Caracterización de los municipios de Castilla y León atendiendo a factores demográficos - Trabajo Fin de Grado

Aug 29, 2026

Clasificación de los municipios de Castilla y León según factores demográficos a partir de datos del Módulo de Datos Básicos del Sistema de Información Estadística de la Junta de Castilla y León para el año 2018. La metodología permite identificar características comunes y patrones territoriales mediante técnicas multivariantes implementadas en el lenguaje de programación R. El enfoque combina análisis descriptivo y procedimientos factoriales, de componentes principales y de agrupamiento para interpretar la estructura de la información.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas70

Tiempo de lectura1 h 48 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

Obtención de la base de datos

Análisis estadístico descriptivo

Análisis estadístico multivariante

Descripción de las técnicas estadísticas

Aplicación de las técnicas estadísticas

Conclusiones

TRABAJO FIN DE GRADO Grado en Estad´ıstica 2019/2020 Caracterizacio´n de los municipios de Castilla y Leo´n atendiendo a factores demogr ﬁcos Autor: ´Alvaro Cardona Are´valo Tutores: Jesu´s Alberto Tapia Garca Jesu´s Marı´a Rodrı´guez Rodrguez Resumen En este trabajo de ﬁn de grado se va a realizar una clasiﬁcacin de los municipios de Castilla y Len en funcin de factores demogrﬁcos. Se emplearn datos obtenidos a partir del mdulode datos ba´sicos del Sistema de Informacio´n Estadı´stica de la Junta de Castilla y Len del an˜o 2018 . La clasiﬁcacio´n obtenida va a permitir describir caractersticas comunes de los municipios. Para ello, se aplicarn diversas tcnicas multivariantes gracias al lenguaje deprogramacio´n R. Abstract The present dissertation includes a classiﬁcation of the municipalities of “Castilla y Len”according to demographic factors. It will be used the data obtained from the basic data module of the Statistical Information System of the ”Junta de Castilla y Len”for the year 2018. The classiﬁcation obtained will make it possible to describe common characteristics of the municipalities. For this purpose, it will be applied several multivariate techniques thanks to the programming language R. ´Indice 1. Introduccio´n 10 2. Obtencio´n de la base de datos 11 3. Ana´lisis estadstico descriptivo 13 4. Ana´lisis estadstico multivariante 17 4.1. Descripcin de las tcnicas estadsticas ......................... 18 4.1.1. Ana´lisis factorial ................................. 18 4.1.2. Ana´lisis de Componentes Principales ...................... 19 4.1.3. Ana´lisis Cluster .................................. 20 4.2. Aplicacin de las tcnicas estadsticas .......................... 22 4.2.1. Ana´lisis Factorial ................................. 22 4.2.2. Ana´lisis de Componentes Principales ...................... 28 4.2.3. Ana´lisis Cluster .................................. 44 5. Conclusiones 66 ´Indice de ﬁguras 1. Consulta de los datos ................................... 11 2. Consulta de los datos ................................... 11 3. Diagrama de barras de la poblacin total ........................ 13 4. Diagrama de barras del n´umero de nacimientos .................... 14 5. Diagrama de barras de emigraciones a municipios de la misma provincia ....... 15 6. Ecuacio´n de la suma total del cuadrado dentro del cluster ............... 21 7. Matriz de correlaciones de las variables de estadı´stica de poblacin .......... 22 8. Matriz de correlaciones de las variables de estadı´stica de movimiento natural de lapoblacin ......................................... 23 9. Matriz de correlaciones de las variables de estadı´stica de migraciones ........ 24 10. Gra´ﬁco de dispersio´n de los Scores de las variables de estadı´stica de migraciones .. 25 11. Gra´ﬁco de dispersin de los municipios segu´n los factores para el grupo de variables de estadstica de migraciones ............................... 26 12. Matriz de correlaciones de las variables del Grupo 1, Grupo 2 y Grupo 3 ...... 27 13. Biplot para dos componentes del ACP de las variables de estadstica de poblacin . 29 14. Biplot para dos componentes del ACP de las variables de estadstica de poblacin . 29 15. Biplot para dos componentes del ACP de las variables de estadstica de poblacin (sin capitales de provincia) ................................ 31 16. Biplot para dos componentes del ACP de las variables de estadstica de movimiento natural de poblacin ................................... 32 17. Biplot para dos componentes del ACP de las variables de estadstica de movimiento natural de poblacin ................................... 33 18. Biplot para dos componentes del ACP de las variables de estadstica de movimiento natural de poblacin (sin capitales de provincia) .................... 34 19. Biplot para dos componentes del ACP de las variables de estadstica de migraciones 36 20. Biplot para dos co

Preguntas frecuentes

Qué objetivo persigue el trabajo?

Clasificar los municipios de Castilla y León en función de factores demográficos y describir características comunes entre ellos.

De dónde se obtienen los datos y de qué año son?

Los datos proceden del Módulo de Datos Básicos del Sistema de Información Estadística de la Junta de Castilla y León y corresponden al año 2018.

Qué técnicas multivariantes se aplican en el análisis?

Se emplean análisis factorial, análisis de componentes principales (ACP) y análisis cluster, con sus etapas de descripción y aplicación.

Aug 29, 2026

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