep 17, 2026

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