[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-119156-pt":3,"doc-seo-119156-112":30,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},119156,687207024478,"Liam","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_a8503ba1806abce46bf441b54a3ca4cd",45,"Tecnologia","Sonhin - uma Digital Audio Workstation com Machine Learning","Avanços em machine learning vêm sendo incorporados à produção musical, porém a maioria das soluções gera conteúdo sem permitir edição direta das partes pelo usuário, reduzindo criatividade e reutilização de elementos desejáveis. Para enfrentar essa limitação, o trabalho desenvolve uma Digital Audio Workstation chamada Sonhin, integrando conteúdo e sugestões de alteração geradas por machine learning ao fluxo de trabalho do usuário. Apesar de não gerar músicas completas com alta qualidade por falta de dados compatíveis, a geração de instrumentos virtuais com algoritmos genéticos mostrou bom desempenho e pode ser aprimorada em versões futuras.","INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA  \nCAMPUS DE CAJAZEIRAS  \nCURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE  \nSISTEMAS  \nULISSES ALBUQUERQUE PEREIRA  \nSonhin: UMA DIGITAL AUDIO WORKSTATION COM MACHINE LEARNING  \nCAJAZEIRAS  \n2  \nUlisses Albuquerque Pereira  \nSonhin: UMA DIGITAL AUDIO WORKSTATION COM MACHINE LEARNING  \nTrabalho de Conclusão de Curso submetido ao Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, Campus Cajazeiras, comorequisito parcial para a obtenção dograu de Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.  \nOrientador: Prof. Dr. Fabio Gomes de Andrade  \nCajazeiras  \nIFPB / Campus Cajazeiras Coordenação de Biblioteca Biblioteca Prof. Ribamar da Silva Catalogação na fonte: Cícero Luciano Félix CRB-15/750  \n\n| P436s\u003Cbr>IFPB/CZ | Pereira, Ulisses Albuquerque.\u003Cbr>Sonhin : uma digital audio workstation com machine learning / Ulisses Albuquerque Pereira.– 2024.\u003Cbr>64f. : il.\u003Cbr>Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba, Cajazeiras, 2024 .\u003Cbr>Orientador(a): Prof. Dr. Fabio Gomes de Andrade.\u003Cbr>1. Desenvolvimento de sistemas. 2. Machine Learning. 3. Produção musical. 4. Digital Audio workstation. I. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba. II. Título.\u003Cbr>CDU: 004.4:37(043.2) |\n| --- | --- |\n\nMINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO  \nSECRETARIA DE EDUCAÇÃO PROFISSIONAL E TECNOLÓGICA INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DA PARAÍBA  \nULISSES ALBUQUERQUE PEREIRA  \nSonhin: UMA DIGITAL AUDIO WORKSTATION COM MACHINE LEARNING  \nTrabalho de Conclusão de Curso apresentado junto ao Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba-Campus Cajazeiras, como requisito à obtenção do título de Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.  \nOrientador  \nProf. Dr. Fabio Gomes de Andrade  \nAprovada em: 21 de Outubro de 2024.  \nProf. Dr. Fabio Gomes de Andrade-Orientador  \nProf. Me. Diogo Dantas Moreira-Avaliador  \nIFPB-Campus Cajazeiras  \nProf. Me. Fábio Abrantes Diniz  \nIFPB-Campus Cajazeiras  \nDocumento assinado eletronicamente por:  \n Fabio Gomes de Andrade, PROFESSOR ENS BASICOTECNTECNOLOGICO, em 22/10/2024 17:29:52 .  \n Fabio Abrantes Diniz, PROFESSOR ENS BASICO TECN TECNOLOGICO, em 22/10/2024 17:57:09 .  \n Diogo Dantas Moreira, PROFESSOR ENS BASICO TECN TECNOLOGICO, em 23/10/2024 12:10:13 .  \nEste documento foi emi;do pelo SUAP documento/ e forneça os dados abaixo:  \nCódigo 623093  \nVerificador: abd211144c  \nCódigo de Autenticação:  \nem 21/10/2024 . 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Embora o sistema não tenha se mostrado capaz de gerar músicas inteiras com qualidade, devido à escassez de dados compatíveis para o treinamento, ageração de instrumentos virtuais com algoritmos genéticos funcionou muito bem etalvez seja aproveitada em versões futuras.  \nPalavras-chave: Machine Learning, Produção musical, Digital Audio  \nWorkstation  \n4  \nABSTRACT  \nSome advances in the field of machine ","cbCaiq4KCKuWKHCR","https://ap.wps.com/l/cbCaiq4KCKuWKHCR","pdf",2194249,1,68,"Portuguese","pt",112,"# Resumo\n# Abstract\n# Palavras-chave / Keywords\n# Lista de Figuras\n## Figuras 1-6\n## Figuras 7-18","[{\"question\":\"Qual problema a Sonhin busca resolver na produção musical com machine learning?\",\"answer\":\"A maioria dos produtos do segmento gera conteúdo sem permitir que o usuário modifique diretamente suas partes, limitando criatividade e reaproveitamento. 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