IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONLUIO EM PREGÕES DO COMPRASNET COM APRENDIZADO DE MÁQUINA - Dissertação de Mestrado Profissional

Aug 4, 2026

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O Governo Federal executa grande volume de licitações eletrônicas por meio do Portal Comprasnet, com dezenas de milhares de processos e centenas de bilhões de reais em valores no período 2018–2021. A auditoria desses certames pela CGU envolve processamento massivo de dados para identificar irregularidades em tempo de mitigação. Entre os desafios, a detecção de conluio entre licitantes é especialmente complexa devido à alta cadência de pregões e à diversidade de variáveis. A pesquisa avalia algoritmos de aprendizado de máquina em quatro cenários e com dois conjuntos de dados, incluindo bases geradas a partir do Comprasnet e datasets públicos de conluio.

IdiomaPortuguese

CategoriaPesquisa e Relatórios

FormatoPDF

Páginas84

Tempo de leitura2 h 9 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Resumo

Contexto e motivação

Objetivo e abordagem

Dados e cenários analisados

Contribuições e resultados esperados

DISSERTAÇÃO DE MESTRADO PROFISSIONAL IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONLUIOEM PREGÕES DO COMPRASNET COM APRENDIZADO DE MÁQUINA Rodrigo Vilela Fonseca de Souza Programa de Pós-Graduação Profissional em Engenharia Elétrica DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICAFACULDADE DE TECNOLOGIA UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA FACULDADE DE TECNOLOGIA DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA COLLUSION IDENTIFICATION IN COMPRASNET WITH MACHINE LEARNING IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONLUIO EM PREGÕES DO COMPRASNET COM APRENDIZADO DE MÁQUINA RODRIGO VILELA FONSECA DE SOUZA ORIENTADOR: ALEXANDRE SOLON NERY, Ph.DCOORIENTADOR: FÁBIO LÚCIO LOPES DE MENDONÇA, Ph.D DISSERTAÇÃO DE MESTRADO PROFISSIONAL EM ENGENHARIA ELÉTRICA PUBLICAÇÃO: PPEE.MP.048 BRASÍLIA/DF, JUNHO-2023 UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA Faculdade de Tecnologia DISSERTAÇÃO DE MESTRADO PROFISSIONAL IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONLUIOEM PREGÕES DO COMPRASNET COM APRENDIZADO DE MÁQUINA Rodrigo Vilela Fonseca de Souza Dissertação de Mestrado Profissional submetida ao Departamento de Engenharia Elétrica como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Elétrica Banca Examinadora Prof. Fábio Lúcio Lopes de Mendonça, Ph.D, FT/UnB Presidente Prof. Daniel Alves da Silva, Ph.D, FT/UnB Examinador Interno Prof. Fabiano Cavalcanti Fernandes, Ph.D, IFB Examinador Externo FICHA CATALOGRÁFICA SOUZA, RODRIGO VILELA FONSECA DE IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONLUIO EM PREGÕES DO COMPRASNET COM APRENDIZADO DE MÁQUINA [Distrito Federal] 2023 . xvi, 71 p., 210 x 297 mm (ENE/FT/UnB, Mestre, Engenharia Elétrica, 2023) . Dissertação de Mestrado Profissional -Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia. Departamento de Engenharia Elétrica 1. Pregão eletrônico 2. Conluio 3. Aprendizado de máquina 4. Cartel I. ENE/FT/UnB II. Título (série) REFERÊNCIA BIBLIOGRÁFICA SOUZA, R.V.F. (2023) . IDENTIFICAÇÃOAUTOMÁTICA DE CONLUIO EM PREGÕES DO COMPRASNET COM APRENDIZADO DEMÁQUINA . Dissertação de Mestrado Profissional, Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade de Brasília, Brasília, DF, 71 p. CESSÃO DE DIREITOS AUTOR: Rodrigo Vilela Fonseca de Souza TÍTULO: IDENTIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE CONLUIO EM PREGÕES DO COMPRASNET COM APRENDIZADO DE MÁQUINA . GRAU: Mestre em Engenharia Elétrica ANO: 2023 É concedida à Universidade de Brasília permissão para reproduzir cópias desta Dissertação de Mestrado e para emprestar ou vender tais cópias somente para propósitos acadêmicos e científicos. Do mesmo modo, a Universidade de Brasília tem permissão para divulgar este documento em biblioteca virtual, em formatoque permita o acesso via redes de comunicação e a reprodução de cópias, desde que protegida a integridadedo conteúdo dessas cópias e proibido o acesso a partes isoladas desse conteúdo. O autor reserva outrosdireitos de publicação e nenhuma parte deste documento pode ser reproduzida sem a autorização por escrito do autor. Rodrigo Vilela Fonseca de Souza Depto. de Engenharia Elétrica (ENE) -FT Universidade de Brasília (UnB) Campus Darcy Ribeiro CEP 70919-970-Brasília-DF-Brasil DEDICATÓRIA À minha amada família, Ada, Mateus e Sofia, que sacrificaram inúmeros momentos de convívio durante este desafio, mas que também testemunharam que não há conquista sem esforço. AGRADECIMENTOS Em cada etapa de uma caminhada, é gratificante relembrar quantas pessoas contribuíram para a suarealização. Dessa forma, agradeço primeiramente aos meus pais, que não mediram esforços para apoiar os filhos sempre que necessário. Agradeço à minha família, pelo incentivo nos momentos de desânimo e pela compreensão nos momentos de ausência. Especialmente, agradeço à minha amada esposa Ada, exemplode perseverança e persistência, por todo o apoio, paciência e incentivo nessa caminhada que escolhemostrilharjuntos. Também agradeço aos professores de uma vida toda, por serem a luz que ilumina o caminhodo conhecimento. Em especial, agrade

Perguntas frequentes

Qual é o problema central investigado na dissertação?

A dissertação trata da identificação automática de conluio entre licitantes em pregões eletrônicos do Comprasnet, um tipo de irregularidade de difícil detecção devido ao volume e às variáveis do processo.

Qual o papel da Controladoria Geral da União (CGU) no contexto do trabalho?

A CGU audita licitações e desenvolveu ferramentas para lidar com grandes volumes de dados. O trabalho se conecta à necessidade de apoiar essa auditoria, especialmente na detecção de conluios.

Como a pesquisa utiliza aprendizado de máquina?

O estudo avalia um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina para identificar conluio em quatro cenários distintos, usando dois tipos de datasets: bases geradas a partir do Comprasnet e datasets públicos de conluio.

Aug 4, 2026

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