Archivos Analíticos de Políticas Educativas - Volumen 14 - Número 29 - Un estudio multinivel basado en PISA 2003

Sep 30, 2026

El artículo presenta un modelo multinivel de eficacia escolar construido con datos de PISA 2003, enfocado en el rendimiento en matemáticas. Se emplea una estructura de tres niveles (estudiante, escuela y país) con variables asociadas a la eficacia escolar, utilizando los valores plausibles provistos por PISA para cada alumno. Los resultados indican que factores como estructura familiar, sexo, nivel socioeconómico, recursos educativos en el hogar, calidad y tamaño escolar, formación docente y recursos económicos del país influyen de manera relevante en el logro matemático.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas26

Tiempo de lectura40 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Resumen

Introducción

Metodología multinivel y justificación

Marco y Problema de Investigación: la Eficacia Escolar

Informe Coleman y evolución de la investigación

Arch iv os An al ítico s de P ol íti c as E duc ativas Revista Académica evaluada por pares Editor: Sherman Dorn College of Education University of South Florida Editores Asociados para Español y Portugués Gustavo Fischman Arizona State University Pablo Gentili Laboratorio de Políticas Públicas Universidade do Estado do Rio de Janeiro Volumen 14 Número 29 November 5, 2006 ISSN 1068–2341 Un Estudio Multinivel Basado en PISA 2003: Factores de Eficacia Escolar en el área de Matemáticas Covadonga Ruiz de Miguel y María Castro Morera Universidad Complutense de Madrid, España Citación: Ruiz de Miguel, C. & Castro Morera, M. (2006) . Un estudio multinivel basado en PISA 2003: factores de eficacia escolar en el área de matemáticas. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 14 (29) . Recuperado [fecha] de [http://epaa.asu.edu/epaa/v14n.29](http://epaa.asu.edu/epaa/v14n.29) Resumen: En el artículo se presenta un modelo multinivel realizado a partir delos datos obtenidos en el estudio PISA 2003. El modelo incluye tres niveles (estudiante, escuela, país) y variables relacionadas con la eficacia escolar, utilizando el rendimiento en matemáticas como variable dependiente, a partir delos valores plausibles que el estudio facilita para cada alumno. Los resultadosobtenidos permiten concluir que variables como estructura familiar, sexo, nivel socioeconómico (tanto de la familia como de la escuela), recursos educativos del Los lectores/as pueden copiar, mostrar, y distribuir este articulo, siempre y cuando se decrédito y atribución al autor/es y a Archivos Analíticos de Políticas Educativas, se distribuya con propósitos no-comerciales, no se altere o transforme el trabajo original. Mas detalles de la licencia de Creative Commos se encuentran en [http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5. Cualquier)[. Cualquier](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5. Cualquier)[otro u so debe ser aprobado en conjunto por el autor/es o AAPE/EPAA. AAPE/EPAA es publicada](otro u so debe ser aprobado en conjunto por el autor/es o AAPE/EPAA. AAPE/EPAA es publicada)[ ](otro u so debe ser aprobado en conjunto por el autor/es o AAPE/EPAA. AAPE/EPAA es publicada)conjuntamente por el Mary Lou Fulton College of Education at Arizona State University y el College of Education at University of South Florida y, en su versión en español y portugués, por el Observatorio Latinoamericano de Políticas Educativas (OLPED) del Laboratorio de Políticas Públicas (LPP) . Los artículos que aparecen en AAPE son indexados en el Directory of Open Access Journals [http://www.doaj.org y por H.W. Wilson & Co. Contribuya](http://www.doaj.org y por H.W. Wilson & Co. Contribuya) con comentarios y sugerencias a [Fischman@asu.edu](Fischman@asu.edu y/o pablo@lpp-uerj.net)[ y/o](Fischman@asu.edu y/o pablo@lpp-uerj.net)[ pablo@lpp-uerj.net](Fischman@asu.edu y/o pablo@lpp-uerj.net) Un estudio multinivel basado en PISA 2003 2 hogar, calidad de los recursos de la escuela, expectativas educativas del alumno, tamaño de la escuela, formación del profesorado y recursos económicos que el país destina a la educación, tienen una notable influencia sobre el rendimiento delos alumnos en el área de matemáticas. Abstract: This article presents a school effectiveness multilevel model based on PISA 2003 data. Our focus is math achievement. We employ a three level model (student, school and country) with variables related to school effectiveness as predictors of student achievement. We use a methodology that takes into account the multiple plausible values generated by PISA for each student. Results show that family structure, gender, family and school socioeconomic status, home educational resources, quality of school resources, student educational expenditures, school size, teacher education and country economic resources devoted to education all have sizable influence in mathematic achievement. Introduc

Preguntas frecuentes

¿Qué datos y enfoque utiliza el artículo?

El artículo se basa en los datos de PISA 2003 y centra el análisis en el logro matemático como variable dependiente.

¿Cómo está estructurado el modelo multinivel?

El modelo incluye tres niveles: estudiante, escuela y país, incorporando variables relacionadas con la eficacia escolar.

¿Qué tipos de factores influyen en el rendimiento en matemáticas?

Se identifican influencias relevantes de variables como estructura familiar, sexo, nivel socioeconómico, recursos educativos del hogar y de la escuela, expectativas y formación del profesorado, además de recursos económicos destinados a la educación por el país.

Sep 30, 2026

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