[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-119028-pt":3,"doc-seo-119028-112":30,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":91},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":4,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},119028,1099523882367,"Hazel","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc",32,"Pesquisa e Relatórios","Quando a Tecnologia se junta às Pessoas - O Impacto do Machine Learning no Processo de Recrutamento","A literatura destaca a atração de talentos como um dos desafios centrais das organizações no mercado de trabalho atual, colocando os recrutadores perante a tarefa de identificar o “candidato perfeito”. Esta dissertação investiga o papel transformador do Machine Learning na revolução do processo de recrutamento. Metodologicamente, realiza uma revisão sistemática da literatura (2017-2022) e uma análise de conteúdo online, sintetizando evidências e identificando vantagens, desvantagens e fases de adoção.","INSTITUTO SUPERIOR  \nDE CONTABILIDADEE ADMINISTRAÇÃODO PORTO POLITÉCNICO  \nDO PORTO  \nM  \nDISSERTAÇÃO DE MESTRADO EM  \nGESTÃO E DESENVOLVIMENTO DE RECURSOS HUMANOS  \nAna Loureiro  \nQuando a Tec no log ia se junta às Pessoas: O Impacto do Machine Learning no Process o de Recrutamento 07/ 2023  \nQuando a Tecnologia se junta às Pessoas: O Impacto do Machine Learning no Processo de Recrutamento  \nAna Loureiro  \n07/2023  \nINSTITUTO SUPERIOR  \nDE CONTABILIDADEE ADMINISTRAÇÃODO PORTO POLITÉCNICO  \nDO PORTO  \nM  \nMESTRADO  \nGESTÃO E DESENVOLVIMENTO DE RECURSOS HUMANOS  \nAna Loureiro  \nQuando a Tec no log ia se junta às Pesoas: O Impactodo Machine Learning no Process o de Recrutamento 07/ 2023  \nQuando a Tecnologia se junta às Pessoas: O Impacto do Machine Learning no Processo de Recrutamento  \nAna Loureiro  \nDissertação de Mestrado apresentado ao Instituto Superior de Contabilidade e Administração do Porto para a obtenção do grau de Mestre em Gestão e Desenvolvimento de Recursos Humanos, sob orientação da Professora Doutora Viviana Meirinhos  \nAgradecimentos  \nAgradeço a todos os docentes do Mestrado de Gestão e Desenvolvimento de Recursos Humanos, com quem tive o privilégio de adquirir vários conhecimentos ao longo da minha formação académica.  \nUm agradecimento especial à Professora Doutora Viviana Meirinhos, cujo apoio, compreensão e disponibilidade ao longo de todo o trabalho foram inestimáveis e as suas orientações foram imprescindíveis para a realização deste trabalho.  \nGostaria de expressar ainda a minha sincera gratidão a toda a minha família e amigos, pelo constante apoio e compreensão que me foram concedidos ao longo de toda a minha vida académica.  \nA todos, um bem-haja!  \nResumo:  \nA literatura é unânime no evidenciar a atração de talentos como um dos principais desafios das organizações no contexto do atual mercado de trabalho. Nesse sentido, os profissionais de recrutamento, possuem o desafiante papel de encontrar o candidato “perfeito”.É neste âmbito, que esta dissertação pretende contribuir para esta problemática, explorando opapel transformador que o Machine Learning desempenha na revolução do processo derecrutamento.  \nMetodologicamente realizou-se uma revisão sistemática da literatura e uma análise de conteúdo online. O objetivo foi sistematizar, para a comunidade de Recursos Humanos, o conhecimento científico já produzido sobre a utilização do Machine Learning no recrutamento, articulando-o com a oferta técnica efetivamente disponível para o recrutador já acessível na world wide web. A revisão sistemática da literatura foi realizada através de combinações determos booleanos em artigos publicados entre o ano 2017 e 2022 tendo sido recolhidos 644 artigos e 106 válidos apos a aplicação dos critérios de exclusão. Na análise de conteúdo online foram identificadas as 10 primeiras empresas de recrutamento que utilizam Machine Learning no motor de busca da Google. Posteriormente, as informações recolhidas foram compiladas e consequentemente criadas categorias e macro categorias que proporcionaram uma melhor compreensão dos dados obtidos.  \nAnalisaram-se as vantagens, desvantagens e as fases de utilização do Machine Learning no processo de recrutamento. Foi possível concluir que a adoção de Machine Learning no processo de recrutamento representa um avanço significativo para as empresas, oferecendo uma abordagem mais inteligente, baseada em dados. Com a devida utilização, é possível alcançar resultados mais eficientes, identificar os candidatos mais qualificados para determinadas vagas e impulsionar o sucesso das contratações. Por fim, importa ainda referir que esta abordagem tecnológica é escassamente explorada na literatura de Recursos Humanos, tendo o material de investigação disponível sido recolhido essencialmente na literatura das áreas das tecnologias deinformação e engenharia informática.  \nPalavras chave: Gestão de Recursos Humanos, Recrutamento, Machine Learning, Inteligência Artificial  \nAbstract:  \nThe literatur","cbCaimxo55sNx1lO","https://ap.wps.com/l/cbCaimxo55sNx1lO","pdf",664402,1,84,"Portuguese","pt",112,"# Resumo\n# Agradecimentos\n# Metodologia\n## Revisão sistemática da literatura\n## Análise de conteúdo online\n# Resultados e Discussão\n## Vantagens e desvantagens\n## Fases de utilização\n# Conclusão\n# Palavras-chave","[{\"question\":\"Qual é o objetivo central desta dissertação sobre recrutamento?\",\"answer\":\"Contribuir para a problemática da atração de talentos, explorando o papel transformador do Machine Learning na revolução do processo de recrutamento.\"},{\"question\":\"Que metodologia foi utilizada no estudo?\",\"answer\":\"Foi realizada uma revisão sistemática da literatura e uma análise de conteúdo online, combinando termos booleanos e analisando também empresas que utilizam Machine Learning.\"},{\"question\":\"Quais foram os principais resultados sobre a adoção de Machine Learning no recrutamento?\",\"answer\":\"A adoção representa um avanço para as empresas ao permitir uma abordagem baseada em dados, mais eficiente, ajudando a identificar candidatos qualificados e a melhorar o sucesso das contratações.\"}]","Quando a Tecnologia se junta às Pessoas - 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