Implementación de un sistema de predicción de medidas LTE utilizando la tarjeta de desarrollo Zedboard y Machine Learning

Aug 5, 2026

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El trabajo desarrolla e implementa un sistema de predicción de medidas LTE apoyado en Machine Learning y en hardware embebido. La propuesta utiliza la tarjeta de desarrollo Zedboard para construir una solución de cómputo y captura enfocada en la estimación de métricas de intensidad y calidad asociadas a señales 4G-LTE. El documento integra tratamiento de datos, marco teórico de LTE y radiopropagación, criterios de evaluación en regresión y consideraciones de normatividad y uso de dispositivos IP para garantizar un enfoque aplicable al contexto de telecomunicaciones.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas91

Tiempo de lectura2 h 20 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

Planteamiento del problema

Justificación

Objetivos

Objetivo General

Objetivos específicos

Marco de referencia

Antecedentes

Predicción en el contexto de las telecomunicaciones móviles

Embebidos y hardware especializado para el desarrollo de modelos predictivos

Marco teórico

Radiopropagación

Estación base

LTE

Medidas de intensidad y calidad en señales móviles 4G-LTE

Medidas de error en regresión

Machine Learning

Marco Legal

Normatividad conforme a límites de exposición a radiación de campos electromagnéticos

Normatividad, recomendaciones y especificaciones LTE

Recomendación para el uso de hardware

Recomendación para el manejo de dispositivos conectados por IP

Metodología

Documentación

Tratamiento de datos

IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE PREDICCIÓN DE MEDIDAS LTE UTILIZANDO LA TARJETA DE DESARROLLO ZEDBOARD Y MACHINE LEARNING Autor Helmunt Alberto Gómez Pérez Nicolás Porras Garzón UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS Facultad Tecnológica Ingeniería en Telecomunicaciones Bogotá D.C. Septiembre, 2023 IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE PREDICCIÓN DE MEDIDAS LTE UTILIZANDO LA TARJETA DE DESARROLLO ZEDBOARD Y MACHINE LEARNING Autor Helmunt Alberto Gómez, 20202373016, [hagomezp@udistrital.edu.co](hagomezp@udistrital.edu.co)[ ](hagomezp@udistrital.edu.co)Nicolás Porras Garzón, 20202373019, [nporrasg@udistrital.edu.co](nporrasg@udistrital.edu.co) Modalidad Monografía Presentado para optar al título de: Ingeniero en Telecomunicaciones Director Ing. Luis Fernando Pedraza Martínez PhD. UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS Facultad Tecnológica Ingeniería en Telecomunicaciones Bogotá D.C. Septiembre, 2023 Dedicatoria A nuestros padres, quienes representaron un apoyo incondicional en todo este proceso deformación personal y profesional. A nuestros maestros, quienes depositaron su confianza ysabiduría en este largo camino que nos ha llevado hasta este punto. Ya nuestros compañeros, que compartieron nuestros triunfos y momentos de dificultad, así como nuestro crecimiento en todosestos años. Índice Dedicatoria........................................................................................................................................ i Índice ............................................................................................................................................... ii Índice de Figuras ............................................................................................................................ iv Índice de Tablas ............................................................................................................................... v [Glosario .......................................................................................................................................... vi](Glosario .......................................................................................................................................... vi) [Lista de Abreviaturas y Siglas ...............................](Lista de Abreviaturas y Siglas ...............................)........................................................................ vii Resumen ....................................................................................................................................... viii 1. Introducción ............................................................................................................................. 1 2. Planteamiento del problema .................................................................................................... 2 3. Justificación ............................................................................................................................. 3 4. Objetivos.................................................................................................................................. 4 4.1. Objetivo General ............................................................................................................... 4 4.2. Objetivos específicos ........................................................................................................ 4 5. Marco de referencia ................................................................................................................. 5 5.1. Antecedentes ..................................................................................................................... 5 5.1.2 Predicción en el contexto de las telecomunicaciones móviles ....................................... 6 5.1.2. Embebidos y hardware especializado para el desarrollo de modelos predictivos ....... 12 5.2. Marco teórico ............

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo principal del documento?

Implementar un sistema que predice medidas LTE usando Machine Learning y la tarjeta de desarrollo Zedboard, aplicándolo al análisis de señales 4G-LTE y métricas asociadas.

Qué marco teórico respalda la predicción de medidas LTE?

Se fundamenta en conceptos como radiopropagación, estación base y LTE, además de medidas de intensidad y calidad de las señales y criterios de error en regresión.

Qué aspectos legales o normativos considera el trabajo?

Incluye normatividad sobre límites de exposición a radiación de campos electromagnéticos, recomendaciones y especificaciones LTE, y pautas para uso de hardware y manejo de dispositivos conectados por IP.

Aug 5, 2026

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