Sistema de pronóstico usando machine learning para detección de la depresión en personas adultas del Condominio Ciudad Verde

Aug 3, 2026

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El trabajo presenta un sistema de pronóstico basado en machine learning para detectar la depresión en personas adultas del Condominio Ciudad Verde, integrando un proceso metodológico orientado a la recolección y preparación de datos. Se estructura el desarrollo desde la definición del enfoque y la construcción del modelo, pasando por la evaluación mediante resultados y métricas de error, hasta llegar a la discusión e interpretación de hallazgos. El contenido culmina con conclusiones y recomendaciones, junto con referencias y anexos que respaldan el sustento del análisis.

IdiomaSpanish

CategoríaSalud y Atención Médica

FormatoPDF

Páginas85

Tiempo de lectura2 h 11 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

Metodología

Resultados

Discusión

Conclusiones

Recomendaciones

Referencias

Anexos

FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Sistema de pronóstico usando machine learning para detección de ladepresión en personas adultas del Condominio Ciudad Verde TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE: Ingeniero de Sistemas AUTORES: Barriga Moreno, Elisbeth ([orcid.org/0009-0002-0937-1732](orcid.org/0009-0002-0937-1732)) Muñoz Avalos, Flavio Stephano ([orcid.org/0000-0001-5867-4858](orcid.org/0000-0001-5867-4858)) ASESOR: Mgtr. Quiñones Nieto, Yamil Alexander ([orcid.org/0000-0003-4474-0556](orcid.org/0000-0003-4474-0556) ) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistemas de Información y Comunicaciones LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: Desarrollo económico, empleo y emprendimiento LIMA – PERÚ Dedicatoria De: Barriga Moreno Elisbeth A nuestros padres. Este logro es un testimonio de su inmenso amor y dedicación. Valoro mucho las lecciones de vida que me han impartido y por el cariño que siempre me han brindado. Mi gratitud hacia ustedes es imposible de expresar completamente. Estatesis es un tributo a su legado y a la eterna admiración que sentimos por ustedes. Graciaspor ser los mejores padres del mundo. De: Muñoz Avalos Flavio A mi madre por ser el pilar que forjo mi futuroy su apoyo, ser la fuente de todos mis logros. Tu dedicación y sacrificio fue la inspiración ymotivación en mi vida. A mi padre por supaciencia y apoyo incondicional. A mi abuelo Alberto, por su cariño y apoyo incondicional. Amis amigos siempre apoyándome en los momentos donde tuve dificultades y logré sobrellevarlos. Agradecimiento A nuestro tutor, el Mgtr. Yamil A. Quiñones Nieto , extendemos nuestro sinceroagradecimiento por su inestimable orientacióny apoyo constante mientras fue nuestro tutor de tesis. Sus perspicaces comentarios y su incansable búsqueda de la excelencia hansido un faro de luz en el proceso de investigación. Ha sido un honor y un privilegio aprender bajo su tutela. Índice de contenidos CARÁTULA i DECLARATORIA DE AUTENTICIDAD DEL ASESOR ............................................................................................... II DECLARATORIA DE ORIGINALIDAD DEL AUTOR(ES) .......................................................................................... III DEDICATORIA........................................................................................................................................... IV AGRADECIMIENTO .....................................................................................................................................V ÍNDICE DE CONTENIDOS .............................................................................................................................VI ÍNDICE DE TABLAS.................................................................................................................................... VII ÍNDICE DE FIGURAS ................................................................................................................................. VIII RESUMEN.................................................................................................................................................X ABSTRACT ............................................................................................................................................... XI I. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................... 1 II. METODOLOGÍA .............................................................................................................................. 12 III. RESULTADOS.................................................................................................................................. 24 IV. DISCUSIÓN ..................................................................................................................................... 47 V. CONCLUSIONES .........

Preguntas frecuentes

Qué problema aborda el sistema propuesto?

El sistema aborda la detección de la depresión en personas adultas, mediante un enfoque de pronóstico usando machine learning aplicado al Condominio Ciudad Verde.

Cómo se organiza la investigación en el documento?

Se organiza en secciones de introducción, metodología, resultados, discusión, conclusiones y recomendaciones, además de referencias y anexos.

Qué tipo de evaluación se usa para el desempeño del modelo?

El documento incluye métricas de errores y análisis de predicciones, como parte de la evaluación en la sección de resultados.

Aug 3, 2026

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