Service Provider Network Anomaly Detection - Standards, Architecture, and Algorithms for actual use by Network Operators

Sep 15, 2026

IP networks are critical infrastructure, and service disruptions can severely affect essential services, with significant economic and societal harm. Rapid anomaly detection is therefore crucial for service providers managing large-scale environments. This thesis investigates an architecture and end-to-end approach enabling timely detection of network service anomalies, grounded in standards and practical deployment considerations for network operators in real operational settings.

LanguageEnglish

CategoryTechnology

FormatPDF

Pages234

Reading Time9 h 50 min

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Abstract

Problem context: critical IP networks and disruption impact

Need: rapid detection for service providers

Research focus: architecture and approach

Foundations: standards and practical deployment

N° d’ordre NNT : 2026ISAL0012 THESE de DOCTORAT DE L’INSA LYON, membre de l’Université de Lyon Ecole Doctorale 512 INFOMATHS Spécialité/discipline de doctorat : Informatique Soutenue publiquement le 02/03/2026, par : Alex HUANG FENG Service Provider Network Anomaly Detection: Standards, Architecture, and Algorithms for actual use by Network Operators Devant le jury composé de : ROOSE, Philippe CONTRERAS MURILLO, Luis Miguel PELSSER, Cristel IANNONE, Luigi FRANCOIS, Pierre FRENOT, Stéphane Professeur des Universités Chercheur Professeur des Universités Chercheur Professeur Professeur des Universités IUT de Bayonne Telefonica UCLouvain Huawei INSA de Lyon INSA de Lyon Président Rapporteur Rapporteuse Examinateur Directeur de thèse Co-directeur de thèse Référence : TH1330_HUANG FENG-Alex L’INSA Lyon a mis en place une procédure de contrôle systématique via un outil dedétection de similitudes (logiciel Compilatio) . Après le dépôt du manuscrit de thèse, celui-ci est analysé par l’outil. Pour tout taux de similarité supérieur à 10%, le manuscritest vérifié par l’équipe de FEDORA. Il s’agit notamment d’exclure les auto-citations, à condition qu’elles soient correctement référencées avec citation expresse dans lemanuscrit. Par ce document, il est attesté que ce manuscrit, dans la forme communiquée par la personne doctorante à l’INSA Lyon, satisfait aux exigences de l’Etablissement concernant le taux maximal de similitude admissible. Département FEDORA-INSA Lyon-Ecoles Doctorales | SIGLE | ECOLE DOCTORALE | NOM ET COORDONNEES DU RESPONSABLE | | --- | --- | --- | | ED 206 CHIMIE | CHIMIE DE LYON
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FAQs

Why is rapid anomaly detection important for service providers?

IP networks are critical infrastructure, and disruptions can impact essential services, causing serious economic and societal harm. Rapid detection helps providers respond quickly and reduce these risks.

What does the thesis primarily investigate?

The thesis investigates an architecture and approach for detecting network service anomalies, designed to work in practical operational contexts.

How does the thesis relate detection to real operator use?

It emphasizes standards and an architecture that can support actual use by network operators, focusing on deployment-relevant considerations rather than only theoretical detection.

Sep 15, 2026

Upload by Maya Linwood