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Este trabalho investiga a existência de influências socioeconômicas sobre o desempenho de participantes da região Norte. Utiliza mineração baseada no processo Crisp-DM com microdados oficiais do Enem 2021, aplicando k-means e análise descritiva. A clusterização apresenta coeficiente de silhueta 0,427 e os padrões identificados são documentados por estatística descritiva e visualização.",{"@graph":59,"@context":116},[60,77,99],{"@type":61,"itemListElement":62},"BreadcrumbList",[63,68,71,74],{"item":64,"name":65,"@type":66,"position":67},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",1,{"item":69,"name":9,"@type":66,"position":70},"https://docshare.wps.com/pt/document/",2,{"item":72,"name":35,"@type":66,"position":73},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":75,"name":55,"@type":66,"position":76},"https://docshare.wps.com/pt/document/mining-microdata-for-socioeconomic-analysis-with-national-high-school-exam-enem-performance-2021/210689/",4,{"url":75,"name":55,"@type":78,"image":79,"author":84,"headline":55,"publisher":87,"fileFormat":90,"inLanguage":53,"description":57,"dateModified":91,"datePublished":92,"encodingFormat":90,"isAccessibleForFree":93,"interactionStatistic":94},"DigitalDocument",{"url":80,"@type":81,"width":82,"height":83},"https://docshare.wps.com/thumbnails/mining-microdata-for-socioeconomic-analysis-with-national-high-school-exam-enem-performance-2021/210689.png","ImageObject",300,407,{"name":85,"@type":86},"Mabel","Person",{"url":64,"name":88,"@type":89},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-10-19","2026-09-06",true,{"@type":95,"interactionType":96,"userInteractionCount":98},"InteractionCounter",{"@type":97},"ViewAction",7,{"@type":100,"mainEntity":101},"FAQPage",[102,108,112],{"name":103,"@type":104,"acceptedAnswer":105},"Qual é o objetivo central deste estudo sobre o Enem 2021 na região Norte?","Question",{"text":106,"@type":107},"Demonstrar a existência de correlações frequentes entre características socioeconômicas e performances dos participantes do Enem 2021 no Norte do Brasil.","Answer",{"name":109,"@type":104,"acceptedAnswer":110},"Que metodologia e técnicas foram usadas para a mineração dos microdados?",{"text":111,"@type":107},"Foi aplicado o processo Crisp-DM e, no aprendizado não supervisionado, utilizou-se o algoritmo de clusterização k-means com análise descritiva e visualização dos dados modelados.",{"name":113,"@type":104,"acceptedAnswer":114},"Como os resultados de clusterização foram avaliados?",{"text":115,"@type":107},"A clusterização foi avaliada pelo coeficiente de silhueta, que foi estimado em 0,427.","https://schema.org",{"og:url":75,"og:type":118,"og:title":55,"og:site_name":88,"og:description":57},"article",{"robots":120,"canonical":75},"index,follow",{"doc_id":122,"site_id":52},210689,1788668255,{"code":4,"msg":5,"data":125},{"doc_id":122,"user_id":126,"nickname":85,"user_avatar":127,"doc_module":4,"category_id":34,"category_name":35,"doc_title":55,"doc_description":57,"doc_content":128,"file_id":129,"file_url":130,"file_type":131,"file_size":132,"view_count":98,"is_deleted":4,"is_public":67,"is_downloadable":67,"audit_status":67,"page_count":133,"language":134,"language_code":53,"site_id":52,"html_lang":53,"table_of_contents":135,"faqs":136,"seo_title":137,"seo_description":57,"update_tm":123,"read_time":138},7971474920318,"https://ap-avatar.wpscdn.com/avatar/74000ee537e6b0ca360?x-image-process=image/resize,m_fixed,w_180,h_180&k=1788430171632181674","MINERAÇÃO DE MICRODADOS PARA ANÁLISE SOCIOECONÔMICA COM PERFORMANCES DO EXAME NACIONAL DO ENSINO MÉDIO-ENEM  \nMINING MICRODATA FOR SOCIOECONOMIC ANALYSIS USING NATIONAL  \nHIGH SCHOOL EXAM (ENEM) PERFORMANCE  \nResumo: O Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) é o principal instrumento de acesso ao ensino superior no Brasil e tem papel fundamental na democratização e distribuição mais justa de oportunidades, sendo muitas vezes considerado um verdadeiro símbolo de meritocracia pelos cidadãos brasileiros. Nesse contexto, este trabalho objetivou a investigação da existência deinfluências socioeconômicas sobre o desempenho no exame de participantes no Norte do Brasil. Para isso, a mineração baseada no processo Crisp-DM dos microdados oficiais do Enem 2021 foi realizada, com utilização do algoritmode aprendizado de máquina k-means e aplicação de análise descritiva. Como resultado, obteve-se uma clusterização com coeficiente de silhueta avaliado em 0,427 e a documentação dos padrões identificados durante o pós-processamento através da utilização de técnicas de estatística descritiva e de visualização dos dados modelados. Os objetivos propostos foram alcançados e os resultados representam descoberta de conhecimento relevante, atual e de grande valor social.  \nPalavras-chave: Mineração de Dados. Inteligência Artificial. Aprendizado Não Supervisionado. K-means. Enem.  \nAbstract: The high school national exam Enem (from Portuguese: Exame Nacional do Ensino Médio) is the main instrument of admission to higher education in Brazil and plays a fundamental role in democratization and fairer distribution of opportunities, it is often considered a real symbol of meritocracy by Brazilian citizens. In this context, this research aimed to investigate the existence of socioeconomic influences on the exam performance of participants from northern Brazil. To do that, mining based on the Crisp-DM process of the official Enem 2021 data has been performed, using the k-means machine learning algorithm and applying descriptive analysis. As a result, a clustering has been obtained with a silhouette coefficient evaluated at 0.427 and the documentation of patterns identified during the post-processing through the use  \nHernandes Carneiro Macedo 1 Anna Paula de Sousa Parente Rodrigues2  \n1 Graduado em Ciência da Computação (UFT) . Analista de Tecnologia no SERPRO.  \n2 Docente da Universidade Federal do Tocantins (UFT) - Ciência da Computação. Doutora em Ciências Mecânicas (UnB) .  \nof descriptive statistics and modeled data visualization techniques. The proposed objectives were achieved and the results represent the discovery of relevant, current knowledge of great social value.  \nKeywords: Data Mining. Artificial Intelligence. Unsupervised Learning. Kmeans. Enem.  \nINTRODUÇÃO  \nO Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) é utilizado como mecanismo de  \nadmissão para o ensino superior por milhares de brasileiros desde sua reformulação em 2009. Seu aproveitamento como prova que complementaria ou substituiria os tradicionais  \nVolume 7 páginas 104-117, 2025 104  \nISSN: 2526-9550  \nvestibulares surge, entre outros motivos, a partirda expectativa de padronizar os métodos deingresso ao ensino superior, representando uma maior democratização do acesso às instituições para qualquer cidadão que estivesse apto a candidatar-se.  \nAo se inscrever para realização das provas, os candidatos respondem um questionário, de caráter pessoal elaborado pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), mecanismo utilizado para conhecer melhor os perfis dos participantes. Ao fim de cada ediçãoe com as avaliações concluídas, as respostas do questionário são associadas aos dados dedesempenho de cada inscrito e, então, disponibilizadas oficialmente pelo Inep (Inep, 2022). Com isso, apesar do exame não objetivar diagnóstico socioeconômico nacional, o grande conjunto de dados do Enem, que associa perfis sociais do país inteiro a seus desempenhos, viabiliza ana","cbCaijj7iSYGHjTF","https://ap.wps.com/l/cbCaijj7iSYGHjTF","pdf",1183681,14,"Portuguese","# Introdução\n## Contexto do Enem e questionário socioeconômico\n## Objetivo do estudo e justificativa da edição 2021\n## Metodologia Crisp-DM e uso do k-means\n## Trabalhos relacionados","[{\"question\":\"Qual é o objetivo central deste estudo sobre o Enem 2021 na região Norte?\",\"answer\":\"Demonstrar a existência de correlações frequentes entre características socioeconômicas e performances dos participantes do Enem 2021 no Norte do Brasil.\"},{\"question\":\"Que metodologia e técnicas foram usadas para a mineração dos microdados?\",\"answer\":\"Foi aplicado o processo Crisp-DM e, no aprendizado não supervisionado, utilizou-se o algoritmo de clusterização k-means com análise descritiva e visualização dos dados modelados.\"},{\"question\":\"Como os resultados de clusterização foram avaliados?\",\"answer\":\"A clusterização foi avaliada pelo coeficiente de silhueta, que foi estimado em 0,427.\"}]","Mineração de Microdados para Análise Socioeconômica com Performances do Exame Nacional do Ensino Médio - Enem 2021 | PDF",22]