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As subcategorias dentro das áreas de estudo expandidas revelam uma gama diversificada de disciplinas, incluindo Neurociência, Ciência de Materiais, Ciência Ambiental, Engenharia Química, Bioquímica, Genética e Biologia Molecular, Ciências Biológicas e Agrícolas, Artes e Humanidades, Psicologia, Economia, Econometria e Finanças, Educação, Ciências da Decisão, e Negócios, Gestão e Contabilidade. O gráfico de barras detalha a contagem de trabalhos dentro de cada uma dessas áreas especializadas. 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Fracamente\u003Cbr>relacionado (LR) | LR-1: BI ou dashboard é usado apenas como um exemplo;\u003Cbr>LR-2: BI ou dashboard é usado apenas como sugestão de pesquisa futura;\u003Cbr>LR-3: BI ou dashboard é usado apenas como uma expressãocitada, palavra-chave e / ou referência;\u003Cbr>LR-4: não é para utilização em universidades ou IES. |\n| Inclusão | Parcialmente\u003Cbr>relacionado (PR) | PR-1: BI ou dashboard é usado apenas para apoiar a descrição dealguns desafios, questões ou tendências com as quais o documento pretende lidar;\u003Cbr>PR-2: BI ou dashboard é um dos vários objetos a serem revisados, pesquisados ou discutidos. |\n|  | Fortemente\u003Cbr>relacionado (CR) | Os esforços da pesquisa são explícita e especificamente dedicadosa BI ou dashboards para universidades. |\n\n\n| Palavras-chave | Scopus | Web of\u003Cbr>Science | Total |\n| --- | --- | --- | --- |\n| (“dashboard” OR “business intelligence”) AND (“universities” OR “university” OR “higher education”) | 302 | 113 | 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