Automatización del trabajo y desafíos para la inclusión laboral en América Latina - Estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región - Serie Políticas Sociales 245

Aug 5, 2026

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El documento analiza cómo la automatización del trabajo incide en la inclusión laboral en América Latina, integrando antecedentes sobre nuevas tecnologías y su impacto social y económico. Propone estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región, incluyendo una estrategia de estimación con machine learning y un vector único de probabilidad latinoamericano. La metodología detalla algoritmos, secuencias de procedimientos, procesamiento y comparación entre vectores de probabilidad para evaluar la automatización.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas66

Tiempo de lectura1 h 42 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

I. Antecedentes

A. Las nuevas tecnologías y sus efectos sociales y económicos

B. Inclusión laboral y automatización en la región

C. Estimaciones de automatización laboral: el aporte de Frey y Osborne

D. Aproximaciones novedosas para la estimación del riesgo de automatización

II. Metodología

A. Estrategia de estimación–machine learning y vector único de probabilidad latinoamericano

B. Descripción de algoritmos y secuencias de los procedimientos y procesamiento

C. Comparación entre vectores de probabilidad

III. Resultados

ISSN 1680-8983 SERIE | POLÍTICAS SOCIALES | 245 | | --- | --- | Automatizacióndel trabajo y desafíos para la inclusión laboralen América Latina Estimaciones de riesgo mediante aprendizajeautomático ajustadasa la región Ernesto Espíndola José Ignacio Suárez Gracias por su interés en esta publicación de la CEPAL Si desea recibir información oportuna sobre nuestros productos editoriales y actividades, le invitamos a registrarse. Podrá definir sus áreas de interés y acceder a nuestros productos en otros formatos. Deseo registrarme [www.cepal.org/es/publications](www.cepal.org/es/publications) [www.instagram.com/publicacionesdelacepal](www.instagram.com/publicacionesdelacepal)[ ](www.instagram.com/publicacionesdelacepal) [www.facebook.com/publicacionesdelacepal](www.facebook.com/publicacionesdelacepal)[ ](www.facebook.com/publicacionesdelacepal) [www.issuu.com/publicacionescepal/stacks](www.issuu.com/publicacionescepal/stacks)[ ](www.issuu.com/publicacionescepal/stacks) [www.cepal.org/es/publicaciones/apps](www.cepal.org/es/publicaciones/apps) SERIE | POLÍTICAS SOCIALES | 245 | | --- | --- | Automatización del trabajo ydesafíos para la inclusión laboralen América Latina Estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región Ernesto Espíndola José Ignacio Suárez Este documentofue elaborado por Ernesto Espíndola, Asistente de Investigación Superior de la División de Desarrollo Social de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), y José Ignacio Suárez, Consultor de esa División, bajo la supervisión de Rodrigo Martínez, Oficial Superior deAsuntos Sociales de la misma División. El documento se preparó en el marco del proyecto “Estratificación y movilidad social en países de ingreso medio. Desafíos frente a un futuro incierto”, del Mecanismo Regional para el Desarrollo en Transición, de la Unión Europea, implementado por laCEPAL bajo la coordinaciónde Rodrigo Martínez. Los autores agradecen los comentarios y orientaciones de Andrés Espejo, Rodrigo Martínez y Daniela Trucco, funcionarios dela División de Desarrollo Social de laCEPAL, así como de Raúl Holz, Luis Hernán Vargas yJuan Vila, Consultores de laCEPAL. Ni la Unión Europea ni ninguna persona que actúe en su nombre es responsable del uso que pueda hacerse de la información contenida en esta publicación. Los puntos de vista expresados en este estudio son de los autores y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la Unión Europea. Las Naciones Unidas y los países que representan no son responsables por el contenido devínculos, enlaces o marcadoresa sitios externos incluidos en esta publicación, ni por las menciones de sociedades mercantiles o nombres comerciales de productos y servicios, y no deberá entenderse que existe adhesión a sitios, su contenido, sus responsables ni a los productos o servicios que se mencionen u ofrezcan. Las opiniones expresadasen este documento, que no ha sido sometidoa revisión editorial, son de exclusivaresponsabilidadde los autores y pueden no coincidir con las de las Naciones Unidas o las de los países que representan. Publicación de las Naciones Unidas ISSN: 1680-8983 (versión electrónica) SSN: 1564-4162 (versión impresa) LC/TS.2023/121 Distribución: L Copyright © Naciones Unidas, 2023 Todos los derechos reservados Impreso en Naciones Unidas, Santiago S.23-00702 Esta publicación debe citarse como: E. Espíndola y J. I. Suárez, “Automatización del trabajo y desafíos para la inclusión laboral en América Latina: estimaciones de riesgo mediante aprendizaje automático ajustadas a la región”, serie Políticas Sociales, Nº 245 (LC/TS.2023/121), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 2023. La autorización para reproducir total o parcialmente esta obra debe solicitarse a la Comisión Económica para América Latina yel Caribe (CEPAL), División de Documentos y Publicaciones, [publicaciones.cepal@un.org. Los Estados Miembros de las Nacion

Preguntas frecuentes

Qué enfoque metodológico se utiliza para comparar escenarios o mediciones?

La metodología incluye la comparación entre vectores de probabilidad, permitiendo contrastar los resultados de las estimaciones ajustadas a la región.

Aug 5, 2026

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