ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA PREDECIR LA ANEMIA EN NIÑOS DE 6 A 35 MESES DE EDAD EN CUSCO - Tesis de maestría en Estadística

Aug 3, 2026

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Tesis de maestría enfocada en desarrollar y evaluar algoritmos de machine learning para predecir la anemia en niños de 6 a 35 meses de edad en Cusco. El trabajo estructura el planteamiento del problema, la justificación, los objetivos, y el marco teórico y conceptual. Integra hipótesis y operacionalización de variables, además de metodología con ámbito de estudio, tipo y nivel de investigación, población, tamaño muestral, recolección y análisis de datos. Presenta análisis exploratorio, comparación de modelos, discusión, y ofrece conclusiones y recomendaciones.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas76

Tiempo de lectura1 h 57 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Presentación

Introducción

Planteamiento del problema

Situación problemática

Formulación del problema

Justificación de la investigación

Objetivos de la investigación

Marco teórico conceptual

Bases teóricas

Marco conceptual

Antecedentes empíricos de la investigación

Hipótesis y variables

Hipótesis general

Operacionalización de variables

Metodología

Ámbito de estudio: localización política y geográfica

Tipo y nivel de investigación

Población de estudio

Tamaño de muestra

Técnicas de recolección de información

Técnicas de análisis de los datos

Resultados y discusión

Análisis exploratorio de datos

Comparación de modelos

Discusión de resultados

Conclusiones

Recomendaciones

Bibliografía

Anexos

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO ESCUELA DE POSGRADO MAESTRÍA EN ESTADÍSTICA TESIS ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA PREDECIR LA ANEMIA EN NIÑOS DE 6 A 35 MESES DE EDAD EN CUSCO PARA OPTAR AL GRADO ACADÉMICO DE MAESTRO EN ESTADÍSTICA AUTOR Br. EULIOS MAMANI BARRIOS ASESOR Mg. EDGAR CENTENO HUAMANÍ CÓDIGO ORCID: 0000-0002-7736-1299 CUSCO-PERÚ NOMBRE DEL TRABAJO tesis de maestria.pdf AUTOR Eulios Mamani Barrios | RECUENTO DE PALABRAS | RECUENTO DE CARACTERES | | --- | --- | | 14013 Words | 78136 Characters | | RECUENTO DE PÁGINAS | TAMAÑO DEL ARCHIVO | | 74 Pages | 2.7MB | | FECHA DE ENTREGA | FECHA DEL INFORME | | Feb 4, 2024 2:06 PM GMT-5 | Feb 4, 2024 2:07 PM GMT-5 | 9% de similitud general El total combinado de todas las coincidencias, incluidas las fuentes superpuestas, para cada base d 9% Base de datos de Internet Base de datos de Crossref 5% Base de datos de trabajos entregados Excluir del Reporte de Similitud Material bibliográfico Material citado Bloques de texto excluidos manualmente 0% Base de datos de publicaciones Base de datos de contenido publicado de Crossr Material citado Coincidencia baja (menos de 12 palabras) Dedicatoria A mi madre Juana María por elapoyo incondicional A mis hermanos Olger, Elvis y Abel por la compañía en el proceso de mis estudios dela Maestría A mis amigos por escucharme cuando les comentaba sobre misestudios de la Maestría Agradecimiento A la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco por los conocimientos impartidos por medio de la Maestría en Estadísticay la paciencia por los pagos retrasados. A los Docentes de los diferentes cursos impartidos, donde tuve la oportunidad de debatir y compartir mis conocimientos en Estadística. Índice General Dedicatoria ......................................................................................................... i Agradecimiento ................................................................................................. ii Índice General................................................................................................... iii Índice de tablas ................................................................................................ v Í [ndice de figuras](ndice de figuras...............................................................................................vi)[...............................................................................................vi](ndice de figuras...............................................................................................vi) Resumen .......................................................................................................... vii Abstract ........................................................................................................... viii Presentación ..................................................................................................... ix Introducción...................................................................................................... x I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................................ 1 1.1. Situación problemática ....................................................................... 1 1.2. Formulación del problema ................................................................. 2 1.3. Justificación de la investigación ....................................................... 2 1.4. Objetivos de la investigación ............................................................. 3 II. MARCO TEÓRICO CONCEPTUAL ............................................................... 4 2.1. Bases teóricas ..................................................................................... 4 2.2. Marco conceptual .............................................................................. 25 2.3. Antecedentes empír

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo central de la tesis sobre anemia infantil?

Desarrollar y evaluar algoritmos de machine learning para predecir la anemia en niños de 6 a 35 meses de edad en Cusco.

Qué etapas metodológicas contempla el estudio?

Incluye definición del ámbito de estudio, tipo y nivel de investigación, población y tamaño de muestra, técnicas de recolección de información y técnicas de análisis de datos.

Cómo se analizan y comparan los modelos en los resultados?

Se realiza un análisis exploratorio de datos y luego se comparan modelos, seguido de la discusión de resultados.

Aug 3, 2026

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