PRIORIZACIÓN DE VARIABLES EN EL DISEÑO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN INTEGRAL DE LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL

Aug 30, 2026

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Este artículo propone un enfoque para priorizar variables presentes en los estudios sobre deserción estudiantil y emplearlas como base para diseñar sistemas de gestión integral en programas de Ingeniería. La metodología se sustenta en una revisión de literatura que integra conceptos, clasificaciones, modelos de análisis y factores asociados. La selección de variables se realiza con el principio de Pareto para identificar y jerarquizar los elementos más representativos. Los resultados muestran una evolución de modelos (psicológicos, económicos y organizacionales, hasta integrados) y destacan variables priorizadas como género y estructura familiar, rendimiento académico, satisfacción con el programa, calidad, recursos universitarios y formas de financiamiento.

IdiomaSpanish

CategoríaPresentaciones

FormatoDOC

Páginas14

Tiempo de lectura5 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

Enfoque de priorización de variables

Revisión de literatura y conceptos de deserción

Clasificaciones, modelos y factores asociados

Aplicación del principio de Pareto

Variables priorizadas y hallazgos

Género y estructura familiar

Rendimiento académico y satisfacción

Calidad del programa y recursos universitarios

PRIORIZACIÓN DE VARIABLES EN EL DISEÑO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN INTEGRAL DE LA DESERCIÓN ESTUDIANTIL Identifying the most relevant causes of student dropout as basis of an Educational Management Systems Paola Andrea Chinome Becerra Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Consuelo Ruiz Cárdenas Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Liliana Fernández Samacá Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia Resumen Este artículo presenta un enfoque para la priorización de las variables consideradas en los estudios de deserción estudiantil, como base en el diseño de sistemas de gestión integral de la deserción en programas de Ingeniería. La priorización se fundamenta en una revisión de literatura en la que se incluyen diversos conceptos de deserción, clasificaciones, modelos de análisis, factores asociados y variables. La selección de las variables se realiza utilizando el principio de Pareto, como herramienta para la identificación y priorización. En el artículo la información se clasifica y analiza para servir como insumo en las Organizaciones, Universidades o Instituciones que deseen diseñar un modelo de deserción propio. De la revisión de literatura se observa como los modelos de análisis cambian con el tiempo iniciando con los modelos psicológicos, luego los económicos y organizacionales y finalmente, los modelos de integración y sus diferentes combinaciones. Entre las variables que se priorizaron a partir del enfoque se destacan, el género y la estructura familiar, el rendimiento académico, la satisfacción con el programa (expectativas), la calidad del programa, los recursos universitarios y las formas de financiamiento. Palabras clave: deserción estudiantil; principio de pareto; sistemas de gestión. Abstract This paper presents an approach to select the most representative variables in student dropout studies as a basis for designing dropout management systems in engineering programs. The approach is based on a literature review that includes diverse concepts of student dropout, its classifications, analysis models, and factors and variables. Likewise, the approach uses the Pareto principle to identify and prioritize the dropout variables. The information is organized and analyzed to be used as a reference for Universities or Institutions that want to design their analysis model or management system of the student dropout. The study shows that the analysis models have changed over the years; firstly, authors use the psychological models, later, economic models and organizational models; finally, the integration models, and their combinations. Among the variables that were prioritized are gender and family structure, academic performance, satisfaction with the program (expectations), program quality, university’s resources and financing supports. Keywords: student dropout; Pareto principle; management systems. 1. Introducción Teniendo en cuenta que la educación es considerada como el eje principal del desarrollo social y económico de un país, (Tas et al., 2013), la deserción estudiantil, resulta un tema de gran interés para las Instituciones de Educación Superior y las Autoridades Educativas (Castaño et al., 2008), ya que ésta afecta de manera individual a los estudiantes influyendo negativamente en su inserción social como consecuencia de sus sentimientos de fracaso (Osorio et al., 2011), y conlleva implicaciones a nivel social e institucional. A nivel social la deserción limita el desarrollo de los individuos de una comunidad disminuyendo sus posibilidades de empleo y participación, lo que incide en el aumento de la pobreza; y a nivel Institucional, perturba la labor de las Universidades en su compromiso con la transformación social afectando la calidad de sus programas. En el contexto Latinoamericano, se puede observar que la deserción estudiantil es un fenómeno de gran importancia dentro del sistema de Educación Superior. En Chile, por ejemplo, la tasa de deserción por cohorte evaluada para el añ

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo del artículo sobre la deserción estudiantil?

Presentar un enfoque para priorizar variables consideradas en estudios de deserción y usarlas como base para diseñar sistemas de gestión integral de la deserción en programas de Ingeniería.

En qué se basa la selección de variables prioritarias?

La selección se fundamenta en una revisión de literatura y utiliza el principio de Pareto para identificar y priorizar las variables más representativas.

Qué variables resultan destacadas entre las priorizadas?

Se priorizan, entre otras, el género y la estructura familiar, el rendimiento académico, la satisfacción con el programa (expectativas), la calidad del programa, los recursos universitarios y las formas de financiamiento.

Aug 30, 2026

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