Un enfoque de machine learning para reducir los accidentes laborales en la empresa pesquera Inversiones Regal S.A. - Tesis para el título profesional de Ingeniera Industrial

Aug 3, 2026

Subido por Miles

La tesis propone un enfoque de machine learning orientado a disminuir los accidentes laborales en la empresa pesquera Inversiones Regal S.A., integrando un sistema de gestión de seguridad y calidad. El trabajo contempla la revisión de investigaciones y el contraste de métricas y técnicas empleadas previamente, además de comparar metodologías de análisis de datos como KDD, SEMMA y CRISP. Se desarrollan modelos basados en técnicas como árbol de decisión, KNN, redes bayesianas, SVM y redes neuronales, evaluados con matrices y métricas (accuracy, sensibilidad y precisión) para sustentar la mejora en la prevención y el control del riesgo.

IdiomaSpanish

CategoríaInvestigación e Informes

FormatoPDF

Páginas153

Tiempo de lectura3 h 56 min

AccesoGratis para descargar

Tabla de contenidos

Introducción

Metodología

Resultados

Discusión

Conclusiones

Recomendaciones

Referencias

Anexos

FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Un enfoque de machine learning para reducir los accidentes laborales en la empresa pesquera Inversiones Regal S.A.- Chimbote, 2023 TESIS PARA OBTENER EL TÍTULO PROFESIONAL DE: Ingeniera Industrial AUTORA: Marcelo Jaico, Karen Melina ([orcid.org/0009-0003-5067-2542](orcid.org/0009-0003-5067-2542)) ASESOR: Mg. Bazan Robles, Romel Dario ([orcid.org/0000-0002-9529-9310](orcid.org/0000-0002-9529-9310)) LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: Sistema de Gestión de la Seguridad y Calidad LÍNEA DE RESPONSABILIDAD SOCIAL UNIVERSITARIA: Desarrollo económico, empelo y emprendimiento CHIMBOTE – PERÚ Dedicatoria Dedico esta tesis a mi madre y mi padre por su apoyo incondicional en esta etapa importante en mi vida profesional, mi hermano, mi esposo y mis dos hijospor ser el motor y motivo para seguir superándome cada día por ellos que siempre están guiándome para alcanzar mis objetivos. A mi docente y amistades que han contribuido para que este trabajo sepueda desarrollar de la menor manera en esta vida profesional. Marcelo Jaico, Karen Melina Agradecimiento A la Universidad César Vallejo, porbrindarnos la posibilidad de superarnos y lograr prosperar en nuestra vida profesional. A mi asesor Mag. Romel Dario Bazan Robles, por sus enseñanzas, apoyo ypaciencia, para hacer viable el logro y el desarrollo del trabajo de investigación. Marcelo Jaico, Karen Melina Índice de contenidos Carátula Declaratoria de autenticidad del asesor Declaratoria de originalidad del autor Dedicatoria Agradecimiento índice de contenidos Índice de tablas Índice de figuras Resumen Abstract I. INTRODUCCIÓN II. METODOLOGÍA III. RESULTADOS IV. DISCUSIÓN V. CONCLUSIONES VI. RECOMENDACIONES REFERENCIAS ANEXOS i ii iii iv v vi vii x xi xii 1 24 30 83 88 89 90 99 Índice de tablas Tabla 1. Accidentes laborales ocurridos en la empresa pesquera Inversiones Regal S.A .........................................................................................................................3 Tabla 2. Comparativa de las métricas de Machine learning utilizadas en investigaciones previas para reducir accidentes laborales.................................... 12 Tabla 3. Comparativa de las técnicas utilizadas en investigaciones previas en lareducción de accidentes laborales........................................................................ 14 Tabla 4. Comparacion de las Metodologias KDD, SEMMA y CRISP....................20 Tabla 5. Matriz de confusión – árbol de decisión..................................................59 Tabla 6. Matriz de observación – árbol de decisión..............................................59 Tabla 7. Matriz de confusión – KNN .....................................................................59 Tabla 8. Matriz de observación – KNN .................................................................60 Tabla 9. Matriz de confusión – Redes Bayesianas ...............................................60 Tabla 10. Matriz de observación – Redes Bayesianas .........................................60 Tabla 11. Matriz de confusión – SVM...................................................................61 Tabla 12. Matriz de observación – SVM...............................................................61 Tabla 13. Matriz de confusión – Redes Neuronales .............................................61 Tabla 14. Matriz de observación – Redes Neuronales .........................................62 Tabla 15: Métrica de evaluación accidentes laborales – Accuracy árbol de decisión............................................................................................................................62 Tabla 16: Métrica de evaluación accidentes laborales – Accuracy KNN ...............62 Tabla 17: Métrica de evaluación accidentes laborales – Accuracy Redes Bayesianas.

Preguntas frecuentes

Cuál es el objetivo principal de la tesis?

Reducir los accidentes laborales en la empresa pesquera Inversiones Regal S.A. mediante un enfoque de machine learning alineado al sistema de gestión de seguridad y calidad.

Qué modelos de machine learning se comparan en el estudio?

Se comparan árbol de decisión, KNN, redes bayesianas, SVM y redes neuronales, evaluados con matrices y métricas de desempeño.

Cómo se evalúan los resultados de los modelos?

Con matrices de confusión y de observación, y con indicadores como accuracy, sensibilidad y precisión, además de cuadros comparativos por indicador.

Aug 3, 2026

Subido por Miles