[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"doc-detail-128123-pt":3,"doc-seo-128123-112":30,"detail-sidebar-cat-0-pt-112":92},{"code":4,"msg":5,"data":6},0,"success",{"doc_id":7,"user_id":8,"nickname":9,"user_avatar":10,"doc_module":4,"category_id":11,"category_name":12,"doc_title":13,"doc_description":14,"doc_content":15,"file_id":16,"file_url":17,"file_type":18,"file_size":19,"view_count":20,"is_deleted":4,"is_public":20,"is_downloadable":20,"audit_status":20,"page_count":21,"language":22,"language_code":23,"site_id":24,"html_lang":23,"table_of_contents":25,"faqs":26,"seo_title":27,"seo_description":14,"update_tm":28,"read_time":29},128123,3985741905716,"Rowan","https://ap-avatar.wpscdn.com/davatar_994ba38a5ba835b3df7d355c54d3ed8d",32,"Pesquisa e Relatórios","Integração de Inteligência Artificial e Machine Learning em programas de formação nas organizações","As empresas enfrentam desafios ligados à competitividade, eficácia e retenção de talento, além da dificuldade em obter informação detalhada sobre o impacto do investimento realizado na formação dos colaboradores e na criação de valor para a organização. O trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema de recomendação para apoiar a gestão da formação e o desenvolvimento de competências. O sistema combina machine learning e análise de dados, integrando uma interface para gestores, com funcionalidades de antecipação de saídas profissionais, previsão de profissões futuras e recomendação de formações.","Mestrado em Tecnologias Digitais para o Negócio 2024/2025  \nIntegração de Inteligência Artificial e Machine Learning em programas de formação nas organizações  \nPaulo Manuel Martins Bernardino  \nOrientador  \nProfessor Doutor Ruben Pereira ISCTE-IUL  \nDezembro de 2024  \nAgradecimentos  \nÀ minhafamília pela compreensão, presença, carinho e confiança…  \nAo meu orientador o Prof. Ruben, pelo apoio e  \nacompanhamento que foram essenciais para desenvolver este projeto...  \nAos meus colegas de trabalho e amigos, especialmente o Leandro e Jonathan pela disponibilidade e ajuda prestada…  \nResumo  \nAs empresas enfrentam desafios relacionados com a competitividade, eficácia eretenção de talento, bem como com a dificuldade em obter informações detalhadas sobre oimpacto do investimento realizado na formação dos colaboradores e a sua contribuição para acriação de valor na entidade e assim compreender melhor se os programas formativosfornecidos pelas mesmas estão adequados às funções a desempenhar.  \nEste trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de recomendação para apoiar a gestão de formação e o desenvolvimento de competências nas organizações. O sistema foca-se em três funcionalidades principais: antecipação de saídas profissionais, previsão de profissões futuras e recomendação de formações com base nas competências. Utilizando dados de colaboradores e de um catálogo de competências, o sistema combina métodos de machine learning e análise de dados para oferecer recomendações personalizadas.  \nO sistema também integra uma interface amigável, que facilita a navegação e a escolhas pelos gestores. Apesar do sucesso em diversas áreas, foram identificadas limitações, como aprecisão moderada na previsão de profissões futuras e a ausência de dados detalhados sobre funções, que abrem caminho para melhorias futuras.  \nCom este projeto, espera-se contribuir para a eficiência e eficácia dos programas deformação, promovendo a retenção de talentos, o desenvolvimento contínuo dos colaboradorese o fortalecimento da cultura organizacional.  \nPalavras-chave: Aprendizagem automática, Competência, Recomendação, Previsão  \nAbstract  \nCompanies face challenges related to competitiveness, effectiveness and talent retention, as well as the difficulty of obtaining detailed information on the impact of the investment made in employee training and its contribution to the creation of value in the entity, and thus better understand whether the training programs provided by them are appropriate to the functions to be performed.  \nThis paper presents the development of a recommendation system to support training management and skills development in organizations. The system focuses on three main functionalities: anticipating career paths, predicting future jobs and recommending training based on skills. Using data from employees and a skills catalog, the system combines machine learning methods and data analysis to offer personalized recommendations.  \nThe system also integrates a user-friendly interface that makes it easy for managers to navigate and make choices. Despite its success in several areas, limitations have been identified, such as moderate accuracy in predicting future professions and the lack of detailed data on functions, which open the way for future improvements.  \nWith this project, it is hoped to contribute to the efficiency and effectiveness of training programs, promoting talent retention, continuous employee development and strengthening the organizational culture.  \nKeywords: Machine Learning, Competence, Recommendation, Prediction  \nÍndice  \nResumo .................................................................................................. iii  \nAbstract ................................................................................................. iv  \nÍndice de [Figuras .................................................................................... vi](Figuras .............................................................","cbCaifSqv6DfaEcp","https://ap.wps.com/l/cbCaifSqv6DfaEcp","pdf",2283248,1,70,"Portuguese","pt",112,"# Introdução\n# Trabalho Relacionado\n# Metodologia de Investigação\n# Desenvolvimento da arquitetura\n# Demonstração\n# Avaliação\n# Conclusões e Trabalho futuro\n# Bibliografia\n# Anexos","[{\"question\":\"Qual é o principal objetivo do projeto apresentado?\",\"answer\":\"Desenvolver um sistema de recomendação para apoiar a gestão de formação e o desenvolvimento de competências nas organizações.\"},{\"question\":\"Que funcionalidades o sistema oferece aos gestores?\",\"answer\":\"Antecipação de saídas profissionais, previsão de profissões futuras e recomendação de formações com base nas competências.\"},{\"question\":\"Quais limitações foram identificadas no sistema?\",\"answer\":\"Previsão de profissões futuras com precisão moderada e ausência de dados detalhados sobre funções, abrindo caminho para melhorias 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