DISEÑO DE INVESTIGACIÓN PARA LA COMPARACIÓN DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS A LA PREDICCIÓN DEL VALOR DEL PRECIO DE CRIPTOMONEDAS, A TRAVÉS DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS DE CONTRASTE Y POST HOC - Trabajo de graduación

Aug 5, 2026

El documento presenta un diseño de investigación orientado a comparar algoritmos de machine learning para predecir el valor del precio de criptomonedas. El estudio fundamenta la evaluación mediante pruebas estadísticas de contraste y análisis post hoc, con el fin de determinar cuáles modelos alcanzan el mejor desempeño. Se enmarca en la línea de investigación de métodos no paramétricos y registra aprobaciones institucionales, autoría, asesoría y trámites de graduación en la Universidad de San Carlos de Guatemala.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas90

Tiempo de lectura2 h 19 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Diseño de investigación

Comparación de algoritmos de Machine Learning

Predicción del valor del precio de criptomonedas

Pruebas estadísticas de contraste y análisis post hoc

Modalidad y línea de investigación

Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Mecánica Eléctrica DISEÑO DE INVESTIGACIÓN PARA LA COMPARACIÓN DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS A LA PREDICCIÓN DEL VALOR DEL PRECIO DE CRIPTOMONEDAS, A TRAVÉS DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS DE CONTRASTEY POST HOC, PARA SELECCIONAR AQUELLOS CON EL MEJOR DESEMPEÑO Kevin Adolfo Duarte Chamalé Asesorado por Mtro. Ing. Luis Carlos Leonardo Bolaños Méndez Guatemala, mayo de 2023 UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DISEÑO DE INVESTIGACIÓN PARA LA COMPARACIÓN DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS A LA PREDICCIÓN DEL VALOR DEL PRECIO DE CRIPTOMONEDAS, A TRAVÉS DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS DE CONTRASTEY POST HOC, PARA SELECCIONAR AQUELLOS CON EL MEJOR DESEMPEÑO TRABAJO DE GRADUACIÓN PRESENTADO A LA JUNTA DIRECTIVA DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA POR KEVIN ADOLFO DUARTE CHAMALÉ ASESORADO POR MTRO. ING. LUIS CARLOS LEONARDO BOLAÑOS MÉNDEZ AL CONFERÍRSELE EL TÍTULO DE INGENIERO EN ELECTRÓNICA GUATEMALA, MAYO DE 2023 UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA NÓMINA DE JUNTA DIRECTIVA DECANA VOCAL I VOCAL II VOCAL III VOCAL IV VOCAL V SECRETARIO Inga. Aurelia Anabela Cordova Estrada Ing. José Francisco Gómez Rivera Ing. Mario Renato Escobedo Martinez Ing. José Milton de León Bran Br. Kevin Bladimir Cruz Lorente Br. Fernando José Paz Gonzalez Ing. Hugo Humberto Rivera Pérez TRIBUNAL QUE PRACTICÓ EL EXAMEN GENERAL PRIVADO DECANA EXAMINADOR EXAMINADOR EXAMINADOR SECRETARIO Inga. Aurelia Anabela Cordova Estrada Ing. José Aníbal Silva de los Angeles Ing. Helmunt Federico Chicol Cabrera Ing. Marvin Marino Hernández Fernández Inga. Hugo Humberto Rivera Pérez HONORABLE TRIBUNAL EXAMINADOR En cumplimiento con los preceptos que establece la ley de la Universidad de San Carlos de Guatemala, presento a su consideración mi trabajo degraduación titulado: DISEÑO DE INVESTIGACIÓN PARA LA COMPARACIÓN DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS A LA PREDICCIÓN DEL VALOR DEL PRECIO DE CRIPTOMONEDAS, A TRAVÉS DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS DE CONTRASTEY POST HOC, PARA SELECCIONAR AQUELLOS CON EL MEJOR DESEMPEÑO Tema que me fuera asignado por la Dirección de la Escuela de Estudios de Posgrado , con fecha 8 de noviembre de 2022. Kevin Adolfo Duarte Chamalé EEPFI-PP-1807-2022 Guatemala, 10 de noviembre de 2022 Director Armando Alonso Rivera Carrillo Escuela De Ingenieria Mecanica Electrica Presente. Estimado Ing. Rivera Reciba un cordial saludo de la Escuela de Estudios de Postgrado de la Facultad de Ingeniería. El propósito de la presente es para informarle que se ha revisado y aprobado el Diseño de Investigación titulado: COMPARACIÓN DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS A LA PREDICCIÓN DEL VALOR DEL PRECIO DE CRIPTOMONEDAS, A TRAVÉS DE PRUEBAS ESTADÍSTICAS DE CONTRASTE Y POST HOC, PARA SELECCIONAR AQUELLOS CON EL MEJOR DESEMPEÑO, el cual se enmarca en la línea de investigación: Todas las áreas - Métodos no paramétricos, presentado por el estudiante Kevin Adolfo Duarte Chamalé carné número 201503960 , quien optó por la modalidad del "PROCESO DE GRADUACIÓN DE LOS ESTUDIANTES DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA OPCIÓN ESTUDIOS DE POSTGRADO". Previo a culminar sus estudios en la Maestría en ARTES en Estadistica Aplicada. Y habiendo cumplido y aprobado con los requisitos establecidos en el normativo de este Proceso de Graduaciónen el Punto 6.2, aprobado por la Junta Directiva de la Facultad de Ingeniería en el Punto Décimo, Inciso 10.2 del Acta 28-2011 de fecha 19 de septiembre de 2011, firmo y sello la presente para el trámite correspondiente degraduación de Pregrado. Atentamente, Mtro. Luis Carlos Leonardo Bolaños Méndez Asesor(a) Mtro. Edwin Adalberto Bracamonte Orozco Coordinador(a) de Maestría Mtro. Edgar Dario Alvaréz Cotí Director Escuela de Estudios de Postgrado Facultad de Ingeniería EEP-EIME-1457-2022 El Director de

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo principal del diseño de investigación?

Comparar algoritmos de machine learning aplicados a la predicción del valor del precio de criptomonedas y seleccionar aquellos con mejor desempeño.

Qué metodología estadística se utiliza para evaluar los algoritmos?

Se emplean pruebas estadísticas de contraste y procedimientos post hoc para realizar la comparación y el análisis de resultados.

En qué línea de investigación se enmarca el trabajo?

El documento indica que se ajusta a la línea de investigación de métodos no paramétricos.

Aug 5, 2026

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