Machine Learning en el proceso de contratación por evaluación al docente en una institución pública - Tesis de maestría

Aug 4, 2026

La tesis analiza cómo el uso de Machine Learning influye en el proceso de contratación por evaluación al docente en una institución pública, ubicada en Apurímac. El estudio se desarrolla desde las líneas de auditoría de sistemas y seguridad de la información, considerando variables y su operacionalización, además de definir población, muestra, técnicas e instrumentos de recolección. Los resultados descriptivos e inferenciales emplean pruebas de normalidad y modelos con Pseudo R2 para sustentar la influencia del Machine Learning en el proceso y sus dimensiones, orientando conclusiones y recomendaciones aplicables.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas100

Tiempo de lectura2 h 34 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

Marco teórico

Variables y operacionalización

Población, muestra y muestreo

Técnicas e instrumentos de recolección de datos

Procedimientos

Métodos de análisis de datos

Aspectos éticos

Metodología

Resultados

Resultados descriptivos

Resultados inferenciales

Conclusiones

Recomendaciones

Referencias

Anexos

ESCUELA DE POSGRADO PROGRAMA ACADÉMICO DE MAESTRÍA EN INGENIERÍADE SISTEMAS CON MENCIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Machine Learning en el proceso de contratación por evaluaciónal docente en una institución pública, Apurímac 2023 TESIS PARA OBTENER EL GRADO ACADÉMICO DE: Maestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Tecnologías de la Información AUTOR: Guillen Rojas, Juan Yordy ([orcid.org/0000-0003-4357-4920](orcid.org/0000-0003-4357-4920)) ASESORES: Dr. Acuña Benites, Marlon Frank ([orcid.org/0000-0001-5207-9353](orcid.org/0000-0001-5207-9353)) Mtro. García Calderón, Luis Eduardo ([orcid.org/0000-0002-6299-3453](orcid.org/0000-0002-6299-3453)) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Auditoría de Sistemas y Seguridad de la Información LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: Desarrollo económico, empleo y emprendimiento LIMA – PERÚ Dedicatoria A Dios, mi madre y a mi padre que en que me acompañadía a día, por inspirarme a cumplir mis metas, por suapoyo incondicional, por enseñarme a no rendirme, por amarme y respetarme a pesar de mis errores; a mis hermanos: Rildo y Gorki, por apoyarme y motivarme para lograr superarme cada día más. Agradecimiento A la Escuela de postgrado de la UCV, a su honorable plana docencia y un especial agradecimiento al Dr. Acuña Benites Marlon Frank por su acertada asesoría en esta tesis. Así mismo, al Perú por ser fuente de inspiración de lucha por suprogreso y bienestar; pese a sus problemas sociales, políticos, éticos y económicos, tengo fe que en nosotros está el darles solución, actuando correctamente desde el lugar donde nos encontremos. DECLARATORIA DE AUTENTICIDAD DEL ASESOR DECLARATORIA DE ORIGINALIDAD DEL AUTOR Índice de contenidos Dedicatoria .............................................................................................................. ii Agradecimiento ....................................................................................................... iii DECLARATORIA DE AUTENTICIDAD DEL ASESOR .......................................... iv DECLARATORIA DE ORIGINALIDAD DEL AUTOR ............................................... v Índice de [contenidos............................................................................................... vi](contenidos............................................................................................... vi) Índice de tablas ..................................................................................................... vii Índice de Figuras .................................................................................................. viii Resumen ................................................................................................................ ix Abstract ...................................................................................................................x I. INTRODUCCIÓN ............................................................................................. 1 II. MARCO TEÓRICO .......................................................................................... 4 III. METODOLOGÍA ......................................................................................... 14 3.1 Tipo y diseño de investigación .......................................................................... 14 3.2 Variables y operacionalización .......................................................................... 15 3.3 Población, muestra y muestreo ......................................................................... 16 3.4 Técnicas e instrumentos de recolección de datos ............................................. 18 3.5 Procedimientos ................................................................................................. 19 3.6 Métodos de análisis de datos ............................................................................ 22 3.7 Aspectos éticos ...................................................

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo del estudio sobre Machine Learning y contratación docente?

El estudio busca determinar la influencia del Machine Learning en el proceso de contratación por evaluación al docente en una institución pública de Apurímac, considerando también sus dimensiones.

Qué métodos se usan para el análisis de datos?

Se aplican resultados descriptivos e inferenciales, incluyendo pruebas de normalidad y modelos de ajuste con Pseudo R2, además de estimaciones de parámetros para explicar la influencia del Machine Learning.

Cómo se plantea la metodología del trabajo de investigación?

La metodología define tipo y diseño de investigación, variables con operacionalización, población, muestra y muestreo, así como técnicas e instrumentos de recolección, procedimientos, métodos de análisis y aspectos éticos.

Aug 4, 2026

Subir por Olivia Brown