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Utilizam-se valores de aluguel dos microdados da amostra do Censo de 2010 e estima-se um modelo CPD com correção do viés de seleção amostral à la Heckman. Os resultados evidenciam heterogeneidade relevante entre municípios e entre áreas intraurbanas, sugerindo maior desagregação geográfica. 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Para tanto, utilizaram-se os valores de aluguel dos microdados da amostra do Censo de 2010. Estimou-se um modelo CPD com correção de viés de seleção amostral à la Heckman. Os resultados indicam grande heterogeneidade entre municípios e entre áreas das cidades. Essa heterogeneidade destaca a importância de introduzir maior desagregação geográfica na criação desses índices. Ademais, a desigualdade de renda per capita calculada com os valores corrigidos pelo custo de vida é muito menor do que a observada com os valores censitários de renda per capita.\nPalavras-chave: Custo de vida; CPD; Aluguel\nABSTRACT\nThis work presents a rent index for 3,218 Brazilian municipalities and for 2,434 census districts of the 100 most populous cities. We use micro data information on rent values from the 2010 census. We estimate a CPD model correcting for the sample selection bias à la Heckman. The results indicate great heterogeneity in rent costs among municipalities and between areas of the same city. This heterogeneity highlights the importance of introducing greater geographical breakdown in the creation of these indices. The income inequality among municipalities calculated with the values corrected for the cost of living is much lower than that observed with the Census values.\nKeywords: Cost of living; CPD; Rent\nClassificação JEL: R23, R31, R32\n\u000f\nINTRODUÇÃO\nÉ consenso na literatura de economia regional e urbana a importância dos índices regionais de preço. A mensuração das diferenças no custo de vida entre as regiões geográficas é tanto útil para compreensão do processo decisório locacional dos agentes econômicos quanto para a determinação do poder de compra da sua renda. Uma das principais utilizações dos índices de preços é calcular o real poder de compra dos indivíduos.\nA renda é bastante utilizada para medição do nível de bem-estar porque está intimamente atrelada à capacidade do indivíduo de consumir bens e serviços que lhe proporcionam satisfação – isto é, está relacionada ao seu nível de utilidade (Corseuil e Foguel, 2002). Contudo, os preços dos bens e serviços não são homogêneos entre as regiões e por isso o poder de compra dos rendimentos varia de acordo com o local de moradia. Assim, para serem passíveis de comparação, as rendas dos indivíduos que residem em diferentes localidades devem ser corrigidas pelo custo de vida local (Azzoni, Carmo e Menezes, 1998; Menezes e Azzoni, 2000; Menezes, Moreira e Azzoni, 2007; Winters, 2013; Almeida e Azzoni, 2016). Trabalhos como o de Azzoni e Servo (2002), Silveira-Neto e Menezes (2008) e Galvão et al. (2016) fazem uso de índices de custo de vida para corrigir os diferenciais de salário e renda entre as regiões brasileiras.\nA restrição de dados para o Brasil, entretanto, sempre figurou como um limitante à construção de índices de custo de vida, tanto pela reduzida abrangência geográfica e quanto pelo gap temporal das pesquisas relativas ao consumo familiar. A solução encontrada neste trabalho para a construção de um índice de preços no cenário de inexistência de informações acerca da cesta de consumo de bens e serviços das famílias foi a utilização do valor do aluguel como proxy para custo de vida. Essa estratégia se alicerça em trabalhos anteriores que evidenciam a alta correlação entre valor da habitação e índices de preços amplo (Gleaser et al., 2001; Menezes, Moreira e Azzoni, 2007; Martin, Aten e Figueroa, 2011; Cavalcanti e Menezes, 2014; Florida, 2014). Há duas principais razões para que essas duas coisas sejam fortemente interligadas. Primeiro, sendo a moradia o bem de maior peso na cesta de consumo dos indivíduos, variações em seu preço se refletem em variações significativas no custo total de suas cestas e, portanto, no custo de vida de determinada região. Ademais, segun","cbCaistxDyLtK687","https://ap.wps.com/l/cbCaistxDyLtK687","docx",1199956,22,"Portuguese","# Introdução\n## Índices regionais de preço e poder de compra\n## Dados e restrições para construção de índices\n## Uso do aluguel como proxy do custo de vida\n## Motivação do Censo Demográfico de 2010 e objetivo do trabalho","[{\"question\":\"Qual é o objetivo central do trabalho?\",\"answer\":\"Criar um índice de custo de vida que capte diferenças de preços em diversas regiões do Brasil usando dados de aluguel do Censo 2010, com comparações entre municípios e, nos maiores, no nível intraurbano.\"},{\"question\":\"Como o custo de vida é aproximado no estudo?\",\"answer\":\"O valor do aluguel é usado como proxy para custo de vida, apoiado na alta correlação entre habitação e índices amplos de preços e em efeitos de transmissão do setor imobiliário para a economia local.\"},{\"question\":\"Por que é necessária a correção de viés de seleção?\",\"answer\":\"Porque a inferência baseada apenas em domicílios alugados pode gerar problemas de viés de seleção amostral, enfraquecendo os resultados; por isso aplica-se correção à la Heckman no modelo CPD.\"}]","Custo comparativo de aluguéis para cidades e áreas de ponderação - Estudo de índice de custo de vida | DOCX",1788191771,8]