SEGURIDAD PARA REDES IoT USANDO MACHINE LEARNING - Implementación de un sistema de detección de amenazas utilizando redes definidas por software

Aug 4, 2026

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El documento presenta el trabajo de integración curricular enfocado en la seguridad de redes IoT mediante el uso de Machine Learning y redes definidas por software (SDN). Se describen objetivos generales y específicos, el alcance del proyecto y una metodología por etapas para comprender el problema, procesar datos y seleccionar bases de datos. Incluye la construcción, evaluación e interpretación de un modelo, además de un análisis de errores. El marco teórico aborda redes IoT, Machine Learning, regresión lineal, clasificación con K-NN, redes convolucionales y SDN, sustentando el desarrollo del sistema propuesto.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas64

Tiempo de lectura1 h 39 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

Objetivo general

Objetivos específicos

Alcance

Etapa E1: Comprensión del problema y preparación de datos

Etapa E2: Definición de los criterios de evaluación

Etapa E3: Construcción y evaluación del modelo

Etapa E4: Análisis de errores

Etapa E5: Interpretación de los resultados

Marco Teórico

Metodología

Comprensión del problema y procesamiento de los datos

Objetivos

Etapas

Selección de la base de datos

Descripción de la base de datos

Arquitectura de la red de simulación

ESCUELA POLITECNICA NACIONAL FACULTAD DE INGENIERÍA ELECTRÍCA YELECTRÓNICA / DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA, TELECOMUNICACIONES Y REDES DE INFORMACIÓN SEGURIDAD PARA REDES IOT USANDO MACHINE LEARNING. IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN DEAMENAZAS UTILIZANDO REDES DEFINIDAS POR SOFTWARE. TRABAJO DE INTEGRACIÓN CURRICULAR PRESENTADO COMOREQUISITO PARA LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN JUAN JOSÉ NOBOA ROMO [juan.noboa@epn.edu.ec](juan.noboa@epn.edu.ec) DIRECTOR: DR. TARQUINO FABÍAN SÁNCHEZ ALMEIDA [tarquino.sanchez@epn.edu.ec](tarquino.sanchez@epn.edu.ec) Quito, septiembre 2023 CERTIFICACIONES Yo, JUAN JOSÉ NOBOA ROMO declaro que el trabajo de integración curricular descrito aquí es de mi completa autoría; este no ha sido presentado previamente para ningún tipode grado o calificación profesional; y, he consultado personalmente cada una de las referencias bibliográficas que constan en este documento. JUAN JOSÉ NOBOA ROMO Certifico que el presente trabajo de integración curricular fue desarrollado por JUAN JOSÉ NOBOA ROMO, bajo mi supervisión. DR. TARQUINO FABIÁN SÁNCHEZ ALMEIDA DECLARACIÓN DE AUTORÍA Por medio de la presente declaración, afirmamos que el trabajo de integración curricular aquí descrito, así como el (los) producto (s) resultantes del mismo, son públicos y estarána disposición de la comunidad a través del repositorio institucional de la Escuela Politécnica Nacional; sin embargo, la titularidad de los derechos patrimoniales nos corresponde a los autores que hemos contribuido en el desarrollo del presente trabajo; observando para elefecto las disposiciones establecidas por el órgano competente en propiedad intelectual, la normativa interna y demás normas. JUAN JOSÉ NOBOA ROMO DR. TARQUINO FABIÁN SÁNCHEZ ALMEIDA DEDICATORIA Dedico este Trabajo de Integración Curricular a mis padres, abuelos y amigos, quienes me han brindado su incondicional apoyo a lo largo de toda mi trayectoria académica. AGRADECIMIENTO Agradezco en primer lugar a Dios por darme la oportunidad de culminar mi carrera y darme la fortaleza necesaria para seguir adelante todos los días, en segundo lugar quiero agradecer a mis padres y abuelos que me han brindado su incondicional apoyo y han creído en mis capacidades, también agradezco al Dr. Tarquino Sánchez por su paciencia ycomprensión durante el desarrollo del presente proyecto y finalmente agradezco a mis mejores amigos José Murillo y Christian Morán, con quienes tuve la oportunidad de compartir maravillosas experiencias durante mi formación académica. ÍNDICE DE CONTENIDO CERTIFICACIONES ......................................................................................................................... I DECLARACIÓN DE AUTORÍA ...................................................................................................... II DEDICATORIA ................................................................................................................................ III AGRADECIMIENTO ....................................................................................................................... IV 1. INTRODUCCIÓN...................................................................................................................... 1 1.1. Objetivo general:............................................................................................................... 2 1.2. Objetivos específicos: ...................................................................................................... 2 1.3. Alcance............................................................................................................................... 2 1.3.1. Etapa E1: Comprensión del problema y preparación de datos......................... 3 1.3.2. Etapa E2: Definición de los criterios de evaluación............................................ 4 1.3.3. Etapa E3: Construcción y evaluación del modelo..

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo general del trabajo de integración curricular?

El objetivo general consiste en desarrollar una propuesta de seguridad para redes IoT basada en Machine Learning, implementando un sistema capaz de detectar amenazas.

Cómo se organiza el desarrollo del proyecto por etapas?

Se estructura en cinco etapas: E1 comprensión del problema y preparación de datos, E2 definición de criterios de evaluación, E3 construcción y evaluación del modelo, E4 análisis de errores y E5 interpretación de resultados.

Qué temas del marco teórico se consideran para sustentar el sistema?

Se abordan redes IoT, Machine Learning y algoritmos/modelos como regresión lineal, clasificación con K-NN y redes convolucionales, además del enfoque de redes definidas por software (SDN).

Aug 4, 2026

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