[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"detail-sidebar-cat-1-pt-112":3,"doc-seo-195530-112":41,"doc-detail-195530-pt":114},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",[7,13,17,21,25,29,33,37],{"id":8,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":11,"show_sort_weight":4,"slug":12},167,1,"Template","Apresentações","apresentacoes",{"id":14,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":15,"show_sort_weight":4,"slug":16},174,"Cartas","cartas",{"id":18,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":19,"show_sort_weight":4,"slug":20},171,"Cartazes","cartazes",{"id":22,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":23,"show_sort_weight":4,"slug":24},168,"Currículos","curriculos",{"id":26,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":27,"show_sort_weight":4,"slug":28},170,"Faturas","faturas",{"id":30,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":31,"show_sort_weight":4,"slug":32},173,"Formulários","formularios",{"id":34,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":35,"show_sort_weight":4,"slug":36},175,"Geral","geral-25299031d61e408a910febceb3238a26",{"id":38,"doc_module":9,"doc_module_name":10,"category_name":39,"show_sort_weight":4,"slug":40},172,"Redes sociais","redes-sociais",{"code":4,"msg":42,"data":43},"ok",{"site_id":44,"language":45,"slug":46,"title":47,"keywords":48,"description":49,"schema_data":50,"social_meta":107,"head_meta":109,"extra_data":111,"updated_unix":113},112,"pt","comparison-between-relational-and-nosql-databases","Comparação entre Banco de dados relacional e Banco de dados NoSQL","","Análise comparativa entre banco de dados relacional e NoSQL, destacando diferenças em escalonamento, consistência e disponibilidade. O modelo relacional é descrito como estruturado, com inserção dinâmica complexa e regras de consistência rigorosas, além de limitar a capacidade sob demanda muito grande. O NoSQL é apresentado como flexível, com esquema menos pré-definido e melhor distribuição para absorver grandes fluxos de requisições, mantendo a indisponibilidade mínima. Inclui também comparação de modelo de dados, desempenho, APIs e resultados de testes.",{"@graph":51,"@context":106},[52,68,89],{"@type":53,"itemListElement":54},"BreadcrumbList",[55,59,62,65],{"item":56,"name":57,"@type":58,"position":9},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":60,"name":10,"@type":58,"position":61},"https://docshare.wps.com/pt/template/",2,{"item":63,"name":35,"@type":58,"position":64},"https://docshare.wps.com/pt/template/geral/",3,{"item":66,"name":47,"@type":58,"position":67},"https://docshare.wps.com/pt/template/comparison-between-relational-and-nosql-databases/195530/",4,{"url":66,"name":47,"@type":69,"image":70,"author":75,"headline":47,"publisher":78,"fileFormat":81,"inLanguage":45,"description":49,"dateModified":82,"datePublished":83,"encodingFormat":81,"isAccessibleForFree":84,"interactionStatistic":85},"DigitalDocument",{"url":71,"@type":72,"width":73,"height":74},"https://docshare.wps.com/thumbnails/comparison-between-relational-and-nosql-databases/195530.png","ImageObject",442,249,{"name":76,"@type":77},"Jacob","Person",{"url":56,"name":79,"@type":80},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-01","2026-09-03",true,{"@type":86,"interactionType":87,"userInteractionCount":61},"InteractionCounter",{"@type":88},"ViewAction",{"@type":90,"mainEntity":91},"FAQPage",[92,98,102],{"name":93,"@type":94,"acceptedAnswer":95},"Quais são as principais diferenças de escalonamento entre modelos relacional e NoSQL?","Question",{"text":96,"@type":97},"O modelo relacional permite escalonamento, mas é complexo e menos natural para inserção transparente de novos nós. 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Possui uma natureza estruturada, portanto, a inserçãodinâmica e transparente de novos nós a tabelanão é realizada naturalmente. | Não possui um esquema pré-definido fazendo com que este tipo de modelo seja flexível o que favorece a inserção transparente de outros elementos. |\n| Consistência | Neste quesito, o Modelo Relacional se mostra forte. As suas regras de consistência sãobastante rigorosas no que diz respeito à consistência das informações. | É realizada eventualmente no modelo: tem apenas a garantia que se não houver nenhumaatualização nos dados, todos os acessos aos itens devolverão o último valor que foi atualizado. |\n| Disponibilidade | Por não conseguir trabalhar de forma eficiente com a distribuição de dados, o Modelo Relacional acaba não suportando uma demanda muito grande de informações. | Outro ponto forte neste modelo é o que diz respeito à disponibilidade, pois possui um altonível de distribuição de dados, permitindo assim que seja possível fazer com que um enorme fluxode solicitações aos dados seja atendido com avantagem de o sistema ficar indisponível o menor tempo possível. |\n\n\n|  | Banco de dados relacional | Banco de dados NoSQL |\n| --- | --- | --- |\n| Cargas detrabalho ideais | Bancos de dados relacionais são projetados para aplicativos transacionais e fortemente consistentes de processamento de transações online (OLTP) e são bons para processamento analítico online (OLAP) . | Os bancos de dados de chave-valor, documento, gráfico e em memória do NoSQL são projetados para OLTP para vários padrões de acesso aosdados que incluem aplicativos de baixa latência. Os bancos de dados de pesquisa do NoSQL sãoprojetados para análise de dados semiestruturados. |\n| Modelo de\u003Cbr>dados | O modelo relacional normaliza dados emtabelas, compostas por linhas e colunas. Um esquema define estritamente tabelas, colunas, índices, relações entre tabelas eoutros elementos do banco de dados. O banco de dados impõe a integridade referencial nos relacionamentos entre as | Os bancos de dados NoSQL fornecem diversosmodelos de dados que incluem documento, gráfico, chave-valor, em memória e pesquisa. |\n\n\n|  | tabelas. |  |\n| --- | --- | --- |\n| Performance | A performance normalmente depende do subsistema do disco. A otimização de consultas, índices e estrutura de tabela é necessária para alcançar máxima performance. | A performance geralmente é uma função dotamanho do cluster do hardware subjacente, da latência de rede e do aplicativo que faz a chamada. |\n| APIs | As solicitações para armazenar e recuperardados são comunicadas usando consultas compatíveis com uma Structured Query Language (SQL – Linguagem de consultas estruturadas) . Essas consultas são analisadase executadas pelo banco de dados relacional. | APIs baseadas em objetos permitem que desenvolvedores de aplicações armazenem e restaurem facilmente estruturas de dados namemória. As chaves de partição permitem que osaplicativos procurem pares de chave-valor, conjuntos de colunas ou documentos semiestruturados que contenham objetos eatributos de aplicativos serializados. |\n\n\n| Pergunta | Conclusão |\n| --- | --- |\n| O tempo de resposta do banco de dados não relacional foi superior ao relacional? | Sim, em todos os cenários de testes propostos o banco de dados nãorelacional obteve um desempenho superior ao relacional. |\n| O banco de dados não relacional conseguiu manter um nívelaceitável de performance à medida que os dados iam aumentando? | Sim. Foi realizado testes com três quantidades de dados no banco: 1674, 10000 e 100000, em todos os casos, o banco de dados obteve um tempo de resposta aceitável, não passando de 14 segundos. |\n| A falta das propriedades ACID no banco de dados não relacional teveum impacto negativo no software? | Sim, a falta de propriedades ACID como","cbCaijxnpRaiqBpW","https://ap.wps.com/l/cbCaijxnpRaiqBpW","pdf",270117,13,"Portuguese","# Banco de dados relacional x Banco de dados NoSQL\n## Escalonamento, consistência e disponibilidade\n## Cargas de trabalho e modelo de dados\n## Performance e APIs\n## Conclusões de testes","[{\"question\":\"Quais são as principais diferenças de escalonamento entre modelos relacional e NoSQL?\",\"answer\":\"O modelo relacional permite escalonamento, mas é complexo e menos natural para inserção transparente de novos nós. 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