[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-127153-pt":3,"doc-seo-127153-112":30,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},127153,3985741905716,"Rowan","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_994ba38a5ba835b3df7d355c54d3ed8d",32,"Pesquisa e Relatórios","Machine Learning na biomedicina - breve revisão bibliográfica","Ciências biológicas e da saúde evoluem com demandas crescentes por recursos computacionais capazes de elevar a qualidade e a velocidade do processamento de dados. No âmbito da Inteligência Artificial, o Machine Learning destaca-se como ferramenta essencial em estudos clínicos biomédicos, oferecendo vantagens em análises preditivas e prognósticas. O trabalho enfatiza ganhos de eficiência para analisar dados complexos, relatórios e imagens, identificando padrões em grandes conjuntos médicos e apoiando diagnósticos mais precisos e decisões mais informadas, com aplicações em diagnóstico por imagem, oncologia, cardiologia e vigilância por sensores vestíveis.","Machine Learning na biomedicina: breve revisão bibliográfica  \nMachine Learning in biomedicine: brief bibliographic review  \nDOI:10.34119/bjhrv6n5-144  \nRecebimento dos originais: 11/08/2023  \nAceitação para publicação: 11/09/2023  \nMichaela Shiotani Marcondes  \nGraduanda em Biomedicina  \nInstituição: Universidade Anhembi Morumbi  \nEndereço: Av. Dep. Benedito Matarazzo, 6070, Jardim Aquarius, São José dos Campos – SP,  \nCEP: 12230-002  \n[E-mail: marcondes.micaela5@gmail.com](E-mail: marcondes.micaela5@gmail.com)  \nLuan Gonçalves de Lima  \nGraduando em Biomedicina  \nInstituição: Universidade Anhembi Morumbi  \nEndereço: Av. Dep. Benedito Matarazzo, 6070, Jardim Aquarius, São José dos Campos – SP,  \nCEP: 12230-002  \nE-mail: [luangoncalveslima@gmail.com](luangoncalveslima@gmail.com)  \nMirielle de Cássia Gonzaga  \nGraduanda em Biomedicina  \nInstituição: Universidade Anhembi Morumbi  \nEndereço: Av. Dep. Benedito Matarazzo, 6070, Jardim Aquarius, São José dos Campos – SP,  \nCEP: 12230-002  \n[E-mail: miriellegonzaga.sp@gmail.com](E-mail: miriellegonzaga.sp@gmail.com)  \nLívia Sanches de Oliveira  \nGraduanda em Biomedicina  \nInstituição: Universidade Anhembi Morumbi  \nEndereço: Av. Dep. Benedito Matarazzo, 6070, Jardim Aquarius, São José dos Campos – SP,  \nCEP: 12230-002  \nE-mail: [liviasanchesdeoliveira@gmail.com](liviasanchesdeoliveira@gmail.com)  \nJoyce Nascimento Santos  \nMestre em Engenharia Biomédica  \nInstituição: Universidade Anhembi Morumbi  \nEndereço: Av. Dep. Benedito Matarazzo, 6070, Jardim Aquarius, São José dos Campos – SP,  \nCEP: 12230-002  \nE-mail: [santosnjoyce@gmail.com](santosnjoyce@gmail.com)  \nRESUMO  \nAs ciências biológicas e da saúde são áreas em constante evolução que ocupam lugar devanguarda na pesquisa e no avanço tecnológico e que se utilizam de recursos que demandam alto poder numérico para melhoria da qualidade e velocidade de processamento de dados em diversos setores. Dentre a subárea da Inteligência Artificial, destaca-se o Machine Learning como ferramenta computacional essencial em estudos clínicos na área biomédica, atribuindo  \nvantagens em análises preditivas e prognósticas. Contudo, sua finalidade não é apenas representar e predizer dados, mas gerar protótipos que possam ser interpretados e ensinados com base em algoritmos consolidados para aporte na prática clínica. Diante, da análise de dados complexos, relatórios e imagens que demandam tempo e empenho dos profissionais da saúde, o emprego do ML agrega eficiência ao processo e permite que informações sejam analisadas precisamente em um menor intervalo de tempo, além de identificar padrões complexos em largos conjuntos de dados médicos, facultando a estes profissionais uma tomada de decisãomais informada e precisa. Logo, áreas como diagnóstico por imagem, oncologia, cardiologia ecitopatologia, estão sendo beneficiadas por técnicas aplicadas neste campo de estudo. Ademais, utilizadas na vigilância de patologias, através de sensores vestíveis e na modelagem preditivana saúde, possibilitando a utilização de dados e algoritmos estatísticos para estimar resultadosfuturos, de acordo com os dados históricos de cada indivíduo. Portanto, a aplicação de ML na área da saúde tem um enorme potencial para transformar a forma como os especialistas lidam com diagnósticos e tomada de decisões, visto que, a capacidade de processar grandes quantidades de dados biológicos permite que a inteligência artificial forneça insights precisos para ajudar a identificar e tratar doenças de forma mais eficaz e evitar erros comuns na área da saúde. Desta forma, o objetivo do presente estudo é analisar de que forma a MLtrará benefíciospráticos para área biomédica a partir da assertividade dos estudos clínicos, da precisão do diagnóstico e da eficácia no tratamento personalizado, visto que, a subjetividade e o retorno tardio do diagnóstico requerem novas metodologias mais consistentes.  \nPalavras-chave: inteligência artificial, machine learning, diagnóstico por imagem.  \nABSTRACT  \n","cbCaih6IL6e9FgKN","https://ap.wps.com/l/cbCaih6IL6e9FgKN","pdf",385248,1,13,"Portuguese","pt",112,"# Resumo\n## Introdução e relevância do Machine Learning\n## Benefícios em análises preditivas e prognósticas\n## Aplicações na área biomédica\n## Objetivo do estudo\n# Abstract\n## Contexto e ferramentas de Machine Learning\n## Eficiência e apoio à decisão clínica\n## Áreas beneficiadas e vigilância de patologias\n## Objetivo do estudo","[{\"question\":\"Qual é o foco do estudo sobre Machine Learning na biomedicina?\",\"answer\":\"Analisar como o Machine Learning pode trazer benefícios práticos à área biomédica, considerando assertividade de estudos clínicos, precisão diagnóstica e eficácia em tratamento personalizado.\"},{\"question\":\"Quais vantagens o Machine Learning oferece em estudos clínicos?\",\"answer\":\"A ferramenta agrega eficiência na análise de dados complexos e possibilita identificar padrões em grandes conjuntos médicos, apoiando decisões clínicas mais informadas e precisas.\"},{\"question\":\"Em quais áreas biomédicas o Machine Learning é aplicado segundo o texto?\",\"answer\":\"Há destaque para diagnóstico por imagem, oncologia, cardiologia e citopatologia, além de vigilância de patologias com sensores vestíveis e modelagem preditiva em saúde.\"}]","Machine Learning na biomedicina - 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