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Em seguida, a seção de variáveis organiza um conjunto de dados para análise, identificando Y e variáveis explicativas X1 a X6, incluindo valores numéricos e atributos como área privativa, número de garagem, andar, localização, dormitórios e idade. 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(%) |\n| --- | --- | --- |\n| 2002 | 774,462 | - |\n| 2004 | 864,492 | 12% |\n| 2006 | 983,157 | 14% |\n| 2008 | 1,136,462 | 16% |\n| 2010 | 1,247,998 | 10% |\n| 2013 | 1,413,786 | 13% |\n\n| |  | \u003Cbr>VARIÁVEIS |  |  |  |  |  |  |  |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| DADOS |  | Y | X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | X6 |  |\n|  |  | Valor\u003Cbr>Unitário | Área\u003Cbr>Privativa | N de\u003Cbr>garagem | Andar | Localização | Dormitório | Idade |  |\n| 1 |  | 3.210,35 | 85,35 | 1 | 2 | Água Verde | 2,5 | 10 |  |\n| 2 |  | 2.466,09 | 78,67 | 1 | 4 | Água Verde | 2 | 20 |  |\n|  | 3 | 3.653,98 | 117,68 | 1 | 3 | Água Verde | 4,5 | 15 |  |\n\n\n| 4 | 2.814,26 | 106,60 | 1 | 2 | Água Verde | 4,5 | 30 |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| 5 | 3.333,33 | 78,00 | 1 | 2 | Água Verde | 3,5 | 20 |\n| 6 | 3.684,21 | 95,00 | 2 | 4 | Água Verde | 3,5 | 22 |\n| 7 | 3.547,78 | 84,56 | 1 | 5 | Água Verde | 3,5 | 20 |\n| 8 | 3.802,94 | 57,85 | 1 | 2 | Água Verde | 2,5 | 22 |\n| 9 | 3.725,78 | 67,10 | 1 | 1 | Água Verde | 3,5 | 15 |\n| 10 | 3.730,26 | 55,09 | 1 | 3 | Água Verde | 2 | 20 |\n| 11 | 5.224,42 | 34,65 | 1 | 11 | Bigorrilho | 1 | 0,1 |\n| 12 | 6.253,37 | 111,14 | 2 | 7 | Bigorrilho | 6 | 1 |\n| 13 | 6.089,01 | 114,14 | 2 | 7 | Bigorrilho | 6 | 0,1 |\n| 14 | 5.000,00 | 160,00 | 3 | 5 | Bigorrilho | 4,5 | 5 |\n| 15 | 5.080,00 | 125,00 | 2 | 17 | Bigorrilho | 4,5 | 16 |\n| 16 | 5.070,51 | 126,22 | 2 | 30 | Bigorrilho | 4,5 | 17 |\n| 17 | 5.000,00 | 160,00 | 3 | 5 | Bigorrilho | 4,5 | 5 |\n| 18 | 5.572,84 | 77,16 | 2 | 11 | Bigorrilho | 3,5 | 0,1 |\n| 19 | 5.002,99 | 70,25 | 1 | 4 | Juveve | 3,5 | 0,1 |\n| 20 | 6.555,23 | 91,53 | 2 | 3 | Juveve | 4,5 | 0,1 |\n| 21 | 6.141,30 | 92,00 | 2 | 6 | Juveve | 4,5 | 0,1 |\n| 22 | 6.555,23 | 91,53 | 2 | 3 | Juveve | 4,5 | 0,1 |\n| 23 | 6.141,30 | 92,00 | 2 | 6 | Juveve | 4,5 | 0,1 |\n| 24 | 5.621,06 | 72,94 | 1 | 6 | Juveve | 3,5 | 1 |\n| 25 | 3.444,44 | 162,00 | 1 | 2 | Juveve | 4,5 | 25 |\n| 26 | 2.613,64 | 220,00 | 1 | 9 | Juveve | 4,5 | 25 |\n| 27 | 3.671,69 | 107,58 | 1 | 11 | Juveve | 4,5 | 27 |\n| 28 | 5.645,80 | 88,03 | 2 | 4 | Merces | 4,5 | 0,1 |\n| 29 | 5.642,24 | 96,77 | 2 | 5 | Merces | 4,5 | 0,1 |\n| 30 | 5.527,16 | 125,20 | 2 | 2 | Merces | 4,5 | 0,1 |\n| 31 | 5.645,80 | 88,03 | 2 | 4 | Merces | 4,5 | 0,1 |\n| 32 | 6.202,43 | 88,03 | 2 | 5 | Merces | 4,5 | 0,1 |\n| 33 | 5.476,31 | 78,52 | 2 | 2 | Merces | 3,5 | 0,1 |\n| 34 | 4.101,51 | 78,02 | 1 | 2 | Portão | 3,5 | 2 |\n| 35 | 3.607,59 | 79,00 | 2 | 4 | Portão | 4,5 | 27 |\n| 36 | 3.461,73 | 79,44 | 2 | 1 | Portão | 3 | 18 |\n| 37 | 3.870,97 | 62,00 | 1 | 4 | Portão | 4,5 | 25 |\n| 38 | 3.607,59 | 79,00 | 1 | 4 | Portão | 4,5 | 27 |\n| 39 | 3.870,97 | 62,00 | 1 | 4 | Portão | 4,5 | 25 |\n| 40 | 3.461,73 | 79,44 | 1 | 1 | Portão | 3 | 18 |\n| 41 | 4.334,40 | 84,21 | 1 | 2 | Portão | 4,5 | 5 |\n| 42 | 3.907,34 | 44,79 | 1 | 1 | Portão | 2 | 5 |\n| 43 | 4.329,48 | 90,08 | 1 | 1 | Portão | 3,5 | 0,1 |\n| 44 | 4.790,28 | 85,59 | 2 | 2 | Portão | 3,5 | 0,1 |\n| 45 | 4.614,86 | 175,52 | 3 | 1 | Batel | 4,5 | 15 |\n| 46 | 8.599,51 | 407,00 | 4 | 9 | Batel | 10 | 0,1 |\n\n\n| 47 | 7.471,70 | 265,00 | 3 | 18 | Batel | 7,5 | 5 |\n| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |\n| 48 | 5.996,31 | 433,60 | 4 | 19 | Batel | 5,5 | 13 |\n| 49 | 7.841,33 | 433,60 | 4 | 28 | Batel | 9,5 | 13 |\n| 50 | 5.444,40 | 220,41 | 3 | 4 | Batel | 7 | 15 |\n| 51 | 6.875,00 | 160,00 | 2 | 8 | Batel | 7,5 | 15 |\n| 52 | 7.710,43 | 233,45 | 4 | 8 | Batel | 7 | 6 |\n| 53 | 4.745,43 | 101,15 | 1 | 5 | Batel | 2,5 | 5 |","cbCait6jcR4ZROTv","https://ap.wps.com/l/cbCait6jcR4ZROTv","pdf",482858,14,"Portuguese","# Frota de Veículos por região\n## Brasil\n## Paraná\n## Curitiba\n# Variáveis e dados (Y, X1-X6)\n## Estrutura das variáveis\n## Linhas de registro","[{\"question\":\"Quais regiões aparecem no documento para a frota de veículos?\",\"answer\":\"O documento apresenta a Frota de Veículos para Brasil, Paraná e Curitiba, cada uma com seus valores por ano e variação percentual.\"},{\"question\":\"O que significam Y e X1 a X6 na tabela de variáveis?\",\"answer\":\"A tabela define Y como a variável resposta e X1 a X6 como variáveis explicativas associadas aos atributos informados, como área privativa, número de garagem, andar, localização, dormitórios e idade.\"},{\"question\":\"Que tipo de informação é registrada nas linhas numeradas da base de dados?\",\"answer\":\"Cada linha registra um conjunto de valores, incluindo o valor de Y e os correspondentes valores/atributos das variáveis X1 a X6, além da localização e características do imóvel.\"}]","Frota de Veículos-Brasil - Paraná - Curitiba - Variáveis (Y, X1-X6) e Tabela de Dados | PDF",1788425382,5]