Aplicação de Métodos Preditivos em Evasão no Ensino Superior - Uma Revisão Sistemática da Literatura

Sep 30, 2026

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A evasão no ensino superior configura um problema complexo, atravessando níveis e dimensões distintas de análise, com efeitos em trajetórias individuais, funcionamento institucional e estrutura educacional. O desenvolvimento de modelos preditivos é apresentado como resposta dinâmica e proativa para enfrentamento do fenômeno. A revisão sistemática analisou literatura de 2010 a 2020 em seis bases de dados, reunindo 48 estudos, para caracterizar a produção e propor uma agenda de pesquisas futuras.

IdiomaPortuguese

CategoriaPesquisa e Relatórios

FormatoPDF

Páginas24

Tempo de leitura37 min

AcessoDownload gratuito

Índice

Introdução

Conceito e impacto da evasão no ensino superior

Objetivos e método

Período de análise e bases de dados

Resultados

Características metodológicas e contextuais

Lacunas e agenda de pesquisa

| arquivos analíticos de políticas educativas
Revista acadêmica, avaliada por pares,
independente, de acesso aberto, e multilíngue | |
Arizona State University | | | --- | --- | --- | --- | | Volume 30 Número 149 | 4 de octubre de 2022 | | ISSN 1068-2341 | Aplicação de Métodos Preditivos em Evasão no Ensino Superior: Uma Revisão Sistemática da Literatura Marcelo Ferreira Tete Universidade Federal de Goiás (UFG) Marcos de Moraes Sousa Instituto Federal Goiano (IF Goiano)– Campus Ceres Thalia Santos de Santana Instituto Federal Goiano (IF Goiano)– Campus Ceres & Salatyel Fellipe Universidade Federal de Goiás (UFG) Brasil Citação: Tete, M. F., Sousa, M. M., Santana, T. S., & Fellipe, S. (2022) . Aplicação de métodos preditivos em evasão no ensino superior: Uma revisão sistemática da literatura. Arquivos Analíticos de Políticas Educativas, 30(149). [https://doi.org/10.14507/epaa.30.6845](https://doi.org/10.14507/epaa.30.6845) Resumo: A evasão escolar é considerada um problema complexo que perpassa diversos níveis edimensões de análise. O desenvolvimento de modelos preditivos tem sido uma resposta mais dinâmica e proativa ao enfrentamento desse problema. O objetivo desta pesquisa foi o de revisar sistematicamente a literatura sobre predição de evasão no ensino superior. O período de análise foide 2010 a 2020, compreendendo seis bases de dados de artigos científicos e uma amostra de 48 estudos. Os resultados indicam as características metodológicas e contextuais do estado da arte da literatura em predição da evasão universitária, bem como permitem propor uma agenda de pesquisa para estudos posteriores. A amostra de estudos analisados evidenciou a carência de pesquisas que relatem ou proponham ações de gestão e de políticas educacionais para além de aplicação dos modelos preditivos de evasão. Palavras-chave: evasão no ensino superior; estado da arte; modelos preditivos; gestão universitária Predictive models for higher education dropout: A systematic literature review Abstract: School dropout is considered a complex problem and one that cuts across several levels of analysis. The development of predictive models has been a more dynamic and proactive response to tackle this problem. This research offers a systematic literature review on dropout prediction in higher education. The analysis period was from 2010 to 2020, searching scientific studies in six databases and working with a sample of 48 studies. The results indicate methodological and contextual characteristics of the cutting-edge literature on dropout prediction and enable the proposition of a research agenda for future studies. The analysis revealed an absence of research reporting or proposing management actions and educational policies that go beyond applying dropout predictive models. Keywords: higher education dropout; state of the art; predictive models; university management Aplicación de métodos predictivos en el abandono de la educación superior: Una revisiónsistemática de la literatura Resumen: Se considera que el abandono escolar es un problema complejo y que atraviesa por varios niveles y diemensiones de análisis. El desarrollo de modelos de predicción ha sido unarespuesta más dinâmica y proactiva a este problema. La investigación tuvo el objetivo de revisarsistemáticamente la literatura sobre predicción de la deserción en la educación superior. El período de análisis fue de 2010 hacia 2020, compreendendo seis bases de datos de artículos científicos, y unamuestra de 48 estudios. Los resultados indican características metodológicas y contextuales del estado del arte de la literatura científica en predicción de deserción y permiten proponer una agenda para investigaciones futuras. La muestra de estudios analizados evidenció la ausencia de investigaciones que reporten o propongan acciones de gestión y políticas educativas para más allá dela aplicación de modelos predictivos de deserción. Palavras-clave: evasión

Perguntas frequentes

Qual é o objetivo da pesquisa apresentada no documento?

Revisar sistematicamente a literatura sobre predição de evasão no ensino superior e caracterizar o estado da arte, propondo uma agenda de pesquisa para estudos futuros.

Quais foram o período e as bases de dados analisados?

O período analisado foi de 2010 a 2020, com busca em seis bases de dados de artigos científicos.

O que os resultados destacam sobre as pesquisas encontradas?

Os resultados indicam características metodológicas e contextuais da literatura em predição da evasão e evidenciam carência de estudos que proponham ou relatem ações de gestão e políticas educacionais além da aplicação dos modelos preditivos.

Sep 30, 2026

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