ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS EN PUBLICACIONES DE X (TWITTER) - PERCEPCIÓN Y OPINIONES DE LOS JÓVENES SOBRE EDUCACIÓN SUPERIOR APLICANDO MACHINE LEARNING

Aug 5, 2026

En la era digital, las redes sociales como X-Twitter se consolidan como espacios donde los jóvenes expresan pensamientos, emociones y opiniones. La gran cantidad de contenido no estructurado dificulta comprender percepciones con métodos tradicionales. El estudio analiza actitudes y emociones sobre la educación superior a partir de publicaciones en X-Twitter mediante técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y machine learning, complementadas con un enfoque mixto cualicuantitativo y una encuesta a 212 estudiantes.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas97

Tiempo de lectura2 h 29 min

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Tabla de contenidos

Resumen

Abstract

Palabras clave

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UNIVERSIDAD ESTATAL DEL SUR DE MANABÍ FACULTAD DE CIENCIAS TÉCNICAS CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN PROYECTO DE TITULACIÓN PREVIO ALA OBTENCIÓNDELTÍTULODE: INGENIERA EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN TEMA: ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS EN PUBLICACIONES DE X (TWITTER): PERCEPCIÓNY OPINIONES DELOS JÓVENES SOBREEDUCACIÓN SUPERIOR APLICANDO MACHINE LEARNING AUTOR: MARCOS STEVEN SOLEDISPA PILLASAGUA TUTOR: ING. ROBERTO WELLINGTON ACUÑA CAICEDO, PHD, JIPIJAPA–MANABÍ–ECUADOR 2025 DEDICATORIA A mis padres, que con amor, sacrificio y trabajo incansable me enseñaron que los sueños sealcanzan con esfuerzo y perseverancia. A mi tutor, por creer en mí, por su orientación constante y por acompañarme en este importante proceso académico. A mis hermanas, que fueron mi refugio, mi impulso y mi fuerza en los momentos másdifíciles. Y a todas las personas que confiaron en mí, gracias por ser parte de este logro que hoy es también suyo. Amis amigos, que con su compañía, palabras de aliento y momentos compartidos, hicieronde esta etapa algo más llevadero y significativo. A mis compañeros de estudios, con quienes compartí aprendizajes, desafíos, risasy logros. Graciaspor ser parte de este camino. MARCOS STEVENSOLEDISPA PILLASAGUA AGRADECIMIENTO Primeramente, le agradezco a Dios por darme sabiduría y fortaleza y guía constante en cada paso de mi vida. Gracias por darme salud, humildad y la luz necesaria para culminar esta etapa tan importante. Sin tu presencia, este logro no habría sido posible. Agradezco también a mis padres por su apoyo y sacrificio por darme el apoyo moral yguiarme para salir adelante y ser un profesional. A mi familia especialmente a mis hermanas que estuvieron conmigo y me apoyaron para poder culminar este proceso académico. A mis compañeros y amigos, gracias por estar presentes, por cada palabra de aliento y porcaminar conmigo en este camino. MARCOS STEVENSOLEDISPA PILLASAGUA RESUMEN En la era digital, las redes sociales como X-Twitter, se han convertido en espacios clave para que los jóvenes expresen sus pensamientos, emociones y opiniones. Sin embargo, la vasta cantidadde contenido no estructurado generado diariamente en esta plataforma representa un desafío para comprender sus percepciones mediante métodos tradicionales. Este estudio aborda este problemautilizando técnicas avanzadas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y machine learning, lo que permite el análisis y clasificación de grandes volúmenes de datos de manera automatizada. Se plantea el objetivo de analizar las percepciones y opiniones de los jóvenes universitarios de la Universidad Estatal del Sur de Manabí sobre la educación superior a través del análisis de publicaciones en X-Twitter aplicando técnicas de Machine Learning, para la obtención de insights que contribuyan a la comprensión de las actitudes y emociones relacionadas con la educación superior. Para el desarrollo de la investigación se utilizó la metodología de enfoque mixto, cualicuantitativo, de tipo descriptiva, cuyos métodos considerados son análisis síntesis e históricológico. Para levantar información se realizó una encuesta dirigida a 212 estudiantes de la carrera de Tecnología de la Información y la Comunicación de la UNESUM. Una vez procesada la información obtenida de la red social y de la encuesta, se determinó que los jóvenes en un 62% publican temas de alegría respecto a logros académicos, el 24% publica preocupaciones ante aspecto económico. Se concluye que esta metodología recopila gran cantidad de datos para identificar tendencias, patrones en las interacciones digitales de redes sociales. Palabras clave: actitudes, API, emociones, insights, inteligencia artificial, lenguaje natural ABSTRACT In the digital era, social networks such as X-Twitter, have become key spaces for young people to express their thoughts, emotions and opinions. However, the vast amount of unstructured content generated daily on this platfo

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo del estudio sobre educación superior en X-Twitter?

Analizar las percepciones y opiniones de los jóvenes universitarios sobre la educación superior a partir de publicaciones en X-Twitter, aplicando técnicas de machine learning para obtener insights sobre actitudes y emociones.

Qué metodología y técnicas se usaron para la investigación?

Se utilizó un enfoque mixto, cualicuantitativo, de tipo descriptiva, con métodos como análisis-síntesis e históricológico, incorporando técnicas de NLP y machine learning para el análisis de datos.

Qué resultados principales se reportan sobre los contenidos publicados por los jóvenes?

Tras procesar la información de la red social y la encuesta, se determinó que 62% publica temas de alegría vinculados a logros académicos y 24% expresa preocupaciones relacionadas con el aspecto económico.

Aug 5, 2026

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