AI应用专题之二 - “情感陪伴”领域有望孵化杀手级应用

Sep 17, 2026

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聚焦“情感陪伴”领域的AI应用落地路径，分析为何该赛道更先于工具类与社交社区类形态成型：从海外应用演进看，工具类先行而情感陪伴正逐渐集中于头部访问量；并从交互方式、即时响应、可塑性与时间厚度等维度比较真人社交与内容应用的体验差异。报告进一步梳理Character.AI等海外头部产品能力与团队背景，并结合模型与基础设施成熟度讨论产业繁荣前提。

LanguageChinese

CategoryResearch & Report

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AI应用为何在情感陪伴领域率先落地？

海外AI C端应用现状：工具类先行，社交/社区类初现雏形

从数据来看，海外AI社交/社区类头部应用集中于“情感陪伴”领域

海外有哪些头部应用？ Character.AI， Pi， Rep lika

Character.AI：明星创业团队，估值超过50亿美元

即时性、定制化、养成感与沉浸感、多样化、低门槛的差异化

AI应用专题之二：“情感陪伴”领域有望孵化杀手级应用国联证券传媒互联网研究团队 2024年3月16日证券研究报告报告评级：强于大市请务必阅读报告末页的重要声明 1、 AI应用为何在情感陪伴领域率先落地？ 1.1 海外AI C端应用现状：工具类先行，社交/社区类初现雏形工具类社交社区内容类交易类搜索问答美颜美图视频编辑教育学习健康健身笔记便签情感陪伴互动式阅读暂无 | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | 工具类应用先行： AI重塑的点：交互方式改变、性能提升； AI从文本对话、图像生成两个维度，对传统应用进行重塑，也催生了一批新的应用，以chatbot类搜索问答工具、以及图像生成类工具为主。社交社区类应用初现雏形： AI重塑的点：从人-人到人-机器；相较于人， AI情感陪伴的差异化在于：可塑性更高、能够即使响应、具有时间厚度。头部应用[Character.ai](Character.ai)推出首月下载量超过ChatGPT。 AI与内容的结合仍有待探索： AI重塑的点：生产效率、内容质量提升；目前尝试结合的场景：互动式阅读、游戏（交互性较强，或能发挥LLM 的优势）；多个影视、游戏大厂开始尝试AI与内容的结合，但仍需等待研发周期。展望未来： • 类比移动互联网生态演进历程，正如2014年4G普及后才迎来移动互联网生态的繁荣，偏重度AI应用的发展也需依赖基础设施的进一步完善。 • AI底层模型技术的持续迭代、以及算力等基础设施的进一步普惠化，或是AI应用繁荣的潜在前提条件。 2022年后资料来源：钛媒体，国联证券研究所 4 1.2 从数据来看，海外AI社交/社区类头部应用集中于“情感陪伴”领域图： 2024年2月全球AI应用访问量排名 | 排名 | 产品名称 | 场景分类 | 功能分类 | 2月访问量 | 环比 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | ChatGPT | 工具类 | Chatbots | 1.65B | 1.1% | | 2 | New Bing | 工具类 | 搜索引擎 | 1.34B | -7.9% | | 3 | Canva | 工具类 | 设计 | 550.58M | 1.5% | | 4 | Gemini | 工具类 | Chatbots | 326.08M | 5157.9% | | 5 | Deep l | 工具类 | 翻译 | 254.55M | -4.9% | | 6 | Character AI | 社区类 | 情感陪伴 | 204.64M | -1.5% | | 7 | Notion AI | 工具类 | 写作 | 168.43M | -8.0% | | 8 | Google Bard | 工具类 | Chatbots | 149.52M | -57.6% | | 9 | Q-Chat | 工具类 | 教育 | 145.41M | 26.7% | | 10 | Shop | 工具类 | 电商 | 88.77M | -2.6% | | 11 | Salesforce AI | 工具类 | 电商 | 87.3M | -5.5% | | 12 | Jambot | 工具类 | 设计 | 85.27M | -0.4% | | 13 | LINER AI | 工具类 | 浏览器 | 63.72M | -7.0% | | 14 | Grammar ly | 工具类 | 写作 | 63.31M | 0.1% | | 15 | [Remove.bg](Remove.bg) | 工具类 | 设计 | 61.28M | -1.9% | | 16 | Quillbot | 工具类 | 写作 | 57.53M | 4.8% | | 17 | CheggMate | 工具类 | 教育 | 52.55M | 59.4% | | 18 | Perplexity AI | 工具类 | 搜索引擎 | 51.63M | 9.0% | | 19 | GPT3 Playground | 工具类 | 代码 | 51.28M | -2.6% | | 20 | Poe | 工具类 | Chatbots | 45.29M | -14.3% | 资料来源： AIhackathon， Crunchbase，国联证券研究所图：海外AI应用类初创公司融资情况 | 被投公司 | 最近融资轮次 | 总融资金额 | 领域 | 2B/2C | | --- | --- | --- | --- | --- | | Inflection AI | VC轮 | 15亿 | Chatbot+情感陪伴 | B+C | | Character AI | A轮 | 1.5亿 | 情感陪伴 | C | | Runway | C轮 | 2.365亿 | 视频生成 | B+C | | Harvey | B轮 | 1.06亿 | 专业法律助手 | B | | DeepL | VC轮 | 1亿 | 翻译 | B+C | | Perplexity | B轮 | 1亿 | chatbot | B+C | | ElevenLabs | B轮 | 1亿 | 语音合成 | B | | Synthes ia AI | C轮 | 1.566亿 | 音乐生成 | C | | Figure | VC轮 | 7.54亿 | 营销助手 | B | | Rewind AI | A轮 | 2790万 | 搜索引擎 | B+C | | Luma AI | B轮 | 6850万 | 3D模型生成 | B | | EvenUp | B轮 | 5050万 | 个人法律助手 | C | | Tome | B轮 | 7530万 | 笔记 | C | | Vectara | 种子轮 | 2850万 | 图表制作 | B | | Captions | B轮 | 4000万 | 视频生成 | B+C | | Rep lika | A轮 | 1100万 | 情感陪伴 | C | | CodiumAI | 种子轮 | 1060万 | AI代码工具 | B | | Hyper | 种子轮 | 360万 | 视频生成 | C | | Alltius | 种子轮 | 240万 | 企业AI助手 | B | | Narrato | 种子轮 | 100万 | 图文生成 | B+C | 图： AI应用落地顺序：任务从简单到复杂，容错率从高到低复杂任务容错率高 | | Ⅱ | Ⅰ |
医疗金融健康 | | --- | --- | --- | --- | |
平面设计
Ⅲ

办公记事

情感陪伴 | |

法律 | | 简单任务容错率低目前海外、国内公司已推出/测试的AI情感陪伴类应用：海外：Character.AI， Pi， Rep lika等；国内：筑梦岛， Glow， QQ聊天搭子，冒泡鸭，Talking Ben，阅爱聊，给麦等。 Character AI创始人Shazeer： “情感链接很重要，但就像养狗，虽然并不具备同人类沟通的语言能力，但人们都认为宠物是自己很重要的情感支持。因此做情感类产品，可能不需要智力水平极高的模型，角色是否能表达连贯的情感可能也不像人们想象的那么重要。” “我并不认为幻觉（hallucinations）是模型需要解决的问题，甚至我很喜欢幻觉（hallucinations），因为这是模型的特点，并且相当有趣。” 6 资料来源：海外独角兽，国联证券研究所和社交类应用相比：即时性、定制化、养成感相比真人社交，AI智能体提供的情感陪伴体验有哪些差异化？ | | 真人社交 | AI陪伴 | | --- | --- | --- | | 即时性 | 真人社交平台的基础是庞大的用户网络，一对一交流中，交流对方响应可能不及时 | 24小时、全天候、随时随地响应 | | 定制化 | 社交质量很大程度上取决于交流对象，不确定性较大 | 用户可根据自身需求，定制交流对象的一切特点，满足个性化需求 | | 养成感 | 陌生人社区中，单个用户自身的特性难以改变，交流的频次、质量往往取决于算法匹配的精准度 | 核心用户共同创造数据飞轮：AI智能体在被创造之后，可以在使用过程中逐步贴合用户需求，带来“养成感” | 资料来源：国联证券研究所整理和内容类应用相比：沉浸感、多样化、低门槛相比现有的游戏、影视等内容应用，AI提供的情感体验有哪些差异化？ | | 内容应用 | AI陪伴 | | --- | --- | --- | | 沉浸感 | 目前大部分游戏、影视等内容是静态的，用户/观众只能被动欣赏事先制作完成的内容 | AI智能体能够和用户进行实时互动，让内容体验“活起来”，提升用户的沉浸感 | | 多样化 | 目前用户往往在不同的场景中消费不同的内容，如电影院看漫威、去特定App里玩游戏等 | 用户可以在同一平台上消费多样化的内容，如
Character.AI可集成人类所有故事IP | | 低门槛 | 目前游戏、影视等内容生态多

FAQs

报告认为AI应用为何更可能率先在情感陪伴领域落地？

报告指出该领域具备更高可塑性、可即使响应且具有时间厚度等差异化能力，同时社交/社区类应用正逐渐形成雏形。

从海外数据看，“情感陪伴”类头部应用集中体现在哪些方面？

报告给出2024年2月全球AI应用访问量排名，显示情感陪伴相关产品（如Character AI）在社交/社区类中具有较高访问量表现。

AI陪伴相较真人社交有哪些主要体验差异？

报告从即时性、定制化和养成感三方面对比：AI陪伴可全天候响应、用户可定制交流对象，并通过核心用户共同创造数据飞轮形成“养成感”。

Character.AI提供了哪些核心交互能力，并由什么样的团队背景支撑？

报告提到其支持多种预设角色、用户自定义角色、群聊与社区原创分享；团队背景包括在深度学习、LLM与对话领域的专家，并在融资与估值上持续获得资本关注。

Sep 17, 2026

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