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A primeira imagem exibe um gráfico de dispersão onde o eixo X representa os \"Anos de Experiência\" e o eixo Y representa o \"Salário\". Observa-se uma tendência geral de aumento salarial com o aumento da experiência, embora exista alguma variabilidade. Pontos de dados individuais mostram que salários variam consideravelmente em diferentes níveis de experiência. A segunda imagem ilustra os \"Dados Reais\" em um gráfico normalizado ou escalado, com uma linha de \"Regressão\" sobreposta. Esta linha de regressão sugere uma relação linear entre experiência e salário após o escalonamento dos dados, com uma inclinação positiva indicando que, em média, o salário aumenta com a experiência. A terceira imagem mostra a evolução do Erro Quadrático Médio (MSE) ao longo de iterações de um processo de treinamento, provavelmente de um modelo de regressão. O gráfico de MSE demonstra uma rápida convergência, com o erro diminuindo acentuadamente nas primeiras centenas de iterações e estabilizando em um valor baixo, indicando que o modelo aprendeu de forma eficaz os padrões nos dados. 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