Fundamentos de Engenharia de Dados - Planeje e Crie Sistemas de Dados Robustos

Sep 24, 2026

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Fundamentos de Engenharia de Dados apresenta uma abordagem conceitual para planejar e construir sistemas robustos, conectando o ciclo de vida da engenharia de dados de ponta a ponta. O conteúdo foca em princípios fundamentais que permitem montar componentes como coleta, limpeza, acesso, transformação e infraestrutura de dados, sem limitar o aprendizado a ferramentas ou plataformas específicas. A obra descreve a ideia central do ciclo de vida — geração, armazenamento, ingestão, transformação e serviço — e busca fornecer uma estrutura mental durável, alinhada a desafios reais de negócios e a necessidades de consumidores de dados downstream. Adota uma perspectiva orientada à nuvem.

IdiomaPortuguese

CategoriaTecnologia

FormatoPDF

Páginas544

Tempo de leitura13 h 58 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Prefácio

Como surgiu este livro?

O que este livro não é

Sobre o que é este livro

Machine Translated by Google Machine Translated by Google Fundamentos de dados Engenharia Planeje e crie sistemas de dados robustos Joe Reis e Matt Housley Machine Translated by Google Fundamentos da Engenharia de Dados por Joe Reis e Matt Housley Copyright © 2022 Joseph Reis e Matthew Housley. Todos os direitos reservados. Impresso nos Estados Unidos da América. Publicado por O'Reilly Media, Inc. , 1005 Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472. Os livros da O'Reilly podem ser adquiridos para uso educacional, comercial ou promocional de vendas. Edições online também estão disponíveis para a maioria dostítulos ([http:// oreilly.com](http:// oreilly.com)). Para mais informações, entre em contato com nosso departamento de vendas corporativo/institucional: 800-998-9938 ou [corporate@oreilly.com](corporate@oreilly.com). Editor de Aquisições: Jessica Haberman Editor de Desenvolvimento: Michele Cronin Editor de Produção: Gregory Hyman Editor de texto: Sharon Wilkey Revisor: Amnet Systems, LLC Indexador: Judith McConville Designer de Interiores: David Futato Designer de capa: Karen Montgomery Ilustrador: Kate Dullea Junho de 2022: primeira edição Histórico de revisões para a primeira edição Machine Translated by Google 22/06/2022: Primeiro lançamento Consulte [http:// oreilly.com/ catalog/ errata.csp?isbn=9781098108304](http:// oreilly.com/ catalog/ errata.csp?isbn=9781098108304 para detalhes)[ para detalhes](http:// oreilly.com/ catalog/ errata.csp?isbn=9781098108304 para detalhes) dolançamento. O logotipo O'Reilly é uma marca registrada da O'Reilly Media, Inc. Fundamentos de Engenharia de Dados, a imagem da capa e a imagem comercialrelacionada são marcas registradas da O'Reilly Media, Inc. As opiniões expressas neste trabalho são dos autores e não representam a opinião da editora. Embora o editor e os autores tenham feito esforços de boa fé para garantir que as informações e instruções contidas neste trabalho sejam precisas, o editor e os autores seisentam de qualquer responsabilidade por erros ou omissões, incluindo, sem limitação, responsabilidade por danos resultantes do uso ou confiança neste trabalho. O uso das informações e instruções contidas neste trabalho é por sua conta e risco. Se qualquer amostrade código ou outra tecnologia que este trabalho contém ou descreve está sujeita a licenças decódigo aberto ou direitos de propriedade intelectual de terceiros, é sua responsabilidade garantir que seu uso esteja em conformidade com tais licenças e/ou direitos. 978-1-098-10830-4 [LSI] Machine Translated by Google Prefácio Como surgiu este livro? A origem está profundamente enraizada em nossa jornada da ciência de dados à engenharia de dados. Muitas vezes, brincando, nos referimos a nósmesmos como cientistas de dados em recuperação. Nós dois tivemos a experiência de ser designados para projetos de ciência de dados, depois lutando para executar esses projetos devido à falta de fundamentos adequados. Nossa jornada na engenharia de dados começou quando realizamos tarefas de engenharia de dados para construir fundações e infraestrutura. Com a ascensão da ciência de dados, as empresas investiram abundantemente em talentos em ciência de dados, na esperança de colher grandes recompensas. Muitas vezes, os cientistas de dados lutavam com problemas básicos que sua formação etreinamento não abordavam – coleta de dados, limpeza de dados, acesso a dados, transformação de dados e infraestrutura de dados. Esses são problemas que a engenhariade dados visa resolver. Machine Translated by Google O que este livro não é Antes de falarmos sobre o que é este livro e o que você vai tirar dele, vamos falar rapidamente sobre o que este livro não é. Este livro não é sobre engenharia de dadosusando uma ferramenta, tecnologia ou plataforma específica. Embora muitos livros excelentes abordem as tecnologias de engenharia de dados dessa perspectiva, esseslivros têm uma vida útil curt

Perguntas frequentes

Qual é a principal proposta do livro Fundamentos de Engenharia de Dados?

O livro apresenta os fundamentos e princípios por trás da engenharia de dados, conectando as fases do ciclo de vida de ponta a ponta e ajudando a aplicar tecnologias a problemas reais de negócios.

Este livro ensina engenharia de dados usando uma ferramenta ou plataforma específica?

Não. A proposta é focar em conceitos fundamentais e em como integrar componentes, evitando limitar o aprendizado a tecnologias particulares com vida útil curta.

Quais fases do ciclo de vida da engenharia de dados são enfatizadas na obra?

O livro destaca geração, armazenamento, ingestão, transformação e serviço de dados, mostrando como essas fases permanecem essencialmente inalteradas ao longo do tempo.

Sep 24, 2026

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