Aprendizado movido por dados no ensino de vocabulário para aprendizes sul-coreanos de inglês

Sep 28, 2026

Ferramentas e técnicas baseadas em corpus não apenas facilitam a descrição da língua de aprendizes, como também permitem desenhar atividades de sala de aula direcionadas. A abordagem é conhecida como aprendizado movido por dados (AMD ou DDL): ao acessar dados de corpus, o aprendiz observa e analisa padrões do uso real, alinhando-se às necessidades individuais e favorecendo autonomia. Estudos anteriores examinaram sua eficácia em várias habilidades; porém, a evidência sobre efeitos em grupos culturais específicos é limitada.

IdiomaPortuguese

CategoriaPesquisa e Relatórios

FormatoPDF

Páginas26

Tempo de leitura40 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Resumo

Keywords

1. Introduction

ARTIGO Data-driven learning in vocabulary instruction for South Korean learners of English Aprendizado movido por dados no ensino de vocabulário para aprendizes sul-coreanos de inglês Wesley Acorinti [acorinti@arizona.edu](acorinti@arizona.edu) Northern Arizona University, Arizona, Estados Unidos. Abstract Corpus-based tools and techniques not only facilitate the description of learners' language but can also be used in educational settings to design targeted classroom activities. This approach is known as data-driven learning (DDL) . Access to corpus data enables learners to observe and analyze patterns in real language use, addressing their specific needs and fostering learning autonomy. While several studies have examined the effectiveness of DDL in teaching various language skills, few have investigated its impact highlighting the implications for specific cultural groups. Adopting a cumulative knowledge building perspective, this study systematically synthesizes and builds upon previous empirical research to advance our understanding of the effectiveness of DDL for South Korean learners of English. The purpose of this paper is to (1) survey different DDL activities piloted in vocabulary instruction across various English language teaching contexts in Korea; (2) determine the effectiveness of DDL for vocabulary instruction for this demographic; and (3) explore Korean learners' attitudes towards DDL. To do so, empirical studies were systematically identified using the Korea Citation Index with the keywords “data-driven learning,” “corpus-based,” “vocabulary,” “lexis,” “Korea,” and “Korean.” The results indicate that DDL is generally welcomed by and effective for students in this demographic. By building on cumulative findings, this study provides an empirical foundation for curriculum development, classroom practices, and teacher training. Tailoring DDL activities to the Korean context can maximize their effectiveness in addressing learners' unique linguistic challenges. Keywords: data-driven learning; vocabulary instruction; South Korean learners; English language learning. Resumo Ferramentas e técnicas baseadas em corpus não apenas facilitam a descrição dalíngua de aprendizes, mas também podem ser utilizadas para o desenvolvimentode atividades de sala de aula. Essa abordagem é conhecida como aprendizadomovido por dados (AMD). O acesso a dados de corpus permite que os aprendizes observem e analisem padrões do uso real da língua, atendendo às suas necessidades específicas e promovendo a autonomia no aprendizado. Embora diversos estudos tenham examinado a eficácia do AMD no ensino de diferenteshabilidades nguísticas, poucos investigaram seu impacto destacando a 10.23925/2318-7115.2026v47i1e72858 FLUXO DA SUBMISSÃO: Submissão do trabalho: 03/08/2025 Aprovação do trabalho: 24/04/2026 Publicação do trabalho: 11/08/2026 AVALIADO POR: Maria Eugenia Batista (Unifesp) Neuda Alves do Lago (UFG) Etelvo Ramos Filho (Ifes) EDITADO POR: Luciana Kool Modesto-Sarra (PUC-SP) COMO CITAR: ACORINTI, Wesley. Aprendizado movidopor dados no ensino de vocabulário para aprendizes sul-coreanos de inglês. The Especialist,[S. l.], v. 47, n. 1, p. 200–225, 2026. DOI: 10.23925/2318- 7115.2026v47i1e72858 . Distribuído sob Licença Creative Commons implicações para grupos culturais específicos. Adotando uma perspectiva de construção cumulativa doconhecimento, este estudo sistematicamente sintetiza e se apoia em pesquisas empíricas para avançar acompreensão sobre a eficácia do AMD para aprendizes sul-coreanos de inglês. O objetivo deste artigo é (1) mapear diferentes atividades de AMD implementadas no ensino de vocabulário em diversos contextos de ensino de inglês na Coreia; (2) determinar a eficácia do AMD para o ensino de vocabulário nesse grupo demográfico; e (3) explorar as atitudes dos aprendizes coreanos em relação ao AMD. Para isso, estudosempíricos foram identificados utilizando o Korea Citation Inde

Perguntas frequentes

O que é aprendizado movido por dados (AMD) no ensino de vocabulário?

É uma abordagem que utiliza dados de corpus para que aprendizes observem e analisem padrões do uso real da língua e, assim, apoiem atividades de sala de aula voltadas às necessidades específicas.

Para quem o estudo discute a eficácia do AMD?

O estudo foca aprendizes sul-coreanos de inglês e sintetiza evidências empíricas sobre atividades de AMD aplicadas ao ensino de vocabulário na Coreia.

Como a pesquisa identifica estudos empíricos sobre DDL/AMD?

Os estudos empíricos foram localizados usando o Korea Citation Index com palavras-chave como “data-driven learning”, “corpus-based”, “vocabulary”, “lexis”, “Korea” e “Korean”.

Sep 28, 2026

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