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A análise usa a Teoria da Resposta ao Item para modelar a relação entre a probabilidade de respostas corretas a itens e os traços latentes dos participantes. A pesquisa considera 15.082 estudantes e executa todas as análises no software R. Utiliza modelo logístico de três parâmetros para identificar três níveis, do foco em leitura e raciocínio quantitativo ao desempenho com visão sistêmica. 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A amostra é composta por 15.082 estudantes, e odesempenho foi avaliado por meio da Teoria da Resposta ao Item que permite descrever a relação entre a probabilidade de um indivíduo dar certa resposta a um item e seus traços latentes. Todas asanálises foram realizadas no software R. Foi gerada uma escala com o modelo logístico de trêsparâmetros, na qual foi possível identificar três níveis de desempenho. No nível 1 da escala, ashabilidades são voltadas para leitura, interpretação e raciocínio quantitativo. O nível dois, além dashabilidades do nível 1, engloba raciocínio lógico, conhecimento interdisciplinar, raciocínio crítico e analítico e capacidade de abstração. Já o nível 3 da escala, que contempla todas as competências ehabilidades dos níveis anteriores, é agregado à visão sistêmica. Os resultados apontaram que mais de 74% dos estudantes situam-se abaixo do nível 1 da escala, evidenciando proficiências muito baixas, o que indica a necessidade de um plano de ação por parte das universidades a fim de melhorar aretenção do conhecimento dos estudantes, para que, no futuro, formem-se profissionais competentes nos diversos setores em que um engenheiro de produção pode atuar.  \nPalavras-chave: Engenharia de Produção; ENADE; Teoria da Resposta ao Item; avaliação.  \nABSTRACT  \nThis article aims to evaluate the proficiency (performance) of Production Engineering students based on the ENADE/2014 test. The sample is composed of 15,082 students, and the performance was assessed using the Item Response Theory. All analyses were conducted using R software. Based on the results to the ENADE/2014 test, we generated a scale with the logistic model considering three parameters, that allowed us to identify three levels of performance. At level 1 of the scale, the abilities were focused on reading, interpretation and quantitative reasoning. Level 2, besides the abilities assessed on level 1, encompasses logical reasoning, interdisciplinary knowledge, critical and analytical reasoning and abstraction ability. Level 3 of the scale, that contemplates all skills and abilities of the previous levels, is aggregated to the systemic view. The results indicated that more than 74 percent of the students are below level 1 of the scale, demonstrating that the levels of proficiency are very low. This result suggests that Universities need a plan of action to improve the students’ knowledge retention so that, in the future, they become competent professionals in the several areas in which Production Engineers are allowed to exercise.  \nKeywords: Production Engineering; ENADE; Item Response Theory; evaluation.  \n1 Doutoranda em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina  \n[2](2 Profa. Dra. na)[ Profa. Dra. na](2 Profa. Dra. na) Universidade do Estado de Santa Catarina  \n[3](3 Profa. Dra. na)[ Profa. Dra. na](3 Profa. Dra. na) Universidade Federal de Santa Catarina  \n[4](4 Profa. Me. na)[ Profa. Me. na](4 Profa. Me. na) Universidade Federal da Fronteira Sul  \n[5](5 Prof. Dr. na)[ Prof. Dr. na](5 Prof. Dr. na) Universidade Federal de Santa Catarina  \n Revista de Ensino de Engenharia, v. 39, n. 2, p. 35-47, 2019 – ISSN 2236-0158    \nINTRODUÇÃO  \nO tema Educação vem sendoextensivamente debatido atualmente e isso sedeve à sua importância em todos os aspectos que envolvem a sociedade. Conforme Cunha et al. 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