Ciclone Subtropical Biguá - Caracterização, Impactos e Simulação com o RegCM5 no Modo de Convecção Permitida

Q: Onde e quando o ciclone subtropical Biguá se formou?

O ciclone subtropical Biguá formou-se entre o Paraguai, nordeste da Argentina e oeste do Rio Grande do Sul, às 1800 UTC de 14 de dezembro de 2024.

Q: Quais foram os principais impactos causados pelos ventos do ciclone?

Os ventos fortes provocaram queda de árvores, interrupção de serviços básicos e colapso de estruturas no Rio Grande do Sul.

Q: Como o estudo avalia a capacidade do modelo RegCM5?

A avaliação compara a representação do modelo RegCM5 (modo de convecção permitida) para precipitação e ventos a 10 m, analisando variabilidade horária e componentes zonal e meridional, com uso de dados observacionais e reanálise.

Sep 8, 2026

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Este estudo analisa, sob perspectiva sinótica e por modelagem numérica, um ciclone subtropical formado entre o Paraguai, nordeste da Argentina e oeste do Rio Grande do Sul em 14 de dezembro de 2024. O sistema gerou ventos fortes com danos como queda de árvores, interrupção de serviços e colapso estrutural no estado. Avalia-se a performance do RegCM5 em modo de convecção permitida (CP) para precipitação e ventos a 10 m, usando dados de estações automáticas, ERA5, GOES-16 e radar de Canguçu.

IdiomaPortuguese

CategoriaPesquisa e Relatórios

FormatoPDF

Páginas27

Tempo de leitura42 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Introdução

Classificação dos ciclones de escala sinótica

Transição entre tipos de ciclones

Ciclone Subtropical Biguá: Caracterização, Impactos e Simulação com o RegCM5 no Modo de Convecção Permitida Stefanny Helena dos Santos Silva1, João Gabriel Martins Ribeiro 1, Michelle Simões Reboita1, Thales Chile Baldoni 1 e Luiz Felippe Gozzo2 1Instituto de Recursos Naturais, Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), Itajubá, Minas Gerais, [Brasil.](Brasil. d2021017353@unifei.edu.br)[ ](Brasil. d2021017353@unifei.edu.br)[d2021017353@unifei.edu.br](Brasil. d2021017353@unifei.edu.br), [reboita@unifei.edu.br](reboita@unifei.edu.br), [gabrielmr472@unifei.edu.br](gabrielmr472@unifei.edu.br e d2025100995@unifei.edu.br.2Departamento)[ e](gabrielmr472@unifei.edu.br e d2025100995@unifei.edu.br.2Departamento)[ ](gabrielmr472@unifei.edu.br e d2025100995@unifei.edu.br.2Departamento)[d2025100995@unifei.edu.br](gabrielmr472@unifei.edu.br e d2025100995@unifei.edu.br.2Departamento)[.](gabrielmr472@unifei.edu.br e d2025100995@unifei.edu.br.2Departamento)[2](gabrielmr472@unifei.edu.br e d2025100995@unifei.edu.br.2Departamento)[Departamento](gabrielmr472@unifei.edu.br e d2025100995@unifei.edu.br.2Departamento) de Física e Meteorologia, Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru, São Paulo, [Brasil.](Brasil. luiz.gozzo@unesp.br)[ ](Brasil. luiz.gozzo@unesp.br)[luiz.gozzo@unesp.br](Brasil. luiz.gozzo@unesp.br) Artigo recebido em 04/06/2026 e aceito em 15/07/2026 R E S U M O Este estudo analisa, do ponto de vista sinótico e de modelagem numérica, um ciclone subtropical que se formou entre o Paraguai, nordeste da Argentina e oeste do estado do Rio Grande do Sul (RS), às 1800 UTC do dia 14 de dezembro de 2024, e que foi responsável por ventos fortes que causaram queda de árvores, interrupção de serviços básicos e colapsode estruturas no RS. Também é objetivo do estudo verificar a performance do Regional Climate Model (RegCM5), em modo de convecção permitida (CP), na representação das variáveis precipitação e ventos a 10 m de altura. Para arealização do estudo foram utilizados dados de diferentes fontes como de estações meteorológicas automáticas, reanálise ERA5, dados do satélite GOES-16 e do radar de Canguçu (RS) . O ciclone subtropical, chamado de Biguá pelo Centro de Hidrografia da Marinha (CHM), após sua gênese, migrou para sudeste e teve ciclólise ao se unir a outro ciclone às 00:00 UTC do dia 16 de dezembro. A ciclogênese foi associada a um cavado depequena amplitude em altos níveis da troposfera, que favoreceu a divergência de massa, e que evoluiu para um padrão de baixa desprendida (cutoff low) . Esse ambiente propiciou uma situação de fraco cisalhamento vertical do vento horizontal (< 10 m s-1), o que favoreceu a organização da convecção no sistema. Usando a metodologia do espaço de fase dos ciclones, o sistema desde a sua gênese é classificadocomo subtropical. Por fim, através de métricas estatísticas, mostrou-se que o modelo RegCM5 em modo CP foi hábil em representar a variabilidade horária das variáveis intensidade do vento a 10 m, componentes zonal e meridional do ventoe precipitação, embora com alguns vieses. Um destaque do modelo foi a representação dos ventos intensos próximos à costa do RS no dia 15 de dezembro, que é registrado em estimativas de satélite e não aparece na reanálise ERA5 . Palavras-chave: ciclogênese, ciclone subtropical, ventos intensos, modelagem numérica Subtropical Cyclone Biguá: Characterization, Impacts and Simulation with RegCM5 in Convection Permitting Mode A B S T R A C T This study analyzes a subtropical cyclone that formed over Paraguay, northeastern Argentina, and western Rio Grande do Sul State (southern Brazil) at 1800 UTC on 14 December 2024, from both synoptic and numerical modelling perspectives. The system was responsible for strong winds that caused tree falls, disruption of essential services, and structural damage across Rio Grande do Sul. The study evaluates the performance of the Regional Climate Model (RegCM5), operating in convection-permitting (CP)

Perguntas frequentes

Onde e quando o ciclone subtropical Biguá se formou?

O ciclone subtropical Biguá formou-se entre o Paraguai, nordeste da Argentina e oeste do Rio Grande do Sul, às 1800 UTC de 14 de dezembro de 2024.

Quais foram os principais impactos causados pelos ventos do ciclone?

Os ventos fortes provocaram queda de árvores, interrupção de serviços básicos e colapso de estruturas no Rio Grande do Sul.

Como o estudo avalia a capacidade do modelo RegCM5?

A avaliação compara a representação do modelo RegCM5 (modo de convecção permitida) para precipitação e ventos a 10 m, analisando variabilidade horária e componentes zonal e meridional, com uso de dados observacionais e reanálise.

Sep 8, 2026

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