Técnicas de Machine Learning para predecir la ansiedad y estrés en los trabajadores del MINSA - 2024

Aug 5, 2026

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La investigación plantea el uso de técnicas de Machine Learning para predecir la ansiedad y el estrés en trabajadores del MINSA durante el año 2024. El trabajo se enmarca en la Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas, con línea de investigación en Sistemas de Información y Comunicaciones. Incluye declaraciones académicas de autenticidad y originalidad, así como sustento metodológico y estructura formal con resumen, abstract e índices de tablas y figuras para presentar resultados y análisis de manera verificable.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas144

Tiempo de lectura3 h 42 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

I. INTRODUCCIÓN

II. METODOLOGÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Técnicas de Machine Learning para predecir la ansiedad y estrés en los trabajadores del MINSA, 2024 TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE: Ingeniero de Sistemas AUTOR: Napan Tineo, Marcelo Augusto ([orcid.org/0000-0003-4028-1540](orcid.org/0000-0003-4028-1540) ) ASESOR: Dr. Hilario Falcon, Francisco Manuel ([orcid.org/0000-0003-3153-9343](orcid.org/0000-0003-3153-9343) ) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistemas de Información y Comunicaciones LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: Desarrollo económico, empleo y emprendimiento LIMA-PERÚ 2024 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Declaratoria de Autenticidad del Asesor Yo, HILARIO FALCON FRANCISCO MANUEL, docente de la FACULTAD DEINGENIERÍA Y ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, asesor de Tesistitulada: "Técnicas de Machine Learning para predecir la ansiedad y estrés en lostrabajadores del MINSA, 2024", cuyo autor es NAPAN TINEO MARCELO AUGUSTO, constato que la investigación tiene un índice de similitud de 20%, verificable en el reportede originalidad del programa Turnitin, el cual ha sido realizado sin filtros, ni exclusiones. He revisado dicho reporte y concluyo que cada una de las coincidencias detectadas no constituyen plagio. A mi leal saber y entender la Tesis cumple con todas las normas para el uso de citas y referencias establecidas por la Universidad César Vallejo. En tal sentido, asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo. LIMA, 15 de Diciembre del 2024 | Apellidos y Nombres del Asesor: | Firma | | --- | --- | | HILARIO FALCON FRANCISCO MANUEL
DNI: 10132075
ORCID: 0000-0003-3153-9343 | Firmado electrónicamentepor: FHILARIOF el 17-12- 2024 17:18:22 | Código documento Trilce: TRI-0959808 FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Declaratoria de Originalidad del Autor Yo, NAPAN TINEO MARCELO AUGUSTO estudiante de la FACULTAD DE INGENIERÍAY ARQUITECTURA de la escuela profesional de INGENIERÍA DE SISTEMAS de la UNIVERSIDAD CÉSAR VALLEJO SAC-LIMA NORTE, declaro bajo juramento que todos los datos e información que acompañan la Tesis titulada: "Técnicas de Machine Learning para predecir la ansiedad y estrés en los trabajadores del MINSA, 2024", es de mi autor ía, por lo tanto, declaro que la Tesis: 1. No ha sido plagiada ni total, ni parcialmente. 2. He mencionado todas las fuentes empleadas, identificando correctamente toda cita textual o de paráfrasis proveniente de otras fuentes. 3. No ha sido publicada, ni presentada anteriormente para la obtención de otro grado académico o título profesional. 4. Los datos presentados en los resultados no han sido falseados, ni duplicados, nicopiados. En tal sentido asumo la responsabilidad que corresponda ante cualquier falsedad, ocultamiento u omisión tanto de los documentos como de la información aportada, por lo cual me someto a lo dispuesto en las normas académicas vigentes de la Universidad César Vallejo. | Nombres y Apellidos | Firma | | --- | --- | | MARCELO AUGUSTO NAPAN TINEO
DNI: 75817269
ORCID: 0000-0003-4028-1540 | Firmado electrónicamentepor: MNAPANT el 15-12-
2024 10:06:32 | Código documento Trilce: TRI-0959810 Dedicatoria A mis padres y a todos los que al largo de esta travesía me han brindado sus conocimientos además de su confianzay su apoyo incondicional permitiéndomellegar a culminar con la presente investigación. Agradecimiento A mi familia, por su apoyo incondicional, paciencia, aliento constante y sobre todo por creer en mi en todo este proceso. Su apoyo fue fundamental para poder

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo principal del trabajo sobre trabajadores del MINSA en 2024?

Aplicar técnicas de Machine Learning para predecir la ansiedad y el estrés en los trabajadores del MINSA durante 2024.

En qué facultad y escuela se desarrolla la investigación?

Se desarrolla en la Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas.

Qué líneas de investigación y responsabilidad social se declaran en el documento?

Se declara la línea de investigación en Sistemas de Información y Comunicaciones y la línea de responsabilidad social universitaria orientada a desarrollo económico, empleo y emprendimiento.

Aug 5, 2026

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