RETOS 45 259-267 - Análisis factorial confirmatorio de cuestionarios

Q: Qué índices se usan para evaluar el ajuste de los modelos?

Se emplean χ2, GFI, RMSEA, SRMR, AGFI, TLI, CFI, CMIN/GL (o CMIN/DF) y AIC, presentados junto a tablas por modelo para estimar la calidad del ajuste.

Q: Cómo se presentan los resultados de los ítems en cada dimensión?

Las tablas de “Pesos Factoriales” reportan la carga de cada ítem en dimensiones como F1, F2 y F3, mostrando qué ítems saturan en su dimensión prevista y cuáles no alcanzan el umbral indicado.

Q: Qué indican las correlaciones entre factores?

Las correlaciones factoriales reflejan las relaciones entre dimensiones (F1-F2-F3). El texto vincula estas intercorrelaciones con una validez discriminante adecuada entre los factores.

Sep 2, 2026

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Análisis estadísticos con enfoque de modelo para evaluar la calidad psicométrica de cuestionarios, mediante índices de ajuste global (χ2, GFI, RMSEA, SRMR, AGFI, TLI, CFI, CMIN/GL y AIC) y comparación entre modelos alternativos (p. ej., MBSRQ-1 vs MBSRQ-2; EBP-1 vs EBP-2; inicial vs final). Incluye soluciones estandarizadas, pesos factoriales por ítem en dimensiones F1-F3 y correlaciones entre factores, además de notas sobre significación y validez discriminante. También reporta resultados de tablas con cargas por debajo de umbral en dimensiones previstas.

IdiomaSpanish

CategoríaGeneral

FormatoPDF

Páginas9

Tiempo de lectura3 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Resultados de ajuste de modelos

Índices absolutos, incrementales y de parsimonia

Comparación de modelos

Pesos factoriales y estructura por dimensiones

MBSRQ-1 y MBSRQ-2

EBP-1 y EBP-2

Correlaciones entre factores y validez discriminante

Intercorrelaciones y saturación por debajo de .70

| Modelo | Índices absolutos | | | Índices incrementales Índices de parsimonia | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | χ2 | GFI RMSEA | SRMR | AGFI TLI CFI | CMIN/GL | AIC | | MBSRQ-1 | 265.359* | .918 .072 | .052 | .887 .932 .943 | 3.492 | 323.359 | | MBSRQ-2 | 73.635* | .972 .038 | .033 | .958 .984 .988 | 1.71 | 119.635 | | Ítem | MBSRQ-1 | MBSRQ-2 | | | --- | --- | --- | --- | | | F1 F2 | F1 | F2 | | Pesos Factoriales | | | | | 1 Mi cuerpo es atractivo | .76 | .78 | | | 3 Me gusta mi aspecto tal y como es | .78 | .80 | | | 6 Me gusta el aspecto de mi cuerpo sin ropa | .83 | .84 | | | 8 Me gusta cómo me sienta la ropa | .74 | .73 | | | 11 Grado de satisfacción con la parte media de tu cuerpo | .71 | .70 | | | 12 Grado de satisfacción con tu tono muscular | .61 | - | | | 13 Grado de satisfacción con tu peso corporal | .70 | - | | | 14 Grado de satisfacción con tu aspecto general | .78 | .77 | | | 2 No hago ejercicio regularmente | .68 | | .62 | | 4 No realizo actividades que me mantengan en buena forma física | .69 | | - | | 5 Hago cosas que aumenten mi fuerza física | .69 | | .71 | | 7 Me esfuerzo en mejorar mi resistencia física | .73 | | .78 | | 9 Trato de estar físicamente activo | .74 | | .74 | | 10 Hago deporte regularmente a lo largo del año | .71 | | .68 | | Correlaciones Factoriales F1
F2 | -
.40 - | -
.41 | - | | Modelo | Índices absolutos | | Índices
incrementales | Índices de parsimonia | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | χ2 GFI RMSEA | SRMR | AGFI TLI CFI | CMIN/GL | | AIC | | EBP-1 | 46 .533* .980 .044 | .037 | .962 .972 .981 | 1.939 | | 88.533 | | EBP-2 | 19 .496 .989 .040 | .031 | .971 .981 .990 | 1.772 | | 53.496 | | Nota . * p< .05; GFI=Índice de bondad de ajuste; RMSEA=Error cuadrático medio deaproximación; SRMR=Raíz media cuadrática residual estandarizada; AGFI=Índice de bondadajustado; TLI=Índice Tucker-Lewis; CFI=Índice de bondad de ajuste comparativo; CMIN/GL= Razón de Chi-cuadrado sobre los grados de libertad; AIC=Criterio de información de Akaike.
Además, de acuerdo a los resultados de la Tabla 4 cinco de los nueve ítems saturan por debajo de .70 en su dimensión prevista . Obser vándose además intercorrelaciones moderadas entre los factores evidenciando una adecuada validez discriminante entre ellos.
Tabla 4
Soluciones estandarizadas análisis factorial confirmatorio para los Modelos EBP-1 y EBP-2 del cuestionario EBP-M. | | | | | | | | Ítem | | | | EBP-1 | EBP-2 | | | | | | | F1 F2 F3 | F1 F2 F3 | | | Pesos Factoriales
6 En general, con el tiempo siento que sigo aprendiendo más sobre mí mismo
8 Tengo la sensación de que con el tiempo me he desarrollado mucho como persona
9 Para mí, la vida ha sido un proceso continuo de cambio y crecimiento
1 A menudo me siento solo porque tengo pocos amigos(as) íntimos(as) con quienes compartir mis preocupaciones
3 No tengo muchas personas que quieran escucharme cuando necesito hablar
5 Me parece que la mayor parte de las personas tienen más amigos(as) que yo
2 En general, me siento seguro y positivo conmigo mismo
4 Me gusta la mayor parte de los aspectos de mi personalidad
7 En su mayor parte, me siento orgulloso de quien soy y la vida que llevo | | | | .68 -
.72 .68
.69 .70
.83 .82
.61 .61
.63 .64
.58 -.76 .83 .70 .68 | | | | Correlaciones Factoriales F1
F2
F3 | | | | - -
.33 - .30 -
.70 .58 - .70 .60 - | | | | Modelo | Índices absolutos | | | Índices incrementales | Índices de parsimonia | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | χ2 | GFI RMSEA | SRMR | AGFI TLI CFI | CMIN/DF | AIC | | Inicial | 203.772* | .948 .047 | .040 | .928 .960 .967 | 2.079 | 279.772 | | Final | 206.467* | .947 .046 | .042 | .929 .961 .967 | 2.044 | 276.467 | | | | 1 | 2 | 3 | 4 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1.Importancia subjetiva de la forma física | Directo | .32 | | | | | | Indirecto |

Preguntas frecuentes

Qué índices se usan para evaluar el ajuste de los modelos?

Se emplean χ2, GFI, RMSEA, SRMR, AGFI, TLI, CFI, CMIN/GL (o CMIN/DF) y AIC, presentados junto a tablas por modelo para estimar la calidad del ajuste.

Cómo se presentan los resultados de los ítems en cada dimensión?

Las tablas de “Pesos Factoriales” reportan la carga de cada ítem en dimensiones como F1, F2 y F3, mostrando qué ítems saturan en su dimensión prevista y cuáles no alcanzan el umbral indicado.

Qué indican las correlaciones entre factores?

Las correlaciones factoriales reflejan las relaciones entre dimensiones (F1-F2-F3). El texto vincula estas intercorrelaciones con una validez discriminante adecuada entre los factores.

Sep 2, 2026

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