[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-117190-pt":3,"doc-seo-117190-112":31,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":21,"is_downloadable":21,"audit_status":21,"page_count":22,"language":23,"language_code":24,"site_id":25,"html_lang":24,"table_of_contents":26,"faqs":27,"seo_title":28,"seo_description":14,"update_tm":29,"read_time":30},117190,1099523885336,"Violet","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_276721f389ce27ea32af1340a28f341c",32,"Pesquisa e Relatórios","Modelo de Aprendizagem Automática para Prever Jogos de Basquetebol","A dissertação investiga o uso de aprendizagem automática para prever resultados de jogos da National Basketball Association e da Women’s National Basketball Association, recorrendo a dados históricos e a métricas de desempenho coletivo. O estudo aplica algoritmos avançados para identificar padrões relevantes para resultados futuros, com o objetivo de demonstrar capacidade de previsão que excede análises puramente humanas e, em particular, de melhorar o desempenho face a métodos estatísticos tradicionais. Os resultados evidenciam potencial de integração de dados abrangentes e modelação para previsões mais precisas e úteis para decisões estratégicas no basquetebol.","Modelo de AprendizagemAutomática para Prever Jogos de Basquetebol  \nJOÃO MIGUEL LIMA ALVES  \njulho de 2024  \nPolitécnico do Porto  \nInstituto Superior de Engenharia do Porto  \nMachine Learning Model for Predicting Basketball Games  \nJoão Miguel Lima Alves  \nMaster in Electrical and Computer Engineering Specialization Area of Automation and Systems  \nDepartamento de Engenharia Eletrotécnica Instituto Superior de Engenharia do Porto  \nJuly, 2024  \nThis dissertation partially satisfies the requirements of the Thesis/Dissertation course of the program Master in Electrical and Computer Engineering, Specialization Area of Automation and Systems.  \nCandidate: João Miguel Lima Alves, No. 1171575, [1171575@isep. ipp. pt](1171575@isep. ipp. pt)[ ](1171575@isep. ipp. pt)Scientific Guidance: Ramiro S. Barbosa, [rsb@isep. ipp. pt](rsb@isep. ipp. pt)  \nDepartamento de Engenharia Eletrotécnica Instituto Superior de Engenharia do Porto  \nRua Dr. António Bernardino de Almeida, 431, 4200–072 Porto  \nJuly, 2024  \nAcknowledgements  \nI want to thank Dr. Ramiro Barbosa, for the guidance he provided during this dissertation period and for helping me to develop the scientific skills to carry it out.  \nI would also like to thank Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP) and all the professors who were part of this journey and helped me acquire the essential tools that I use daily.  \nSpecial thanks also to my parents, who have always supported me on this academic journey, giving me all the help I needed to get to where I am today.  \nTo my colleagues who have been a big part of my academic journey. Stephane Monteiro, Bruno Cunha, Filipe Gomes, Francisca Almeida, Tomás Sousa, Bruno Mendes, Carlos Gonçalves, Francisca Almeida Diogo Lopes, Hugo Silva, Diogo Rebelo, Tiago Sousa, Pedro Oliveira and Filipe Campos.  \nAll these people were essential to my academic career and without them, it would have been unthinkable to get to where I am today.  \nAbstract  \nArtificial intelligence has emerged as an essential tool in many areas. Sport, due to its widespread appeal, has also embraced this trend and recognized its significance in driving its development. The processing and analytical capacity developed in recent years in artificial intelligence offers a new dimension for understanding and predicting complex events. Predictive analysis, driven by machine learning algorithms, makes it possible to identify patterns and trends that would not be evident using traditional methods.  \nIn the field of sports, machine learning is significantly altering the analysis of athletes’ and teams’ performance. In the realm of basketball, these techniques afford comprehensive insights into both individual and collective development, facilitating a more precise evaluation of the strategies and tactics employed. The meticulous analysis of every facet of a team’s daily routine has the potential to elevate the sport to a heightened level of competition.  \nThis thesis investigates the use of machine learning to predict the outcome of National Basketball Association and Women’s National Basketball Association games, using historical data and collective performance metrics. Through the utilization of advanced algorithms, this application seeks to analyze patterns that are crucial for detecting future results. The objective is to demonstrate the capability of these technologies to predict outcomes that may not be attainable solely through human analysis.  \nThe research findings underscore the potential of machine learning to surpass traditional statistical methods in predicting sports outcomes. hrough the integration of comprehensive data and advanced modeling techniques, it is possible to demonstrate the capacity to generate more accurate and pertinent predictions. This approach not only enriches sports analysis but also holds considerable practical value, supporting strategic decision-making in the realm of basketball.  \nKeywords: Artificial Intelligence, Machine Learning, Basquet","cbCaio5eQpQ1FH6Y","https://ap.wps.com/l/cbCaio5eQpQ1FH6Y","pdf",8186356,2,1,139,"Portuguese","pt",112,"# Agradecimentos\n# Resumo\n# Introdução e motivação\n## Inteligência artificial e análise preditiva\n## Impacto do machine learning no desporto e no basquetebol\n# Objetivo e contribuição\n## Previsão de jogos da NBA e WNBA\n## Dados e métricas de desempenho\n# Conclusões e resultados\n## Comparação com métodos estatísticos tradicionais\n## Valor prático para decisão estratégica","[{\"question\":\"Qual é o objetivo principal da dissertação?\",\"answer\":\"O objetivo é demonstrar como a aprendizagem automática pode prever resultados de jogos da NBA e da WNBA usando dados históricos e métricas de desempenho coletivo, analisando padrões relevantes para resultados futuros.\"},{\"question\":\"Que tipo de dados e métricas são utilizados para a previsão?\",\"answer\":\"A dissertação utiliza dados históricos e métricas de desempenho coletivo para construir e sustentar a análise preditiva que alimenta os modelos.\"},{\"question\":\"Como os resultados se comparam com métodos estatísticos tradicionais?\",\"answer\":\"Os resultados destacam o potencial do machine learning para superar métodos estatísticos tradicionais na previsão de desfechos desportivos, produzindo previsões mais precisas e pertinentes.\"}]","Modelo de Aprendizagem Automática para Prever Jogos de Basquetebol | PDF",1785674334,214,{"code":4,"msg":32,"data":33},"ok",{"site_id":25,"language":24,"slug":34,"title":13,"keywords":35,"description":14,"schema_data":36,"social_meta":87,"head_meta":89,"extra_data":91,"updated_unix":29},"machine-learning-model-for-predicting-basketball-games","",{"@graph":37,"@context":86},[38,54,69],{"@type":39,"itemListElement":40},"BreadcrumbList",[41,45,48,51],{"item":42,"name":43,"@type":44,"position":21},"https://docshare.wps.com","Home","ListItem",{"item":46,"name":47,"@type":44,"position":20},"https://docshare.wps.com/pt/document/","Document",{"item":49,"name":12,"@type":44,"position":50},"https://docshare.wps.com/pt/document/pesquisa-e-relatórios/",3,{"item":52,"name":13,"@type":44,"position":53},"https://docshare.wps.com/pt/document/machine-learning-model-for-predicting-basketball-games/117190/",4,{"url":52,"name":13,"@type":55,"author":56,"headline":13,"publisher":58,"fileFormat":61,"inLanguage":24,"description":14,"dateModified":62,"datePublished":63,"encodingFormat":61,"isAccessibleForFree":64,"interactionStatistic":65},"DigitalDocument",{"name":9,"@type":57},"Person",{"url":42,"name":59,"@type":60},"DocShare","Organization","application/pdf","2026-08-14","2026-08-02",true,{"@type":66,"interactionType":67,"userInteractionCount":20},"InteractionCounter",{"@type":68},"ViewAction",{"@type":70,"mainEntity":71},"FAQPage",[72,78,82],{"name":73,"@type":74,"acceptedAnswer":75},"Qual é o objetivo principal da dissertação?","Question",{"text":76,"@type":77},"O objetivo é demonstrar como a aprendizagem automática pode prever resultados de jogos da NBA e da WNBA usando dados históricos e métricas de desempenho coletivo, analisando padrões relevantes para resultados futuros.","Answer",{"name":79,"@type":74,"acceptedAnswer":80},"Que tipo de dados e métricas são utilizados para a previsão?",{"text":81,"@type":77},"A dissertação utiliza dados históricos e métricas de desempenho coletivo para construir e sustentar a análise preditiva que alimenta os modelos.",{"name":83,"@type":74,"acceptedAnswer":84},"Como os resultados se comparam com métodos estatísticos tradicionais?",{"text":85,"@type":77},"Os resultados destacam o potencial do machine learning para superar métodos estatísticos tradicionais na previsão de desfechos desportivos, produzindo previsões mais precisas e pertinentes.","https://schema.org",{"og:url":52,"og:type":88,"og:title":13,"og:site_name":59,"og:description":14},"article",{"robots":90,"canonical":52},"index,follow",{"doc_id":7,"site_id":25},{"code":4,"msg":5,"data":93},[94,99,103,107,111,115,119,121,125,129],{"id":95,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":96,"show_sort_weight":97,"slug":98},26,"Contos e Romances",60,"story-novel",{"id":100,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":101,"show_sort_weight":97,"slug":102},46,"Estilo de Vida","lifestyle",{"id":104,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":105,"show_sort_weight":97,"slug":106},28,"Exames","exam",{"id":108,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":109,"show_sort_weight":97,"slug":110},47,"Geral","general",{"id":112,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":113,"show_sort_weight":97,"slug":114},29,"Histórias em Quadrinhos","comic",{"id":116,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":117,"show_sort_weight":97,"slug":118},27,"Literatura","literature",{"id":11,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":12,"show_sort_weight":97,"slug":120},"research-report",{"id":122,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":123,"show_sort_weight":97,"slug":124},33,"Religião e Espiritualidade","religion-spirituality",{"id":126,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":127,"show_sort_weight":97,"slug":128},31,"Saúde e Cuidados","healthcare",{"id":130,"doc_module":4,"doc_module_name":47,"category_name":131,"show_sort_weight":97,"slug":132},45,"Tecnologia","technology"]