[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-124767-pt":3,"doc-seo-124767-112":31,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},124767,962084925782,"Ava Thompson","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_9964176cb1d06d4a9deccf72a44ae3dc",32,"Pesquisa e Relatórios","Modelação do Processo de Afinação de Tintas através de Algoritmos de Machine Learning - Dissertação de Mestrado","Esta dissertação investiga a otimização do processo de afinação de tintas, enfrentando o desafio de prever a proporção ideal de cada base para atingir uma tonalidade específica. O trabalho integra Engenharia e Gestão Industrial com colorimetria, explorando como as combinações entre bases condicionam a paleta cromática e a escolha de fórmulas. São aplicadas abordagens sustentáveis de Machine Learning para determinar fórmulas a partir de características da cor e do acabamento, com foco nos parâmetros L, a e b do CIELab. A metodologia CRISP-DM orienta a avaliação de três estratégias e a comparação da consistência e precisão das previsões.","Modelação do Processo de Afinação de Tintas através de Algoritmos de Machine Learning  \nCATARINA MORIM DA COSTA  \nsetembro de 2023  \nPolitécnico do Porto  \nInstituto Superior de Engenharia do Porto  \nModelação do Processo de Afinação de Tintas através de Algoritmos de Machine Learning  \nCatarina Morim da Costa  \nMestrado em Engenharia e Gestão Industrial  \nDepartamento de Engenharia Mecânica Instituto Superior de Engenharia do Porto  \nSetembro, 2023  \nEsta dissertação satisfaz, parcialmente, os requisitos que constam da Ficha de Unidade Curricular de Tese/Dissertação, do 2 º ano, do Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial.  \nCandidato: Catarina Morim da Costa, Nº 1180788, [1180788@isep. ipp. pt](1180788@isep. ipp. pt)  \nOrientação Científica: Carlos Manuel Abreu Gomes Ferreira,  \n[cgf@isep. ipp. pt](cgf@isep. ipp. pt)  \nEmpresa: Gloma – Comércio, Indústria e Representações de Pinturas  \nEcológicas, Lda ®  \nOrientador: Sónia Martins, [soniamartins@gloma. pt](soniamartins@gloma. pt)  \nDepartamento de Engenharia Mecânica Instituto Superior de Engenharia do Porto  \nRua Dr. António Bernardino de Almeida, 431, 4200–072 Porto  \nSetembro, 2023  \nÀ minha estrelinha guia, cuja luz continua a brilhar no meu coração!  \nAgradecimentos  \nNão poderia deixar de expressar a minha profunda gratidão a todas as pessoas que tornaram possível a concretização deste projeto de investigação. A jornada que aqui termina foi enriquecida pelo seu apoio e dedicação, pelo que não poderiam deixar de ser mencionados aqueles cujas contribuições foram essenciais para o meucrescimento.  \nInicialmente, gostaria de agradecer ao Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) por proporcionar a oportunidade de realizar este projeto, permitindo-me aplicar eficazmente os conhecimentos adquiridos e explorá-los num contexto mais realistado mercado de trabalho. E, neste sentido, desejo expressar a minha sincera apreciação ao meu orientador científico, o Doutor Carlos Manuel Abreu Gomes Ferreira pela sua orientação, disposição constante para esclarecer dúvidas e por todo o apoio ao longo deste percurso, direcionando este projeto a “bom porto”. E, além disso, ao Diretor de Curso, Engenheiro Manuel Pereira Lopes, pela abordagem visionária que nos prepara para os desafios do futuro.  \nPor conseguinte, agradecer à Gloma® por aprovar a realização do projeto e mais precisamente à minha orientadora, Sónia Martins, por acompanhar todo o processo. Não podia esquecer de agradecer a toda a equipa da Gloma®, que se tornou um pilar fundamental na minha jornada profissional.  \nNeste caminho, não posso deixar de mencionar os amigos e companheiros dejornada que sempre se mostraram disponíveis para me ajudar e motivar, durante opercurso académico.  \nAos meus pais e irmã, por acreditarem em mim e pelo apoio incondicional emcada etapa da minha vida.  \nAos meus avós, que tornaram o meu objetivo num sonho deles.  \nA todos, o meu muito obrigada!  \nResumo  \nConsiderando o constante esforço em aprimorar a eficiência dos processos industriais, esta pesquisa direciona o seu foco para a convergência entre Engenharia e Gestão Industrial e a colorimetria. No âmago deste estudo, ressalta a necessidade prementede melhorar o processo de afinação de tintas, no qual a capacidade de prever aproporção ideal de cada base de tinta para alcançar uma tonalidade específica se configura como um desafio complexo e relevante.  \nAs bases de tinta, essência da palete cromática, oferecem uma gama diversificadade tonalidades por meio de combinações variadas. O processo de identificar as bases a integrar na mistura e as suas proporções é uma questão de destaque na colometria, frequentemente apresentando múltiplas soluções devido à natureza intrincada da cor.  \nEste estudo adota abordagens sustentáveis de Machine Learning para determinar fórmulas de tintas a partir de características específicas da cor e acabamento da tinta, oferecendo uma solução inovadora aos desafios da colorimetria. Simultaneamente, esta pesquis","cbCaijBkBdXMjakI","https://ap.wps.com/l/cbCaijBkBdXMjakI","pdf",9287777,2,1,103,"Portuguese","pt",112,"# Resumo\n## Contexto e motivação\n## Objetivo do projeto\n## Metodologia e abordagem\n## Estratégias de modelação e avaliação","[{\"question\":\"Qual é o objetivo principal da dissertação?\",\"answer\":\"Desenvolver, no mínimo, um modelo de previsão de fórmulas de tinta para alcançar uma cor especificada com base nos parâmetros L, a e b do sistema CIELab.\"},{\"question\":\"Que metodologia orienta o estudo?\",\"answer\":\"O trabalho adota a metodologia Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) como estrutura orientadora para a exploração e avaliação dos modelos.\"},{\"question\":\"Como o estudo compara diferentes abordagens de Machine Learning?\",\"answer\":\"São avaliadas três estratégias: modelação clássica com algoritmos únicos, combinação dos modelos mais adequados por base de tinta e uma abordagem por clusters para especializar a previsão por grupos de dados.\"}]","Modelação do Processo de Afinação de Tintas através de Algoritmos de Machine Learning - Dissertação de Mestrado | PDF",1785894435,159,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"modeling-the-tint-matching-process-using-machine-learning-algorithms-masters-dissertation","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,48,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/pt/document/","Document",{"item":49,"name":12,"@type":44,"position":50},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/pt/document/modeling-the-tint-matching-process-using-machine-learning-algorithms-masters-dissertation/124767/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-13","2026-08-05",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Qual é o objetivo principal da dissertação?","Question",{"text":76,"@type":77},"Desenvolver, no mínimo, um modelo de previsão de fórmulas de tinta para alcançar uma cor especificada com base nos parâmetros L, a e b do sistema CIELab.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Que metodologia orienta o estudo?",{"text":81,"@type":77},"O trabalho adota a metodologia Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) como estrutura orientadora para a exploração e avaliação dos modelos.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Como o estudo compara diferentes abordagens de Machine Learning?",{"text":85,"@type":77},"São avaliadas três estratégias: modelação clássica com algoritmos únicos, combinação dos modelos mais adequados por base de tinta e uma abordagem por clusters para especializar a previsão por grupos de dados.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,119,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},26,"Contos e Romances",60,"story-novel",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},46,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},28,"Exames","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},47,"Geral","general",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},29,"Histórias em Quadrinhos","comic",{"id":116,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":117,"show_sort_weight":97,"slug":118},27,"Literatura","literature",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":120},"research-report",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},33,"Religião e Espiritualidade","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},31,"Saúde e Cuidados","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},45,"Tecnologia","technology"]